2026 年 1 月，SpaceX 向美国联邦通信委员会（FCC）提交"Starmind"计划，拟发射 100 万颗轨道数据中心卫星，AI 计算容量达 100 吉瓦。紧随其后，蓝色起源推出"Project Sunrise"，谷歌启动“捕日者计划”验证 Trillium TPU 芯片上天，英伟达发布 Space-1 Vera Rubin 太空计算模块，初创公司 Starcloud 亦完成首次数据中心级 GPU 在轨试验。
面对国际竞争，中国迅速回应。2026 年 6 月 29 日，国内首家气动减速可复用火箭公司“千亿航天”正式发布“阿赖耶识 ALAYA"超级算力星座计划。该名称源自佛教唯识学派核心概念，寓意记录宇宙万法的终极数据库。
「阿莱耶识 ALAYA」算力卫星星座概念图
作为国内首个星箭一体化吉瓦级超级算力星座，“阿赖耶识”旨在构建全球 AI 与数据演进的底层硬件基座。
01 如何在太空建设 AI 数据中心
算力“上天”的核心动因，在于地面算力正面临土地、电网、散热“三座大山”的极限约束。
需求侧爆发式增长：2024 年中国智能算力规模达 725.3 EFLOPS，同比增长 74.1%；Gartner 预测至 2026 年底，40% 的企业应用将集成 AI Agent，推理算力消耗激增。供给侧逼近物理极限：国际能源署预测 2030 年全球数据中心耗电量将达 945 太瓦时，超日本全国年用电量；联合国大学报告指出，同期散热耗水量将相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人一年的基本生活用水。
近地轨道凭借近乎无限的太阳能、零下 270 度的天然散热环境及全球覆盖能力，成为突破瓶颈的关键。千亿航天依托自研可复用火箭“玄鸟-R"，目标将发射成本降至每公斤千元级，使太空部署 AI 算力成为常态化工程。
根据规划，2027 年上半年，“阿赖耶识”试验卫星将随“玄鸟-R"首飞部署。通过三次飞行试验突破一级回收技术后，千亿航天将在晨昏轨道密集发射 12500 颗算力卫星，利用星间激光链路构建分布式全球算力网络。
「阿莱耶识 ALAYA」算力卫星概念图
星箭一体化设计革新
千亿航天首创“星箭一体化”设计，将“玄鸟-R"二级火箭直接改造为卫星本体，内部部署高性能计算硬件。此举取消了整流罩等分离机构死重，不仅提升了单星可用空间与算力密度，更实现了生产制造阶段的星箭集成测试，大幅提高效率。
能源自主与算力网络化
能源是算力的上限。千亿航天联合苏州尚柔新能源有限公司，研制出国内首个 400 平方米卷轴柔性钙钛矿太阳能帆板，使单星发电能力超 120kW，支撑 80kW 级算力单元运行。这使得“阿赖耶识”成为国内首个星箭一体化吉瓦级超级算力星座，单星功率量级对标 SpaceX 计划。
在星座层面，12500 颗卫星通过星间激光链路实现全球互联互通；在单星层面，依托算力中心操作系统进行资源调度与任务编排。能源、算力、数据的深度融合，使其成为具备智能调度能力的天基基础设施平台。
项目核心团队来自航天九院、二院及五院，拥有国家重大任务及多型卫星研制经验，致力于将体制内标准化技术与商业航天高效迭代模式相结合。
02 卫星、能源与算力的太空汇合
尽管英伟达等企业的验证试验证明了 GPU 上天的可行性，但巨型星座组网仍面临成本与时间的双重挑战。
极致成本与高频发射
算力星座的商业闭环高度依赖极低的发射成本。千亿航天 CEO 李锐指出，未来火箭发射频次需达到单日数十次。为此，公司坚持自主研发“气动减速 - 水平着陆 ADHL"回收技术，目标是将大规模星座发射成本降至“千元级每公斤”，从总装总测、回收复用、星箭一体化三个维度全面革新。
「玄鸟-R」可重复使用运载火箭发射全过程演示
产业链整合与战略卡位
优质的晨昏轨道资源稀缺，理论容量仅为低轨总量的百分之一。面对国内“星多箭少”的现状，千亿航天采取“自研火箭、自有星座”的重资产战略，以掌握进入太空的主动权，确保组网窗口灵活可控。
这一布局反映了航天产业链的重构：当太空物流成本足够低时，商业价值将指数级放大至其支撑的上游产业。千亿航天通过低成本火箭将“阿赖耶识”送入轨道，旨在推动 AI、能源、存储、数据等产业在太空的深度融合。
多维产业新融合
“算力上天”并非地面数据中心的简单平移，而是多产业在新轨道上的重构：
- AI 产业：提供低成本、全时段弹性训练资源及覆盖全球的低时延推理网络，满足 AI Agent 毫秒级响应需求。
- 能源产业：1 吉瓦太空发电网络不仅是星座动力源，更是太空太阳能技术规模化试验场，探索地面接收与传输路径。
- 高性能计算（HPC）：利用太空天然散热与免费太阳能，承接遥感解析、气候模拟、生物医药等高能耗计算任务。
- 存储产业：构建天地一体化分布式存储网络，作为地面数据中心的灾备节点及全球分布式存储服务基地。
从 SpaceX 耗时二十年提出"Starmind"，到千亿航天从零起步攻克可回收火箭、星箭一体化及巨型星座组网，每一项均为世界级难题。然而，随着 AI 时代基础设施定义权的争夺升级至太空，谁能以最低成本将算力、能源和数据送上轨道，谁便握有下一个十年智能革命的战略筹码。
在这场全球竞赛中，千亿航天的“阿赖耶识”是中国团队给出的重要答案。