今年上半年，国内科技巨头尚热衷于接入海外 AI 能力，但短短数月间，风向骤变。
据悉，阿里巴巴集团已下达明确禁令：自 7 月 10 日起，全集团范围内禁止员工使用 Anthropic 旗下 Claude 全系产品（含 Claude Sonnet、Opus 及 Claude Code）。此次管控不仅覆盖公司内网、办公设备及企业付费 API，即便员工使用私人账号处理工作内容，亦在严格禁止之列。集团内部研发工作将全面切换至通义千问及自研模型 Qoder。
这一纸禁令背后，是模型蒸馏争议、隐蔽数据采集风险以及国内外监管体系冲突等多重因素的叠加。
信任崩塌：从模型蒸馏到隐蔽监控
在 Claude Code 爆出安全问题之前，阿里与 Anthropic 之间已生嫌隙。
模型蒸馏引发的戒备
所谓“模型蒸馏”，即通过大量对话和代码调用，提取大模型的逻辑范式以训练自有模型。据资料显示，2025 年下半年阿里研发团队对 Claude 调用频繁，单月 Token 消耗量位居亚洲企业前列。此举引发 Anthropic 警惕，平台随后针对阿里相关域名及设备 IP 进行标记，并限制单次输出长度，以防数据被用于蒸馏其底层模型。
▲Anthropic 指控阿里
对于阿里而言，正常付费使用却遭区别对待，严重削弱了双方合作信任。
Claude Code 的隐秘采集
若模型蒸馏争议仅是前奏，那么 Claude Code 的隐蔽代码则敲响了最终警钟。2026 年 4 月上线的 Claude Code 2.1.91 版本未在更新说明中告知用户存在监测程序。经开发者拆解发现，该程序会自动读取电脑时区识别国内用户，匹配内置黑名单中的 147 家中国科技企业域名，并将信息回传至 Anthropic 海外服务器。
▲开发者拆解代码
尽管 Anthropic 辩称此举旨在防止模型蒸馏且不滥用企业代码，但在用户不知情下采集办公数据，已构成极大的安全隐患。结合此前的针对性限制，阿里最终将 Claude 判定为高危办公软件，全面禁用成为必然选择。
▲Anthropic 负责人回应
深层隐患：数据主权与监管冲突
海外 AI 架构的天然短板，是阿里弃用 Claude 的核心原因。
数据跨境的不可控风险
Claude 的运算与存储服务器均位于境外，国内企业上传的数据会自动跨境传输并在海外留存。此过程不受国内监管，企业无法删除后台数据或监督其用途。沙利文 2026 年数据显示，62% 的受访企业员工曾将工作资料上传至海外 AI，导致商业机密可能外流并被用于模型迭代，造成竞争优势流失。
一旦未上线的代码等敏感文件泄露，大型互联网公司将面临不可估量的损失。
监管体系的根本对立
中美 AI 监管体系截然不同。中国坚持数据主权优先，境外 AI 商用需备案，数据传输需安全评估；而美国法规要求本土 AI 企业配合调取用户数据。Claude 若遵守中国“数据不出境”要求，则违背美国法规；若迎合美国标准，则违反中国条例。阿里作为基础设施运营企业，违规使用未备案海外 AI 将面临巨额罚款甚至资质风险。在规则冲突下，放弃 Claude 是规避风险的理性之选。
格局重塑：国产替代与时机成熟
国产大模型实力的飞跃，为此次切换提供了坚实底气。
市场格局的逆转
Open Router 数据显示，2026 年 6 月海外大模型全球调用占比已从一年前的 72% 降至 33%，中国大模型周调用量连续九周超越美国。面对追赶，海外厂商试图通过技术壁垒和高价策略维持优势，同时限制国内企业学习其技术。
▲大模型周调用量对比
成本与性能的双重优势
国产模型的高性价比日益凸显。Claude Opus 每百万 Token 输入 priced at 5 美元，而通义千问商用价格仅 0.22 美元，差价超 20 倍。在大规模研发场景中，切换至国产模型可为企业每年节省上千万元成本。不仅是国内企业，部分海外初创团队也开始转向 DeepSeek 等国产开源模型以降低成本。
落地实践：理性看待与分层应对
停用海外 AI 并非盲目排外，而是基于场景的理性选择。
客观认知：差距与优势并存
客观来看，国产模型在超长外文文献推理、复杂智能体调用及前沿科研知识库方面，与 Claude、GPT-4o 仍存在差距，幻觉率相对较高。但在国内企业日常办公场景中，国产模型具备不可替代的本土化优势，尤其是支持私有化部署，确保数据仅限内网流转，彻底杜绝外泄风险。
分层应对策略
不同规模企业应制定差异化方案：
- 大型互联网企业：优先采用自研模型或私有化部署国产模型。如阿里的代码编写、文案创作等需求，通义千问 Qoder 已能完全胜任；京东“京犀”、美团 LongCat 等模型也在各自领域证明了国产 AI 的高效与安全。
- 中小型企业：若无自研能力，应坚决避开境外工具，优先选用已完成网信备案的轻量化模型，兼顾成本与安全。
- 普通职场人：需严格区分娱乐与办公场景。个人阅读外文资讯可自由选择，但工作场景必须使用国产 AI 助手，以防数据外流。
▲千问通义页面
结语：构建清晰的 AI 安全边界
阿里禁用 Claude 事件，是商业博弈、规则冲突与产业竞争共同作用的结果。我们既要承认海外 AI 的技术积累，更要坚守数据安全底线。随着监管割裂加剧，减少对中国核心业务对海外闭源模型的依赖已成大势所趋。
未来 AI 行业将呈现更清晰的格局：国内核心业务依托国产大模型保障安全，跨境业务在通过安全审查后有限度地使用海外 AI。唯有守住数据边界，方能真正释放人工智能的红利。
