近日，西北院自主研发的大模型智能交互与知识管理平台正式上线运行。平台聚焦电力生产运维现场需求，依托多模型交互、企业级知识库管理、RAG系统可视化三大核心能力，提供安全可控、专业高效的AI智能化技术方案，推动人工智能技术在电力生产运维场景落地应用。此次平台上线，标志着我院在人工智能与电力行业深度融合方面取得重要突破，为电力现场运维提质增效提供了有力技术支撑。
电力生产运维工况复杂、规程标准严谨、业务需求多样，大模型技术在电力场景的落地应用，存在场景适配、数据治理等诸多技术难点。针对多重挑战，西北院技术团队坚守富平项目一线，紧扣电厂现场生产运维实际，重点开展平台架构设计、交互界面优化、知识库搭建和语义解析引擎研发等关键工作，全力攻克核心技术难题。项目团队严格恪守技术标准和质量要求，稳步推进研发、调试、优化各项工作，严守质量底线、严把技术关口，凭借扎实的专业能力和高效的执行力，保障平台按期顺利上线运行，扎实推进人工智能技术在电力工业场景的落地见效。
平台聚焦现场实用实效，通过三大核心能力精准破解电力运维工作中的痛点难点，有效提升生产运维工作的智能化、标准化、规范化水平。
智能交互方面
在智能交互方面，平台支持对话过程中多模型自由切换、并行对比，方便工作人员结合现场需求择优选用解决方案。同时，平台支持文件图片上传、代码执行、语音输入等多模态交互方式，适配电力运维复杂作业场景。依托完善的Markdown和LaTeX渲染能力，平台能够规范展示代码、表格、公式，有效提升电力技术文档的规范性和可读性，贴合一线实操使用需求。
知识库管理方面
在知识库管理方面，平台配置可视化管理界面，支持多知识库并行构建、分类管理，可实现企业多业务单元知识资产的隔离管控和统一统筹。目前，平台已接入富平电厂机组协调控制、集控主机、集控辅机、化学实验等核心规程文档，完成语义精细化分块400余条。平台整合语义解析、精准分块和可视化管控能力，实现电力行业非结构化知识资产的标准化建设、全过程管控和规范化治理，让知识沉淀、运维、迭代全过程可量化、可追溯。
数据视图方面
在数据视图方面，平台通过语义分块、表格结构识别、键值对抽取等技术，实现电力规程非结构化数据的结构化、标准化转化。以富平电厂《350MW超临界机组化学实验规程》为例，平台可自动梳理提取电导率、硬度、溶解氧、铁、铜、钠、二氧化硅、pH值等10大类水质监测参数，形成401条结构化键值对数据，同步匹配对应参数单位、标准限值与预警阈值。整套数据转化流程可审核、可验证、可优化，有效解决了传统规程数据零散、查阅不便、利用率低的问题，切实提升规程数据利用率。
此次大模型智能交互与知识管理平台的顺利建成投用，进一步完善了西北院人工智能技术应用基础体系，为机组智能控制、深度调峰优化等重点领域工作提供了有力支撑，有效夯实了电力运维智能化升级的技术根基。下一步，西北院将立足电力安全生产和行业智能化发展需求，持续优化平台功能、丰富应用场景、完善技术服务体系，稳步推进人工智能技术与电力生产运维深度融合，为电力行业智能化转型提供优质、高效的技术支撑和全周期服务，以专业实力为机组安全稳定运行保驾护航。
作 者：郭楚珊 高飞雁
编 辑：高飞雁
校 核：赵夏青
审 核：雷 栋
