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【报告】AI专题二:万字解读!赛迪重磅报告:我国“人工智能+”行动进入深水区,四大趋势新变化正在重塑未来(附PDF下载)

【报告】AI专题二:万字解读!赛迪重磅报告:我国“人工智能+”行动进入深水区,四大趋势新变化正在重塑未来(附PDF下载) 人工智能产业链union
2026-06-27
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导读:更多人工智能行业精彩报告,尽在人工智能产业链联盟。

赛迪重磅报告

《我国“人工智能+"行动进入深水区需统筹应对四大趋势新变化(2026 年)》

(以下为核心内容精编)

从技术突围到场景落地,AI 正跨越“能力验证”迈向“价值创造”的关键分水岭。

2025 年是中国人工智能产业发展的里程碑之年。DeepSeek 等现象级应用破圈,生成式 AI 用户规模突破 5 亿;“人工智能+"行动从顶层设计走向纵深落地,渗透至制造、医疗、金融等核心环节;中国 AI 产业实现从“跟跑并跑”向“技术引领”的关键一跃。

近日,赛迪研究院发布报告《我国“人工智能+"行动进入深水区需统筹应对四大趋势新变化》,系统梳理了当前中国 AI 发展的三大特点与四大趋势,并为未来发展提出对策建议。

一、三个“跃升”,读懂中国 AI 产业家底

1. 创新实力:从“跟跑”到“引领”的跨越式跃升

报告显示,我国已构建起覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系。核心数据表明:

  • 产业规模:核心产业规模突破 9000 亿元;
  • 用户基数:生成式 AI 用户超 5 亿人;
  • 企业数量:AI 企业超 5300 家,全球占比 15%;
  • 专精特新:国家级 AI“小巨人”企业超 400 家;
  • 专利壁垒:AI 专利全球占比达 60%,居全球首位。

截至 2025 年 10 月,我国累计 611 款生成式 AI 服务完成备案。行业已从“百模大战”的参数竞争,转向产品化落地的务实阶段。

2. 赋能深度:从“单点试验”到“全环节渗透”

2025 年,AI 赋能关键词为“深度融合”,从边缘辅助走向核心业务:

  • 制造领域:融入研发、生产、运维全链条。工业机器人、数字孪生等技术形成闭环,AI 从“工具”转变为“数字同事”。
  • 医疗领域:从单点诊断跨越至全生命周期健康管理,构建“主动健康”新范式。
  • 金融领域:嵌入风控、投顾及基础设施运行,推动金融体系向“智能中枢”升级。

3. 区域格局:从“东部领跑”到“多极化协同”

AI 应用持续向中西部及县域下沉,形成全国“大合唱”格局:

  • 广东、浙江:发布多批次应用场景清单,覆盖制造、交通、能源等重点领域;
  • 广西、四川:聚焦农业、应急救援、养老康复等特色场景;
  • 西部省区及县域:甘肃、宁夏及江苏太仓、广西隆安等地积极跟进,AI 成为区域产业升级新引擎。

二、四大趋势,揭示“人工智能+"深水区新变化

当前,“人工智能+"正经历从“能力验证”到“价值创造”的关键转折,呈现四大趋势:

趋势一:技术升级加速,智能原生业态成熟

中国大模型在多语言理解、代码生成等方面已达国际先进水平。未来三大方向值得关注:

  1. 内容生产革命:从辅助创作转向直接生成高价值内容,重构创作者经济。
  2. 用工模式重构:数字员工从“流程辅助”转变为可独立完成任务的“可委托型工作者”。
  3. 终端形态进化:AI 手机、AIPC、人形机器人等终端将从“功能载体”进化为“智能中枢”。

趋势二:企业应用纵深发展,从“体验”转向“价值”

企业部署 AI 的考量发生根本变化:

  • 从外围走向核心:深入研发、供应链、风控等价值链关键环节。
  • 从体验走向价值:ROI、效率提升等可量化指标成为首要考量。
  • 从通用走向定制:基于行业知识与业务规则的定制化解决方案成为主流。

趋势三:竞争路径分化,应用场景成为核心战场

行业竞争正从单一的模型性能比拼,转向以场景为核心的多维度创新。

  • 竞争焦点不再是参数多少,而是解决真实场景复杂问题的能力;
  • 数据治理、垂直微调、人机协同等能力同等重要;
  • 应用场景成为争夺行业标准与客户认知定义权的核心战场,将重塑各地区产业比较优势。

趋势四:产品全栈化转变,多生态融合加速

市场不再满足于单一模块采购,倾向于获得覆盖“算力 - 算法 - 数据 - 平台 - 应用”的全栈化 AI 产品。未来竞争将是生态体系的竞争,政产学研金介用多元主体将在生态共建中发挥更大作用。

三、四条对策,为“人工智能+"深水区导航

1. 攻坚底层核心技术,筑牢创新底座

  • 聚焦多模态大模型、端侧轻量化推理等前沿方向;
  • 集中突破高端 AI 芯片设计与先进工艺,破解“卡脖子”瓶颈;
  • 建立国家级 AI 开源平台,打造具有全球影响力的开源社区。

2. 加快应用场景挖掘,破解规模化落地难题

  • 推广订阅制、按量计费等灵活定价模式;
  • 聚焦垂直领域,打造可量化价值的标杆应用场景;
  • 以“人工智能+"行动为抓手,建设示范项目。

3. 优化协同支持机制,完善商业模式

  • 政府:探索数据开放与算力支持模式,打通高质量数据流通渠道;
  • 企业:推动硬件租赁、算法订阅,降低模型使用成本;
  • 社会:制定伦理准则与服务标准,培育商业化生态土壤。

4. 强化资金人才保障,夯实发展根基

  • 引导资金向具有明确业务闭环和价值验证路径的项目倾斜;
  • 开发适配 AI 特点的金融产品,完善中小企业融资政策;
  • 构建“政校企”协同人才培养机制,完善全链条人才梯队激励。

结语

中国“人工智能+"已进入深水区,没有“中场休息”。面对技术升级、应用纵深、场景竞争、生态融合四重趋势,唯有深度思考、扎实行动者,方能在全球竞争中占据主动。对于企业与从业者而言,关键不在于“是否做 AI",而在于“如何用 AI 创造真实价值”。

注:本文基于赛迪研究院《我国“人工智能+"行动进入深水区需统筹应对四大趋势新变化》(2026 年第 1 期)整理解读。

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编辑:Zero

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