7 月 4 日，国内 AI 领域发生标志性事件：字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同步宣布，将于近期正式下线智能体功能。两大头部平台在同一天对同一核心业务做出调整，这在 AI 行业发展史上尚属首次。
豆包：7 月 15 日停用，数据保留至 10 月中旬
根据豆包平台发布的《豆包智能体功能下线通知》，因产品功能调整，智能体功能将于 2026 年 7 月 15 日正式停止服务。届时，用户将无法新建智能体，已创建的智能体也将同步停止调用和运行。
功能下线后，用户仍可在过渡期内查看并自行保存智能体信息及历史对话数据。2026 年 10 月 15 日后，平台将依据《隐私政策》对相关数据进行清理，届时无法恢复。官方建议用户提前通过截图或导出文本等方式完成备份。
豆包智能体允许用户自定义人设、规则及能力，拥有独立对话记忆，曾是该平台最受欢迎的个性化功能之一。值得注意的是，字节跳动旗下的垂直角色互动软件“猫箱 App"将继续提供智能体创建与对话服务。猫箱已搭建独立的审核与防沉迷体系，有需要的用户可迁移至该应用继续体验。
千问：7 月 10 日先行下线，节奏略有差异
阿里旗下通义千问也采取了同步行动。据平台公告，因功能升级与维护，拟人化互动类及用户自建智能体功能将于 2026 年 7 月 10 日下线。此后，用户将无法访问相关配置信息及历史记录。
千问同样建议用户在下线前通过复制、截图等方式保存重要内容，并表示后续将依法依规删除相关数据。
尽管两家平台的具体下线时间略有差异（千问为 7 月 10 日，豆包为 7 月 15 日），但均集中在 7 月中旬，且调整目标一致：全面收缩用户自建智能体与拟人化互动类功能。
行业观察：爆发与收缩并存
2026 年被业界视为"AI Agent 元年”。普遍观点认为，人工智能正从传统大模型的“问答模式”向智能体的“任务执行模式”演进。基础模型能力显著提升，长程任务执行稳定性不断增强，阿里、腾讯、百度、华为等头部厂商纷纷押注智能体赛道。
然而，在行业高歌猛进的同时，收缩信号同样强烈。2026 年上半年，包括 OpenAI、谷歌在内的多家头部企业开始主动精简产品线。例如，OpenAI 于同年 3 月宣布关停 Sora 视频生成服务，其独立 App 及 API 服务也相继终止，核心原因在于高昂的算力成本与商业回报严重失衡。
AI Agent 产品频繁陷入"Demo 惊艳、落地困难”的困境。Gartner 调研显示，虽然 60% 的组织计划部署 Agent，但实际落地比例仅为 17%。巨大的自动化需求与缓慢的落地节奏形成反差，行业正经历从“概念狂欢”到“理性落地”的阵痛期。
深度解析：合规、成本与战略三重动因
两大平台同日下线智能体功能并非偶然，背后主要受监管合规、算力成本及战略聚焦三重因素驱动。
监管合规压力激增
2026 年 4 月 10 日，国家网信办等多部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，并于 7 月 15 日正式施行。该办法对虚拟恋人、深度角色扮演及情感依附类 AI 设立严格约束。豆包与千问的下线时间点恰好与新规施行日重合。
此前，上海市委网信办在“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动中已累计下架违规智能体 1.4 万余个。用户自建内容易出现虚拟陪伴、侵权人设及低俗信息等问题，且未成年人防护难度大，平台审核压力巨大。主动收缩成为规避风险的理性选择。
算力成本与资源优化
智能体运行需消耗大量算力资源。在算力日益紧张的背景下，将资源集中于核心业务和高商业价值场景是企业必然选择。字节跳动 CEO 梁汝波此前已在火山引擎大会上明确表示，将“收缩业务宽度、聚焦 AI"，此次调整正是这一战略的体现。
战略聚焦与产品矩阵梳理
豆包将智能体功能迁移至垂直产品“猫箱 App"，旨在降低主 App 运营压力的同时保留赛道存在感。阿里云则正在推进“芯片 - 云 - 模型 - 推理”全栈 Agent 化升级，并推出全新官网“千问云”。此次下线或是其产品体系战略梳理的重要一环。
豆包与千问的调整标志着 C 端 AI 应用正从“功能大而全”转向“场景精而专”。面对监管落地、成本压力及商业化挑战，AI 平台不再盲目追求功能覆盖，而是开始重新审视核心价值，聚焦值得保留的关键功能。
记者：李文瑶