引言
DLS
7月1日, 全球知名法律科技公司Litera发布《法律部门的前沿阵地：企业风险新时代》报告，本报告由调研机构ADB Insights 面向大型企业高级法律管理者进行，共访谈了92位高级法律管理者，受访者涵盖 SVP 和VP级别的法务人员、总法律顾问（General Counsel）、副总法律顾问及高级法律顾问等岗位，所属企业均为美国和加拿大地区年收入超过 25亿美元的大型公司。
核心发现：AI虽已在重塑商业模式和自动化工作流程方面产生显著成效，但多数法律部门尚未建立起应对AI风险的治理基础设施。数据隐私与安全漏洞位居首要关切，合同治理流程普遍滞后，法律科技整合仍处于"愿景大于落地"的阶段。
到2026年，缩小这一差距已不再是可选项，而是法律团队满足企业对速度、洞察力和战略深度要求的必由之路。
本文共计3867字，预计阅读时间12分钟
本文从AI战略价值、风险应对实践、人才挑战、供应链风险、合同治理、法律科技采纳最佳实践等维度，对报告核心内容进行系统梳理。
AI：从效率工具到战略拐点
AI 正在以前所未有的深度嵌入企业的日常运营，其影响已从单纯的效率提升扩展到战略价值创造。调研数据显示，AI 对企业商业模式产生的积极影响主要体现在以下方面：
提升运营效率：64.1%的受访者表示AI正在改善运营效率
自动化工作流程：62%的受访者报告AI正在实现流程自动化
重塑客户互动：47.8%的受访者表示AI正在变革客户互动方式
改变人才结构与角色：42.4%的受访者认为AI正在重塑人才构成
开辟新的收入来源：40.2%的受访者报告AI催生了全新收入流
值得强调的是，没有一位受访者报告AI“未带来任何积极影响”，这从侧面印证了AI渗透的广泛性和深度。
然而，伴随机遇而来的还有对风险的清醒认知。在AI相关风险方面，法律管理者列出了以下核心关切：
其中，75% 的受访者将数据隐私与安全漏洞列为AI相关三大风险之首，远超其他类别。这意味着在AI加速部署的同时，法律部门对数据安全治理基础设施的需求极为迫切。
AI合规实践：法律部门的应对之策
面对AI带来的风险，受访的法律团队并未坐等监管框架完善，而是积极采取了多种务实举措：
设立内部防火墙与严格的使用协议，防止商业机密被外部机器学习工具处理；
成立高管监督委员会，审查技术部署足迹，确保每项新实施都符合国际合规与安全法律；
每季度开展模拟演练以应对数据泄露；
将服务器本地化部署，并审查每个软件合作伙伴以防范安全漏洞；
在采购政策中引入“风险优先”原则，安全评分与成本同等重要；
报告进一步提出了上市公司AI合规的两条核心最佳实践：
1. 将AI工具视为高风险第三方系统
法律部门应与IT团队协同制定AI使用手册，明确：哪些数据可以共享、如何构建提示词、哪些工具经过批准；对高管团队及其他专业群体开展内部指引培训；建立正式的AI供应商审查委员会，涵盖隐私、安全、合规、采购和IT等职能；要求供应商披露数据处理实践、模型训练来源、数据留存策略和安全控制措施；评估供应商的AI架构是否符合公司在所有运营司法管辖区的监管要求。
专业提示：处理高度敏感信息的组织（包括法律和金融服务），应优先选择针对其行业定制的AI技术，并要求技术能够提供可追溯的决策解释，以支持可辩护的决策过程。
2. 建立跨职能AI供应商治理流程
法律部门必须坐在AI供应商评估的中心位置——作为战略领导者而非守门人。这意味着从被动审批转向主动设计治理框架，在供应商引入初期即深度参与评估。
人才与人力资本：站在转折点上
人才管理已成为大型企业面临的最复杂挑战之一。技能需求的变化、劳动力市场紧缩和持续的经济不确定性，正在重塑组织对人才的思考方式。调研显示，企业面临的最重大人才管理挑战排序如下：
技能升级与再培训以46.7%高居榜首，反映出AI与自动化对人才能力结构的深刻冲击。受访者在实践中采取了针对性策略：招聘具有新兴法律领域专业知识的候选人，填补监管与技术理解方面的关键缺口；推出AI素养、负责任使用和数据处理实践等专项培训计划。
与此同时，经济不确定性为企业带来了额外复杂性。许多公司正在进行重组以弥合技能差距、保住利润率或重新配置资源——包括向AI等战略重点倾斜。每一次重组决策都伴随着法律风险，从跨司法辖区就业法合规到裁员带来的声誉风险，由此产生了大量时效性极强的法律工作。技术驱动的工作流和自动化工具在此场景下显得尤为重要。
供应链与贸易格局：地缘风险加速传导
关税、出口管制、制裁机制和全球不稳定性能在一夜之间改变商业环境。这些变化迫使企业重新思考采购战略、重组商业关系甚至退出某些市场，同时要求受影响行业的总法律顾问以极快的速度建立贸易法专业能力。调研数据显示，当前对企业供应链构成重大风险的因素包括：
贸易政策、关税与出口管制以58.7%的比例遥遥领先，表明地缘政治与贸易驱动压力主导了当前的风险图景。
令人鼓舞的是，多数受访者对组织在供应链脆弱性方面的可见性评价较高——55.8% 评为"良好"，31.4% 评为"非常好"。企业正在采取的具体行动包括：
深化与财务和运营部门的跨职能协调，提前预判制裁、关税和政策变化
跨地域多元化供应商，减少对单一来源的依赖，建立本地供应来源
加强供应商评估与网络安全审查，确保外部合作伙伴满足安全与合规标准
强化合同条款以更好地管理中断风险并合理分配风险
映射供应商层级以识别隐藏的集中风险，预审备用供应商以确保连续性
加速决策与合同治理：自动化的关键缺口
当被问及“什么能帮助团队在保持适当风险管理的同时加速决策”时，受访者的回答揭示了明确的方向：
自动化与法律科技以57.6%位居第二，仅次于风险容忍度指南。然而，合同治理的现状暴露了明显的短板：
仅 36.3% 的受访者表示合同模板定期更新以反映新的风险领域
仅 33.7% 的受访者表示组织在过去12个月内更新了关键合同条款以反映新兴风险
换言之，高达 66.3% 的企业在过去一年中未对关键合同条款进行更新
这一数据清楚表明：技术提升法律绩效的潜力是存在的，挑战在于如何采纳正确的工具和流程来兑现这一承诺。
法律科技采纳最佳实践：六大行动指南
报告总结了一套系统性的法律科技采纳最佳实践，帮助法律团队系统提升风险管理能力：
1. 优先选择能增强核心法律工作流的技术
法律团队应聚焦于能实质性改善以下领域的工具：跨境交易管理（集中化尽调平台以减少版本混乱并提高可审计性）、合同治理与生命周期管理系统、合规与监管跟踪平台（监控特定司法辖区规则以降低监管碎片化环境中的疏漏风险）。
2. 自动化低价值、高频率的任务
法律团队从以下自动化中获益最多：案件受理与分流自动化工具（自动将事项路由到合适人员）、面向业务的自助服务工具（如NDA生成器、政策门户和自动审批）、文档组装与工作流路由（消除重复手动步骤并降低错误率）。
3. 集中知识并提升事项可见性
当知识被隔离在部门内部时，法律部门的效率会大打折扣。技术应当能够：捕获机构知识（如谈判历史、退让立场）、提供事项状态和风险暴露的仪表盘、支持跨司法辖区和时区的协作。
4. 选择技术合作伙伴，而非仅仅是工具
从"购买软件"转向"选择长期合作伙伴"。应关注：对内部法务现实的深刻理解（理解与财务、合规、采购和高管的跨职能协作）、强大的数据治理与安全（加密标准和清晰的数据处理政策）、与现有系统的集成（与 Microsoft 365、Salesforce、ERP 系统和文档库的无缝连接）。
5. 评估可扩展性与面向未来的能力
最好的合作伙伴帮助法律团队在不增加人员的前提下实现规模化：随部门成长的模块化平台、随使用而改进的AI、适应新法规或业务线的可配置工作流。
选择有明确产品路线图和持续创新证据的供应商。了解实施团队，并尽可能确认他们在发布阶段之后仍会长期陪伴。
6. 建立法律科技治理机制
像对待任何其他企业系统一样对待法律科技——建立治理框架、KPI 和持续改进机制。具体包括：创建跨职能评估委员会（法务、IT、安全、采购）、定义成功指标（周期时间缩短、风险降低、采用率）、对工具性能和使用情况进行季度回顾。
结语
报告的核心启示是：当今总法律顾问的特质不是完美的准备状态，而是务实的韧性。他们在不完美信息下做出决策，在模糊性中导航而不被其淹没，让团队聚焦于最重要的事项。他们坦诚面对组织在AI治理、供应链暴露和人力资本风险方面的成熟度差距，但依然保持前瞻而非防御的姿态。
这种"现实主义与行动力并存"的特质正在定义新一代法律领导力。总法律顾问正在集中精力于能力建设、强化跨职能对齐，并在人才和工具方面进行有针对性的投资。他们不是在等待完美条件，而是在审慎行动、收紧执行，为团队在更快、更复杂的环境中高效运转做好准备。
集成化法律技术不再是愿景——它是法律团队以企业所需的速度、洞察力和战略深度运营所必需的基础设施。缩小风险演进速度与内部适应能力之间的差距，将是2026年及以后法律部门的核心议程。
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