在传统 SEO 优化层面，技术 SEO 是可以独立开展的工作，许多人因忽视技术层面的优化，导致在 SERP 上的表现不佳。
那么在 GEO 时代，我们要如何做好针对 AI 搜索的技术优化？
什么是 GEO 技术优化
GEO 技术优化可理解为：基于对 AI 搜索引擎技术层面的了解，运用合理的规则调整网站技术，以达到被 AI 收录、排名、提及和推荐的方法。
在传统 SEO 中，我们非常关注针对谷歌引擎的爬虫优化。谷歌 SEO 包含三大步骤：爬取、收录、排名。谷歌爬虫抓取网站是基础，没有爬取就没有收录，更谈不上排名。
对于 AI 爬虫而言，同样存在爬取过程，它们也能读取网站的 HTML 和 JavaScript 内容。
GEO 技术优化本质上是 RAG 优化
RAG（检索增强生成）是所有 AI 引擎共同的工作原理，它包含三个步骤：分块（Chunking）、向量化（Embedding）、检索和排序（Retrieval & Ranking）。
下面分别解析这三个步骤。
Chunking 分块
想象有一只 AI 蜘蛛来到你的网页，它想一口吞下所有内容，但因其“嘴巴”太小，无法一次性处理，只能一块一块地摄取。
这就是 AI 爬虫的特性：它只能分块爬取网页内容。因此，切勿将网页内容做成铁板一块。
正确的做法是将网页内容分块化处理：每一个 H2 标题对应一个单独的主题，其下的段落内容也应独立且完整。
例如，若你制作了一篇名为"GEO 优化指南”的文章，想让 AI 爬虫高效摄取，应提前将内容切分为以下板块：
第一块：什么是 GEO 优化
第二块：为什么 GEO 优化很重要
第三块：GEO 优化包括哪些内容
第四块：如何做好 GEO 优化
第五块：GEO 和 SEO 的对比
第六块：GEO 优化常见的 FAQ
每一块内容对应一个 H2 标题，这样 AI 爬虫通过分块化抓取后，便能顺利进入下一个 Embedding 向量化处理步骤。
Embedding 向量化处理
良好的分块化处理是向量化的基础。在第一步中，AI 通过分块将网页内容编码成数字，并将语义相近的数字排列在一起。
为何 AI 要将文字内容编码成数字？因为计算机和 AI 无法直接理解人类自然语言，必须先将语言转换为数字。例如，“苹果”编码为 [11.11]，“香蕉”编码为 [11.12]，由于二者语义接近，其数值及在向量空间中的坐标位置也彼此接近。
当用户通过 AI 搜索“营养最丰富的水果”时，AI 会先将用户问题转换成向量数字，然后在向量数据库中匹配与问题接近的向量。
这也凸显了第一步“分块”的重要性。就像一张世界地图，分块相当于划分不同国家和地区。
当用户询问“中国最好的旅游城市”时，AI 将问题转换为数字向量后，会在世界地图的“中国版块”内检索，而非去其他国家的位置进行匹配。
检索和排序
最后一步是检索与排序，即 AI 筛选出最终答案的过程。
例如，你想吃川菜，询问“成都最好吃的川菜饭店”。AI 将此句转换为数字向量，并在数据库中查找语义位置最近的向量，可能得到以下结果：
向量 1：春熙路 A 饭店
向量 2：建设路 B 饭店
向量 3：人民路 C 饭店
这一步称为“检索”，类似于图书馆查询图书后返回的资源列表，旨在找出所有能匹配用户问题的向量。
检索完成后进行“排序”，由 AI 判断将哪些页面呈现在最终答案中展示给用户。
Robots.txt
针对 GEO 优化的 robots.txt 文件，建议放开所有 AI 爬虫的爬取权限。最佳实践策略如下：
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://example.com/sitemap.xml
尽管谷歌官方表示在 robots.txt 中添加 AI bot 规则作用有限，但认为仍有必要添加。因为 GEO 不仅针对 Google AI，还涵盖 GPT、Claude、Perplexity 等其他 AI 平台。
网站加载速度
AI 爬虫同样拥有爬取预算。如果网站加载缓慢，AI 抓取成本过高，可能会放弃抓取。
建议使用 Google Page Speed Insight 工具测试网站速度得分，移动端得分不低于 70 分为合格。
尽量减少网站的 JavaScript 文件。虽然 AI 也能读取，但相较于 HTML 和 Markdown 语言，后者更受 AI 爬虫青睐。
服务器响应速度至关重要，优先选择距离用户地理位置近的机房。
Sitemap 优化
务必提交站点地图，除了提交给 Google，最好也在 Bing 站长工具后台提交。
请检查 robots.txt 底部是否包含 sitemap 的 URL。若缺失，可能会影响网站的收录效果。
Schema Markup 结构化数据
检查页面（尤其是博客文章）中是否包含结构化数据，如 H1-H5 标题层级、FAQ 区块、表格标签等。
如果是 Wordpress 网站，最佳实践是安装 Rankmath SEO 插件。
以上是针对 GEO 优化在技术层面的建议。总体而言，部分优化实践仍遵循传统 SEO 的技术逻辑。
但针对 RAG 机制，必须从 AI 的排名逻辑出发，重点做好内容的分块处理。
用 AI 建站+GEO 优化，两个月收到询盘的方法我全写在这里了
