2022 年底 ChatGPT 正式发布，大模型在短短几年内深刻影响了大学生的学业与求职。2026 届毕业生成为全程伴随 AI 成长的一代：从整理笔记、拓展论文思路，到刷题解惑、简历优化及模拟面试，AI 已渗透至大学生活的各个环节。
有人视其为效率红利，有人担忧独立思考能力的退化。无论争议如何，大模型已不可逆地重塑了教育生态。作为亲历者，这届毕业生有着怎样的独特体验？
作为 ChatGPT 诞生后的第一届大学毕业生，是种怎样的体验？
从「见字如面」到「AI 代笔」：交流正在失温？
答主丨若水
若为“发邮件”作诗，或许名为《从前真》：那时大家认真推敲，风格迥异，透过文字能感知对方心境，可谓“见字如面”。无论是废话型、简约型还是咆哮型，每封邮件都带着活人的温度。
2025 年起，情况骤变。收到的邮件可能并非真人所写。起初人们仅用 AI 润色，随后逐渐演变为全权委托。行政人员利用 AI 自动生成模板邮件，甚至学术沟通中也出现了长篇大论却毫无个性的"AI 式回复”。
更令人不适的是，工作沟通软件 Slack 等也被 AI 渗透。在毕业季的高频邮件往来中，当赞美或批评皆由 AI 生成时，对话的真实感荡然无存。这种现象如同简历筛选系统的升级版：在人与人真实交流前，必须先通过对方 AI 的“筛查”。
这种被算法中介的交流让人排斥。如果时代要求我们只能与 AI 对话，那或许意味着某种人文精神的退场。
工具还是拐杖？效率背后的隐忧
答主丨偶是你的臭宝
从 2022 年入学赶上疫情尾巴，到 2023 年 GPT 横空出世，再到后来 Kimi、豆包乃至 DeepSeek 的迭代，我们见证了 AI 从“人工智障”到“质的飞跃”的过程。工具极大提升了便利性，但也带来了求职季的焦虑：害怕被 AI 挤兑而失业。
我们既是大模型的见证者与受益者，也是 AI 时代的迷茫者。
答主丨洪江
作为一名信息与计算科学专业的学生，原本大四剧本是报班学 Spring Boot、刷算法、包装简历。但 ChatGPT 的出现打破了常规：它能秒出排序代码，也能辅助完成毕业论文中的爬虫部分。虽然指导老师夸赞代码规范，但这更多归功于 OpenAI 的训练集。
尽管网络上充斥着"AI 取代程序员”的论调，但在处理复杂业务逻辑（俗称“屎山”）时，AI 往往比人先崩溃。最终未选择程序员职业，并非被 AI 淘汰，而是对行业"35 岁退休”魔咒的主动回避。
尝试用 AI 写小说后发现，它能产出流畅段落，却缺乏“人味儿”。它不懂“站在阳台看军训新生”的具体心境，只会概括为“青春流逝”。AI 浪潮更像是一场群体焦虑展演，真正做事的人将其视为顺手的锤子，而非悬顶之剑。
作为首届毕业生，我们站在泡沫泛起的第一波浪花上，被淋了一身水，回头发现潮水尚未涨至脚踝。
答主丨洪江（补充视角）
从应届生角度看，AI 并未带来实质红利。首先，AI 降低了入门门槛，却无法抹平经验差距。新手依赖提示词修复 Bug 往往徒劳，而资深开发者能结合业务逻辑精准指令。其次，通用能力进步无法构成个人护城河。曾经靠 API 封装赚钱的个体开发者，迅速被模型自身的进化所淘汰。
对个人而言，仅会调用 API 或做简单检索过于肤浅。真正的竞争力在于研究新架构，基于前沿技术抽象出属于自己的经验壁垒。善用 AI 提问可大幅提升学习速度，但核心仍在于深度积累。
「跨不过去的人，真的算到过对岸吗」
答主丨傻傻的萨摩耶
本科四年恰逢人工智能元年。大一封校期间，线上考试因全员使用 AI 导致题目变难而平均分反升。大二开通 GPT Plus 后，课程学习模式彻底改变：平时作业、实验报告、PPT 结构乃至代码报错解释，均由 AI 代劳。人与人的差距，从理解力转变为信息获取能力、付费能力及 Prompt 耐心。
AI 不仅颠覆行业，更模糊了个人能力的边界。离开 AI 是否还能写出代码？研究成果有多少源于独立思考？这种“半成品”状态让人既兴奋又心虚：仿佛借用了神级装备的新手，装备越强，越暴露本人的孱弱。
向前看是万物生成的未来，向后看是崇尚吃苦的旧世界。我们夹在中间，坐过电梯的人很难再愿意爬楼梯。手握锋利的工具，却不知能做什么；拥有众多完成品，却鲜有真正的作品。
AI 没有单纯地帮助或毁掉我们，它像一面镜子，照见了懒惰、侥幸与虚荣，也折射出孤独与求生欲。我们提前摸到了未来，却也感觉被未来提前掏空。站在毕业的路口，一边觉得自己无所不能，一边觉得自己一事无成。
问题是，那些跨不过去的人，真的算到过对岸吗？