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阿里内部全面禁用 Claude Code;带摄像头 AirPods Pro 项目「暂停」;黄仁勋黑色皮夹克估价或超 40 万元|极客早知道

阿里内部全面禁用 Claude Code;带摄像头 AirPods Pro 项目「暂停」;黄仁勋黑色皮夹克估价或超 40 万元|极客早知道 极客公园
2026-07-04
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导读:微软 GitHub Copilot 接入首个开源模型 Kimi K2.7 Code;Meta CEO 扎克伯格:AI 智能体技术发展得比我想象要慢;腾讯云:DeepSeek-V4 正式版「原厂直供」模

阿里内部全面禁用 Claude Code,因存在植入后门风险

7 月 3 日,据阿里内部人士透露,鉴于 Claude Code 近期被曝存在植入后门的安全隐患,经综合评估,阿里已将其列入高风险软件名单。自 7 月 10 日起,阿里将全面禁止内部员工在办公环境下使用该工具,并推荐使用 Qoder 作为替代方案。

此前,Anthropic 曾指控阿里巴巴蒸馏其模型;数日前,Claude Code 又被发现包含检测用户是否来自中国的代码。(来源:界面新闻)

微软 GitHub Copilot 接入首个开源模型 Kimi K2.7 Code

7 月 3 日,月之暗面宣布,GitHub Copilot 正式接入其开源模型 Kimi K2.7 Code,这也是 GitHub Copilot 首次集成开源模型。

Kimi K2.7 Code 由 GitHub 托管于微软 Azure 平台,采用按量计费模式,正逐步向 Copilot Pro、Pro+ 及 Max 订阅用户开放。GitHub 官方表示,推送将分批进行,将持续监测模型质量与性能,未来几周内需扩大至 Business、Enterprise 版本及其他应用平台。

该模型于 6 月 12 日发布开源。据月之暗面介绍,基准评估显示,Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力及长程任务表现,有效改善了过度思考倾向,平均 Token 消耗减少 30%。(来源:IT 之家)

Meta CEO 扎克伯格:AI 智能体技术发展慢于预期

7 月 4 日,据《商业内幕》报道,Meta CEO 马克·扎克伯格在内部全员会上表示,公司虽正全力竞逐“超级智能”(Superintelligence),但 AI Agent(智能体)技术的发展速度未达预期,仍需投入更多时间与精力。

参会人士透露,Meta 正面临战略两难:一方面投入数百亿美元建设基础设施、招聘人才以开发 AI 模型;另一方面也意识到快速推进带来的明显代价。扎克伯格预计,未来 3 至 6 个月内能看到部分成果。(来源:IT 之家)

三星传获 Meta 超 10 万亿韩元 AI 芯片代工订单

7 月 3 日报道显示,三星电子正成为全球科技巨头自研 AI 芯片(ASIC)的核心生产基地,其中长期积压订单有望逼近 50 万亿韩元。

据悉,Meta 正与三星晶圆代工合作,设计并生产价值超 10 万亿韩元的下一代 ASIC。其自研 AI 加速器"MTIA"已锁定三星为合作伙伴,计划采用 2 纳米工艺量产数十万组。此外,美国 AI 巨头 Anthropic 也在评估使用三星 2 纳米工艺开发芯片。(来源:财联社)

消息称苹果带摄像头 AirPods Pro 项目“暂停”

7 月 3 日,爆料者 Kosutami 透露,苹果内部代号为 H90 的带红外摄像头 AirPods Pro 开发项目已被“暂停”,但未说明具体原因。

彭博社记者 Mark Gurman 曾于 2026 年 5 月报道称该项目接近完成,但也指出若 Siri 视觉智能功能质量不达标,发布可能推迟。6 月 17 日,Gurman 进一步透露,受限于 Siri AI 挑战及视觉模型优化难度,该产品已延迟至 2027 年发布。目前尚不清楚“暂停”是暂时搁置还是彻底取消,苹果官方暂未回应。(来源:IT 之家)

腾讯云:DeepSeek-V4 正式版计划 7 月中上线

7 月 3 日,腾讯云公告称,DeepSeek-V4 正式版“原厂直供”模型将于 7 月中旬在大模型服务平台 TokenHub 和智能体开发平台正式上线。

此次更新将带来多项功能优化与性能提升。为保障资源合理配置及服务稳定性,正式版发布后将同步调整定价策略,引入峰谷定价机制。(来源:新浪科技)

字节豆包视频生成模型 Seedance 2.5 即将开放

7 月 3 日,据 AI 普瑞斯消息,字节豆包视频生成模型 Seedance 2.5 预计于 7 月 6 日上线体验中心,一周后开放 API。该模型自 6 月 23 日发布以来,一直处于全球企业内测阶段。

Seedance 2.5 在以下三个维度实现突破:

  • 支持 30 秒单段原生直出与高质量视频延长,减少多段生成与后期拼接;
  • 支持 50 个全模态素材联合输入,实现创作元素的统一理解与协同生成;
  • 支持更灵活的视频二次编辑,在保持画面一致性的同时完成局部调整。(来源:IT 之家)

AI 创企 ElevenLabs 洽谈要约收购,估值或达 220 亿美元

7 月 3 日报道,人工智能初创公司 ElevenLabs 正与投资者初步洽谈,拟允许员工在二次发行中出售股份。这笔交易对公司的估值可能达到 220 亿美元,约为其 2 月融资轮后估值的两倍。知情人士称,相关讨论仍处于初期阶段,预计要约收购将在 9 月前进行。(来源:界面)

豆包智能体功能将于 7 月 15 日下线

7 月 3 日,豆包发布通知称,因产品功能调整,智能体功能将于 2026 年 7 月 15 日正式下线。官方建议用户提前完成备份。

豆包表示,用户可转至字节跳动旗下的猫箱 App 创建新智能体并开启对话服务。豆包智能体原支持用户自定义人设、规则及能力,具备独立对话记忆。(来源:IT 之家)

6 月"AI 魔改”视频治理成果公布:清理违规视频近 7600 条

7 月 3 日,据央视报道,国家广播电视总局部署的"AI 魔改”视频专项治理工作取得实效。部分重点网络视听平台公布了 6 月处置情况:共清理违规视频近 7600 条,处置违规账号 20 余个。

自 2 月 1 日起,该治理工作已转入常态化、制度化长效机制。监管部门督导各平台深化主体责任,重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材及英模人物等经典影视作品进行的"AI 魔改”违规视频,并同步清理各类邪典动画。(来源:格隆汇)

阿里达摩院:AI 智能体发现 4 种全新超导材料

7 月 3 日,阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等机构发布首个超导材料发现 AI 智能体"Elements Claw"。该智能体预测出 6.8 万个可能的超导材料,其中 4 种全新材料已合成并证实存在超导性。相关数据已全部开放。(来源:财联社)

Palantir CEO 抨击 OpenAI 等公司“双重收费”

7 月 3 日,数据分析公司 Palantir 联合创始人兼 CEO 亚历山大·卡普(Alex Karp)公开指责 OpenAI、Anthropic 等前沿 AI 公司存在“双重收费”行为:既收取高额 Token 费用,又窃取客户数据。

卡普在接受 CNBC 采访时指出,多家美国企业对每月支付高昂账单的同时,还需忍受 AI 公司窃取其业务流程、数据关联及核心权重(weights)和阿尔法值(alpha)感到愤怒。他认为这种商业模式导致客户面临核心业务被复制甚至取代的风险。(来源:IT 之家)

阿里云发布 Qoder 企业版

7 月 3 日,阿里发布 Qoder 企业版。该产品可为每位员工提供个人云端知识库 QMind,支持跨产品、跨设备、跨人员的知识共享与自迭代。

Qoder 企业版采用资源池化的 Credits 付费模式,企业管理员可按需为成员或计费组动态分配额度,并可按群组或代码库配置可用模型范围,以匹配不同敏感度需求。目前,Qoder 全系产品已服务中国一汽、中信证券等数十万家企业,全球用户超 500 万。(来源:新浪科技)

Meta 低调推出 AI 社交应用 Pocket

7 月 3 日,Meta 在部分地区悄然上线 AI 社交应用 Pocket。该平台允许用户通过文字提示词生成并分享名为"gizmo"的互动式小型游戏。

Pocket 定位为“与朋友共同创作、分享及探索 gizmos"的平台,每个 gizmo 均由 AI 生成,具备可交互性和趣味性。(来源:新浪财经)

黄仁勋签名皮夹克将拍卖,最高估价超 40 万元

7 月 3 日报道,苏富比拍卖行即将上线一件英伟达 CEO 黄仁勋穿过的 Tom Ford 黑色皮夹克,内衬带有金色亲笔签名。估价区间为 4 万至 6 万美元(约合人民币最高 40.8 万元),大致相当于一颗 Blackwell AI 芯片的售价。

该皮夹克将于 7 月 7 日至 16 日在纽约展厅公开展示,竞拍截止时间为 7 月 17 日。签名已由 JSA 鉴定,且衣物与黄仁勋 2023 年 10 月在台北出席鸿海科技日时的穿着一致。

此次拍卖由早期风险投资基金 Long Journey 组织,所得款项将捐给非营利组织 The Edge Institute,用于资助下一代建设者。(来源:界面新闻)

*图片来源:视觉中国

播客上新:因果大模型如何改变具身智能路线图?

在具身智能领域,“世界模型”、"Scaling Law"、"VLA"已是热词,而“因果大模型”这一在学术界酝酿了 37 年的底层范式正悄悄改变行业路线图。

当前主流打法依赖堆数据和 Scaling Law 让机器人自然“涌现”。然而,有观点指出问题并非数据不足,而是范式错误:VLA 模型在 Demo 中表现良好,但在真实场景中极易失败,因为它学习的是“相关性”而非“因果”。

本期节目邀请到 Aether AI 创始人黄碧薇。她深耕因果 AI 学术界 12 年,师承两代因果 AI 开山鼻祖,历经德国马普所、CMU、UCSD,并在 Physical AI 窗口期创业。节目将深入探讨因果大模型与世界模型的异同、杨立昆关于"LLM 通向不了 AGI"的争议观点,以及因果能否消灭模型幻觉等核心议题。

【声明】内容源于网络
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