2026南京软件大会 | 润和软件受邀参加“AI+软件”专场活动，共探软件产业智能化转型新路径

润和软件主题分享

产业变革：从“工具”到“智能体”的范式革命

软件作为数字经济基石，正经历深刻变革。国家政策层面，2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与各行业深度融合，培育“模型即服务(MaaS)"“智能体即服务(Agent as a Service)"等新业态。产业层面，2025年我国软件业务收入达15.48万亿元，同比增长13.2%。权威机构预测，2026年全球超75%的新代码将由AI辅助生成。软件开发模式正转向"AI生成+人工审核”，产品形态演变为具备自主决策能力的AI智能体，形成“大模型+AI Agent+垂直场景”的新逻辑，加速向高附加值智能服务赛道升级。

转型路径：重构底座与FDE交付体系

面对从“技术工具提供商”向“智能价值创造者”的转型挑战，软件产业需实现价值主张跃迁，从单纯提供功能转向深度嵌入业务场景。转型核心路径包括重构AI底座、孵化行业智能体、组建跨职能团队以及落地FDE（Front Delivery Engineering，前线交付工程）体系。

FDE模式的核心在于从“交付软件”转向“交付价值”。通过将工程师前置至客户现场，构建行业与客户业务本体（Ontology），高效转化数据为业务洞察，最终交付可衡量的业务成果。

润和软件四大系统化实施路径

面向AI时代，润和软件提出四大实施路径：

路径一：重构智能化技术底座。搭建AI原生架构，将MaaS、AaaS封装为标准化组件，构建自主可控底层体系，利用AI工具链覆盖研发全流程，实现效率指数级提升。

路径二：深耕垂直行业场景。打造行业AI解决方案，孵化专属智能体，打通“数据采集 - 智能分析 - 业务决策 - 效果反馈”闭环，以数据驱动业务优化。

路径三：革新组织与人才体系。打破部门壁垒组建跨职能团队，引进复合型人才并开展全员培训，建立以客户价值产出为核心的激励机制。

路径四：引入FDE前线交付模式。将工程能力前置，通过快速MVP验证价值，搭建专属业务数字本体，反哺产品迭代，实现解决方案规模化复制。

核心价值：构建通向生产力的工程化桥梁

润和软件认为，AI不仅是提效工具，更是重构企业生产力的关键。企业AI落地的瓶颈不在于模型本身，而在于将模型转化为业务结果的工程化能力、行业Know-how及持续运营体系。润和软件不盲目追逐通用大模型，而是依托二十余年软件工程积累，在模型能力与行业价值之间搭建工程化桥梁。

公司坚持“国产化×智能化”双轮驱动，锚定"All in AI"和"AI in all"路线。内部实施全面AI转型，核心模块开发周期从“人月”压缩至“周”，提效超60%。外部确立"AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者”定位，已在金融、智算、医疗等领域交付数十个软硬一体智能体。

多行业标杆实践：

在金融科技领域，构建近百个智能体，覆盖信贷、运维等核心场景。信贷报告生成周期由3-5天缩短至2小时，审批效率提升90%，智能测试人力工作量下降30%。

在医疗赛道，推出行业首创"AI量子点微生物检测智能体”，采用“量子点探针+AI指纹识别”技术，将检测流程从48小时压缩至30分钟，精准度超90%，广泛应用于公卫、食药等领域。

在电力行业，打造热电厂AI生产大脑及变电站无人巡视系统，实现设备故障7×24小时自动识别。

在工业与城市治理领域，依托开源鸿蒙、开源欧拉底座，推出HopeClaw智算一体机，全链路适配国产芯片与大模型，满足关键行业安全合规需求。

2026年，南京全力打造全国软件产业智能化第一城。润和软件将携手政府与伙伴共建数智生态，以垂域智能体为载体，将AI技术转化为降本增效的可量化价值，助力南京打造产业标杆，推动中国软件产业迈向智能发展新阶段。