作者丨胡清文
“这不是一个赢家通吃的市场。”
说这句话的人是 Martin Schmid，前 DeepMind 高级研究员，AI 实验室 EquiLibre Technologies 的 CEO。
就在 6 月 30 号，他和另外两位 DeepMind 前同事 Rudolf Kadlec（CTO）、Matej Moravcik（CSO）共同创办的 AI 实验室 EquiLibre Technologies，刚刚完成了一轮估值超过 5 亿美元的融资。
这家公司位于捷克布拉格，一个此前鲜少出现在全球 AI 版图上的坐标。
而三人故事的起点，却在地球的另一端，加拿大阿尔伯塔省，埃德蒙顿。他们曾经都是 DeepMind 埃德蒙顿办公室的访问博士生，也是 DeepStack 项目的核心作者。
这个项目做的事情很直白，也就是德州扑克 AI，让 AI 在信息不完全的德州扑克里，学会下注、诈唬、判断对手策略，并最终在无限注德州扑克中击败职业玩家，这是强化学习第一次在复杂博弈环境里真正对抗人类职业选手。
而三人曾经“并肩作战”的 DeepMind 埃德蒙顿实验室，早在 2023 年已被 Alphabet 关停。一个节点消失了，另一个节点长了出来，中间隔着半个地球。
三人从埃德蒙顿出走后，没有像大多数人预想的那样涌向硅谷或伦敦，而选择落脚在了布拉格。这条迁徙路线，不禁让人追问：
为什么是这里，而不是别的地方？这条人才扩散路线又释放了哪些 AI 行业信号？
一个办公室的“死亡”，和一次资源密集的收缩
三人的起点 DeepMind 埃德蒙顿办公室，为什么会消失？
2017 年夏天，DeepMind 在埃德蒙顿的办公室正式开张。当地政要轮番站台，一时间风光无两，DeepMind 埃德蒙顿办公室被视为阿尔伯塔经济的一张新名片，并借此与阿尔伯塔大学建立了紧密的学术合作。
但据外媒报道，这个办公室有一个特殊之处：它是 DeepMind 当时唯一一处不设在 Google 自有办公楼里、而由 DeepMind 直接管理运营的国际站点，因此运营成本远比其他分支“资源密集”。
2023 年 1 月，就在 Alphabet 宣布全球裁员 1.2 万人的同一周，DeepMind 发言人证实，埃德蒙顿办公室关停，员工可选择转岗到 DeepMind 蒙特利尔或多伦多的办公室，因为那两处都设在谷歌自有物业里，管理成本更低。
但这显然不只是一次普通的人员优化，时间上看，这轮收缩发生在 OpenAI 旗下 ChatGPT 引爆全球投资热情，把整个行业的竞争烈度骤然推高的节点。
彼时，Google 一边要在生成式 AI 的竞赛里加速追赶，一边却在同步砍掉自己成本最高的海外研究站点，把原本分散在多个国际节点的前沿研究，收拢回自己更容易掌控的自有物业体系内。
DeepMind 埃德蒙顿办公室的消失，某种意义上是大厂在这一轮 AI 竞赛开局阶段做出的选择的缩影，先收紧，后追赶。
而“德扑 AI 三人组”，正是从这个被收缩掉的节点里率先出走的人。
扑克牌桌和金融市场，本质上是同一道数学题
外界很容易把扑克 AI 转行做量化交易，当成一个讨巧的营销故事，但 Schmid 给出的解释其实很朴素，这两件事在强化学习框架下，是同一类问题。
强化学习的核心逻辑是“用奖励信号训练一个自我博弈、自我进化的智能体”。同样的，扑克游戏里，AI 每赢一局牌就是一次 reward。
而金融市场里，按照 Schmid 的说法，“交易和市场的好处在于，打分方式简单到不能再简单，就看这个 agent 到底赚了多少钱。”
他们把 DeepStack 的技术路线，原封不动地搬到股票交易上的底层逻辑。不需要重新发明一套评价体系，市场自己就是最诚实的裁判，而且裁判每一毫秒都在给出新的判决。
这也是为什么 EquiLibre 三位创始人一直反复强调，他们不是金融背景出身，驱动他们的也从来不是“让市场更有效率”这种使命感。
Schmid 的想法直接，“我做这件事不是因为我对让市场变得更有效率这件事感到兴奋，而是因为我们都对建造前所未有的东西感到兴奋，而且这事儿做起来真的很好玩。”
从这句话里，某种程度上也能窥见这家公司的自我定位，就像 EquiLibre 对外反复强调的那样，首先是一个实验室，而不是一家金融公司。
从布拉格到华尔街：
把一个好玩的想法做成 5 亿美元公司
离开 DeepMind 之后，三人做了一个和大多数硅谷创业者相反的选择：不留在北美，而是搬回了自己的祖国捷克。
Schmid 给出的理由很坦诚，因为捷克有很多他们曾经共事过的人，谷歌和其他公司里也有一个庞大的捷克裔社群。
这个决定帮助 EquiLibre 在 2022 年组建起了最初的团队，如今，公司的规模在 25 人左右。选择布拉格而不是旧金山，在 Schmid 看来也是一种战略考量。
“在这里留住优秀人才容易得多，因为这里不会每隔两个月就冒出一个新的性感 AI 风口，来分散大家的注意力。”
而 EquiLibre 本身的融资节奏，也同样值得记上一笔。
据多家外媒报道，EquiLibre 最早拿到的是捷克 - 中东欧地区知名早期 VC Credo Ventures 的种子前投资，这家机构此前也押中过 ElevenLabs 和 UiPath。
随后由 Blossom Capital 领投的 1000 万美元种子轮，将公司估值定在 1.4 亿美元。
而这一次由 Creandum 领投的 Series A，直接把估值推到 5 亿美元。Creandum 副总裁 Cameron Sellers 向 TechCrunch 确认，这是 Creandum 历史上单笔投入金额最大的一次。
而真金白银的业务进展，才是这轮估值跳涨的底气。EquiLibre 与知名量化机构 Tower Research Capital 合作，算法已经在标普 500 和纳斯达克两大指数上，进行每日数十亿美元规模的实盘交易。
据悉，这套系统 2025 年先在加密货币市场上线，随后拓展到股票市场，团队宣称实现了“自成立以来零负收益月份”的记录。
公司的下一步计划，是把算力规模进一步扩大，目标是建成中东欧地区规模最大的计算集群之一。
后 ChatGPT 时代，顶尖 AI 人才不再只有一条路
如果把 EquiLibre 的故事放进更大的坐标系里看，会看到一件比个体融资进展更重要的事：
过去两年，顶尖 AI 研究者的去向，正在从单一路径变成一张分岔的网。
在这其中，最为热闹的一条路径莫过于留在头部模型公司的牌桌上。诺贝化学奖得主 John Jumper 从 DeepMind 跳到 Anthropic，Noam Shazeer 在 Google 和自己创办的公司之间反复横跳。这类流动的终点，仍然是同一批掌握最多算力和数据的大厂实验室。
另一条路径则横跨学术与产业，教授带着终身教职去企业留职停薪干几年，知识和人才在校园与大厂之间循环往复。
而 EquiLibre 代表的则是第三条路径，把大厂实验室里锤炼出的强化学习技术，从游戏和模型训练场，直接搬进全球金融市场。尽管"DeepMind 校友创业”本身已经成为欧美 VC 圈热捧的赛道，但选择离开大厂引力圈，扎根中东欧本土的企业仍是例外。
三条路径背后，是同一个正在发生的结构性变化。AI 人才的流向，正从 ChatGPT 之前那种“所有人才最终汇入少数几个大厂实验室”的单极格局，走向大模型公司、垂直应用、金融量化、学术创业并存的多极格局。
埃德蒙顿办公室的关停，某种程度上象征着这个转折的起点。
当谷歌这类大厂开始收缩自己的国际研究网络，把资源收拢回核心阵地时，那些从收缩节点里被“甩出来”的顶尖研究者，反而获得了不再只朝一个方向流动的自由。
而对整个行业来说，顶尖 AI 人才的下一站，正在变得越来越难以预测。
