新智元报道
【新智元导读】保险机构全球首次为使用 AI 的用户数据进行承保！人保财险、中保协、海淀金融局等多方见证，AI 数据安全迎来“兜底”时刻。
监管、险企与 AI 巨头共聚，首单数据责任险落地
7 月 7 日上午，北京海淀 AI 原点社区迎来了一场特殊的签约仪式。在中保协党委书记的指导及海淀区地方金融管理局、东升镇政府的支持下，人保财险北京市分公司正式出具保单。
华为、海光、火山引擎、智谱等头部 AI 企业与多家创投机构列席，人民网、新华网、科技日报等权威媒体共同见证。监管、保险、AI、资本与媒体五大领域的汇聚，源于行业首例创新：为用户上传至 AI 的数据购买保险。
荆华密算与人保财险北京市分公司、AI 原点社区共同签署了北京市首单、也是保险行业首个"AI 企业数据损害赔偿责任保险”。这意味着，若用户传给 AI 的数据出现安全问题，将由保险公司承担赔偿责任。
从毁声誉到毁前途：AI 时代的数据安全生死线
为何一份保险能引发如此高度的关注？因为在 AI 时代，数据泄露的后果已从“丢脸”升级为“丢饭碗”。
过去的数据泄露多涉及社交隐私或消费习惯，影响有限。而如今，大量工作合同、财务报表、客户资料甚至病历处方被输入 AI 对话框以换取效率。这些数据上传后的去向、存储安全性及是否被用于模型训练，成为用户核心担忧。
嘉宾指出，律师若因 AI 导致当事人隐私泄露，职业生涯可能终结；体制内人员若发生公文外传，晋升前途将受重创。在 Agent 智能体普及的当下，敏感数据可能在用户不知情时被传输至云端。数据安全已不再是加分项，而是关乎职业生死的底线。
技术自证加保险兜底，构建双重信任闭环
尽管多数 AI 产品宣称“数据安全”，但用户难以验证其底层逻辑——数据通常在云端以明文形式处理。为解决这一信任危机，荆华密算构建了“技术自证 + 保险兜底”的双重信任闭环。
一手技术自证：原始数据不出域
利用密态计算技术，数据从用户端加密出发，在加密芯片中完成计算，全程以密文形态流转。即便是荆华密算自身也无法查看用户明文数据。每次计算完成后，用户将获得全流程可信的安全证书，确保“原始数据不出域，数据可用不可见”。
一手保险兜底：你敢用，我敢赔
人保财险在承保前进行了严格的尽职调查与安全评估，以第三方专业机构的信誉为技术能力背书。这标志着国内首个 AI 产品数据安全保单的诞生，真正实现了风险的可量化与可转移。
源自清华实验室，攻克密态计算“不可能三角”
荆华密算孵化于清华大学计算机系，由人机交互与媒体集成研究所所长任炬发起，CEO 林修醇为北大博士及计算密码学研究者。核心团队汇聚了华为、阿里等大厂的技术骨干，曾荣获 2025 年 DEMO CHINA 最高荣誉"DEMO GOD"。
团队成功攻克了密态计算领域安全、效率与通用性难以兼得的“不可能三角”。在某跨国互联网企业的海外项目中，该技术已支持 17 个国家、近一亿用户的数据跨境传输，日均处理数据量达 40TB-50TB，并经受住了多国专业机构的红蓝对抗测试。
林修醇表示：“从理论可信到实际可信存在巨大鸿沟，敢上保险本身就是多年安全实战积累的底气。”
推出可信 AI 对话平台，服务“黄金交叉人群”
基于核心技术，荆华密算推出了国内首个可信 AI 对话平台“墨镜熊”。该产品适配 DeepSeek、GLM、Qwen 等主流大模型，提供法律、金融、医疗等六大专家级智能体。
用户体验与普通 AI 对话无异，但后台数据全程密文传输与计算。密钥由用户端生成，除用户外，大模型厂商与平台方均无法破解。目前产品处于内测阶段，凭借口碑已积累超 3 万用户，主要为律师、医生、金融从业者及体制内人员等对数据敏感的“黄金交叉人群”。
未来，荆华密算计划与国内一线模型大厂深度合作，不仅输出安全技术经验，更愿成为合作伙伴承担数据泄露风险的“兜底人”。
行业终局：免费即裸奔与可信 AI 的分野
林修醇预判，AI 行业未来将分化为两条路径：
第一条路：免费即裸奔。免费 AI 通过收集用户数据训练模型或进行精准营销来盈利，“用户不为产品付费，用户本身就是产品”。即便选择本地部署，也面临算力成本高昂及运维人员内部泄密的风险，无法彻底解决端到端安全问题。
第二条路：可信 AI。面向对数据安全有刚需的专业用户，提供加密、可信且有保险承保的服务。随着国家对人工智能与数据安全战略重视程度的提升，监管收紧已成定局。
英伟达解决了“算得快”，台积电解决了“造得出”，而荆华密算致力于解决“敢不敢用”的问题。正如团队所言：“我们不是在给产品上保险，是在给用户的前途上保险。”
当 AI 深入工作流，数据安全关乎个人命运。与其担心数据裸奔，不如体验全程密文的“铠甲”AI 对话。
目前“墨镜熊”已开放免费体验，支持 Windows 和 Mac 双平台客户端。
