车市遇冷，近 20 家车企为何集体“不务正业”造机器人？
当前，海内外已有近 20 家主流车企涉足人形机器人赛道，包括特斯拉、比亚迪、小鹏、理想、广汽、长安等。车企纷纷跨界并非盲目跟风，而是源于汽车销售面临的严峻挑战。
车市寒冬：销量下滑与利润微薄
数据显示，2026 年 1 至 5 月，国内乘用车零售量同比下跌 19%，降幅创近十年新高。尽管前五个月上市或改款新车达 544 款，发布会超 400 场，但行业利润率在前四个月仅为 3.4%。这意味着售卖一辆 10 万元的汽车，利润仅 3000 余元。同质化竞争严重及供应链高度集中，导致车企不得不通过价格战争夺市场，急需寻找新的增长故事。
具身智能爆发：车企的新机遇
与此同时，具身智能产业迎来爆发期。今年上半年，国内新增 15 家具身智能百亿独角兽企业，总数已达 25 家。人形机器人成为车企眼中的新蓝海，主要基于以下优势：
- 市场潜力巨大：去年全球人形机器人市场规模为 170 亿美元（国内 85 亿元）。摩根士丹利预测，到 2050 年，该市场规模有望达到 5 万亿美元。
- 供应链高度复用：电池、电机、电控、传感器及芯片等核心部件与造车技术高度重合，车企可直接复用现有供应链，显著降低成本。
- 应用场景明确：工厂内的搬运、贴标、巡检等场景可作为机器人的首批落地应用，形成“先内用、后外销”的务实商业路径。
战略深意：抢占物理 AI 入口
车企布局机器人不仅是产品多元化，更是为了抢占“物理 AI"入口。互联网时代，手机是数字 AI 的最佳载体；而在物理世界，AI 需要具备感知、决策和执行能力，能够开车、搬运或照顾老人。汽车和机器人均作为 AI 的“身体”，底层逻辑相通。自动驾驶算法可迁移至机器人，而机器人在真实世界的交互经验也能反哺自动驾驶，两者共同训练同一个 AI 大脑。
三大挑战：脑力、资金与竞争
尽管前景广阔，但车企造机器人之路并非坦途，面临三大核心难题：
1. 智能基座难构建
相比相对标准化的自动驾驶场景，机器人需面对开门、叠衣、扶老等复杂多变的现实任务，对临场判断和决策能力要求极高。谁能率先训练出强大的具身智能基座模型，谁就能定义下一代物理 AI。
2. 研发投入高昂
机器人研发是典型的“吞金兽”。除了持续的数据采集与模型训练，还需针对电机、执行器、灵巧手等部件进行轻量化、灵活化的重新研发。目前行业尚未形成规模效应，单机成本高企，多数企业处于亏损状态。
3. 市场竞争惨烈
除近 20 家车企入局外，竞争对手还包括两类强劲势力：一是深耕本体硬件与真实世界交互的专业机器人公司；二是拥有强大通用大模型能力的科技巨头（如 GPT、Claude 系列开发者）。后者若将通用 AI 能力延伸至具身智能，可能重塑行业格局。
正如巴菲特所言，汽车行业竞争激烈且难以持久胜出。但在当前的转型浪潮中，唯有敢于突破并活下来的企业，方能成为最终的赢家。