“当AI可以实时转写语音、同声传译，学生的真实听力水平还剩多少？如果连学情都是模糊的，教学又从何精准开始？”2026年6月23日，“AI赋能商务英语教与学”虚拟教研室迎来第五场系列分享。阳光学院跨境电商学院仝新法老师以《基于智能测评的英语听力分级教学资源建设与使用》为题，面向虚拟教研室全体成员，分享了一套以CEFR欧洲语言共同参考框架为理论基础、以数据为驱动的精准听力教学方案。
这是虚拟教研室系列分享的第五场。此前，何锡梗、刘政岩、林丹、余杨敏四位老师已先后从不同视角分享了AI赋能教学的探索。此次，仝新法老师聚焦《商务英语视听说》课程，用“智能测评—分级资源—个性化学习”的教学模式，回应了听力教学中长期存在的“黑箱”难题。
三个痛点：
学情模糊、资源脱节、输入不足
仝新法老师从教学实践中总结了三大现实困境：
学情分析模糊——传统教学难以精确掌握学生个体差异，无法为个性化教学提供科学依据；
资源适配困境——尽管网络资源海量，但缺乏分级标准，材料与学生实际水平脱节，容易引发挫败感；
输入量与质双缺——学生因畏难情绪放弃训练，导致语言输入严重不足，难以支撑能力提升。
三步破局：测评、分级、闭环
第一步：智能测评，让学情“看得见”。 仝老师以CEFR为基准，选用英孚标准测试（EF SET）对2025级168名新生进行前测，数据显示80%以上学生处于A1-A2初级水平。可视化的学情数据取代了以往经验主义的主观判断，为分层教学提供了科学基线。
第二步：分级资源，让训练“够得着”。 围绕“跳一跳够得着”的目标，仝老师搭建了梯度化资源库：利用BBC Learning English的Real Easy English（初级）和Six Minute English（中高级）进行常态化教学，形成“听-仿-说”闭环；利用British Council分级商务场景资源作为课后作业，通过截图上传追踪完成情况；利用Level Read实现同一新闻的多维适配，利用Wonders of the UK作为听写素材，通过AI批改与教师复核的双校机制提升训练效率。
第三步：AI辅助与人工监管并举。 利用TTS Maker实现听力材料降级（如调整语速），利用豆包、Viter等工具辅助学生破解听力难点。同时，借助智能APP发音纠错、随堂小测、学习通AI智能批改等方式，立足OBE理念推进听说一体化训练。
守住底线：让学习真实发生
在教学反思环节，仝新法老师指出当前存在的短板：学生课后练习缺少常态化监管机制，部分学生过度依赖AI工具（如同声传译）代劳，导致独立思考能力逐渐丧失。对此，他提出设计无法被AI代劳的任务（如限时朗读、现场提问、提交手写稿），由学生独立完成；同时完善过程性评价体系，通过AI批改与人工复核相结合，确保学习真实性。
从模糊到精准，从脱节到适配，仝新法老师的这场分享，本质上是在回答一个朴素的问题：当AI让获取信息变得前所未有地容易，教师的价值还剩下什么？答案或许就藏在“跳一跳够得着”那五个字里——找准学生的真实起点，然后陪他们往上跳一跳。这大概是技术永远无法替代的教育智慧。
本期出品 | 院团委新闻宣传中心
本期文案 | 吴雯杰（师）
本期编辑 | 陈思瑶
本期策划 | 谢凡（师)、何锡梗（师）、王志坤（师）