做 GEO 最难的是什么？
不是技术。
不是内容。
不是执行。
是效果没法监测。
最近有很多老板来找我，聊到最后都会问同一句话：
"我现在做 GEO，能保证效果吗？"
我的回答很直接：你想要什么样的效果？
不同行业的老板，答案完全不一样。
01
B 端要线索，C 端要销量
GEO 都给不了直接答案
对 B 端需求的老板来说，他想要的效果很明确。
"我想要线索电话，每天能有更多询盘。你能保证有多少客资吗？"
讲真，这个问题我没法直接回答。
因为这其实回到了原来投放广告的思维。
考虑的是投 1 万块钱能带来多少条线索，一条线索的成本要多少钱。
大家现在衡量效果，就是基于这个维度。
但目前 GEO 不是投放广告。
GEO 是让品牌出现在 AI 答案里，进而影响用户决策。
用户被 AI 推荐了，会做什么？
会跳出 AI，去搜你的品牌名。
去你的公众号、官网、淘宝店看你。
但这一步，在你的后台记成"搜索流量"或者"直接访问"。
源头是 AI，但你的 CRM 系统识别不出来。
所以 B 端老板要的"保证客资数量"，目前 GEO 行业真的给不了。
对做 C 端、直接卖产品的行业（比如食品行业）老板来说，他想要的效果更直接。
"我的电商量能看到增长吗？能识别从 AI 来的量有多少吗？如果能，那我也愿意做。"
更给不了。
电商后台只能识别"搜索流量""推荐流量""付费流量"。
从 AI 跳转过来的流量，被打散在这些类别里。
你没法识别哪些单是 AI 带来的。
这确实是目前整个 GEO 优化行业的一个痛点。
也就是说，无法监测到 AI 能够给你带来具体的增量有多少。
电商销量有没有增加，线索量、询盘量能增加到多少，目前 GEO 行业无法解决。
02
豆包下半年广告投放系统上线
就能追溯直接效果了
那这个痛点什么时候能解决？
我的判断是下半年。
下半年一定会像豆包一样，国内 AI 平台会上广告投放系统。
那个时候才能够追溯你想要的效果。
为什么？
因为 AI 广告系统上线之后，用户在 AI 里被推荐，链路是闭环的。
用户从 AI 点击到你的店铺，从 AI 点击到你的官网，从 AI 点击到你的私域。
每一步都可以追溯。
每一条线索、每一单销售，都能识别是从 AI 来的。
到那个时候，B 端老板要的"客资数量"和 C 端老板要的"销量追溯"，都能给出直接答案。
但在此之前，GEO 的效果监测，只能用替代指标。
不能用直接效果指标。
我觉得老板们必须先接受这个现实。
不能接受这个现实，就没法做 GEO。
因为你要的效果，下半年才能给。
现在能给的，是另一套指标。
03
衡量 GEO 效果的两个维度：展现和排名
那现在用什么指标衡量 GEO 效果？
行业通用的，是两个维度。
第一，展现。
也就是说，我们随机找 100 个人搜同一个问题，会有多少人的答案里推荐了我们的产品或品牌。
如果 60 个人的答案里有我们，展现率就是 60%。
第二，排名。
一个 AI 答案基本是 3 到 8 个推荐。
我们能不能排到前五的答案里。
排名越靠前，就越容易被用户选择。
这两个指标，是目前 GEO 行业唯一能稳定衡量的指标。
不要小看 60% 的展现率。
豆包的月活用户数现在将近 3.5 亿。
3.5 亿的 60%，是 2.1 亿。
2.1 亿人每次搜相关问题，都有机会看到你的品牌。
这个基数还在增长。
豆包月活从 2 亿到 3 亿用了不到半年。
从 3 亿到 3.5 亿用了不到三个月。
这个增长曲线，比当年抖音还猛。
这里面是非常大的流量和品牌展现。
这是 GEO 现在的真实价值。
不能直接追溯销量，但能保证你的品牌在 AI 入口里被高频看到。
被用户高频看到，就是 GEO 能给的最大效果。
04
我们做了一个数据监测后台，
让 GEO 效果透明化
讲到展现和排名，老板们最关心的就是：
那我怎么知道我的展现率和排名是多少？
以前，行业内的做法是人工抽样。
随机找几个朋友、找几个员工，让他们搜同一个问题，看 AI 怎么回答。
但这个做法有几个问题。
第一，样本量太小，不具代表性。
第二，不同人搜，AI 千人千面，结果不一样。
第三，没法持续监测，只能做一次性快照。
第四，没法对比竞品，只能看自己。
我之前一直在研究数据怎么监测，换了 7、8 技术方案，发现还是不够准确。
最近半年，我们一直在打磨我们的数据监测后台。
艾奇 GEO 的数据监测后台，正式上线了。
它可以监测到你的品牌在 AI 里的展现和排名。
这个系统打磨了半年多。
讲真，比想象中难做得多。
我们一直觉得还没找到一个完美的解决方案，能拿到真实数据，所以一直在换技术解决方案。
现在是比较稳定的，能准确评估我们现在的效果。
也就是说，我们模拟真人去各个 AI 里搜索、提问，看有没有，有的话我们就会统计回来。
后台和人工抽样的结果，高度一致。
这个后台能帮老板们看到什么？
第一，关键词展现情况。
你现在做的一些关键词，是否在 AI 里有展现。
展现有多少。
哪些关键词有展现，哪些没有。
哪些关键词展现上升，哪些下降。
第二，排名情况。
排在前面的，比如有些老板要求排第一，所谓的展现率有多少。
前 5、前 3 的展现有多少。
哪些关键词排第一，哪些排第五，哪些排第八。
第三，B 端获客信息展示。
如果你的业务是 B 端获客，那么你的电话、微信、官网等等的展示有多少。
这个对 B 端老板特别重要。
因为 B 端客户在 AI 里被推荐之后，会通过这些渠道联系你。
这些渠道在 AI 里的展示频次，直接决定你的询盘量。
这是目前我们数据后台能帮大家监测到的。
这样做的好处是什么？
更透明。
更知道我们做了之后是否有效果。
带来多少效果。
不再凭感觉。
不再凭服务商的话术。
不再凭一次性快照。
是持续、稳定、接近真实的数据。
05
GEO 还有一个被忽视的价值：
让 AI 帮你品牌背书
讲到这里，我想补充一个被很多老板忽视的价值。
GEO 不只是抢流量入口，更是让 AI 帮你做品牌背书。
很多老板衡量 GEO，只盯着直接转化。
来了多少询盘。
来了多少销量。
这些当然重要。
但 GEO 还有一个更深层的价值。
就是让 AI 在用户问起你品牌的时候，给出准确、正向、可信的描述。
这是 AI 在帮你做品牌背书。
每一次 AI 推荐你，都是一次品牌背书。
每一次 AI 准确描述你，都是一次品牌资产积累。
每一次 AI 把你排在竞品前面，都是一次品牌势能强化。
这个价值，不直接体现在询盘和销量上。
但会沉淀为品牌的长期资产。
这是 GEO 最深层的价值。
06
老板现在该做什么
第一，接受 GEO 效果监测的当前局限。
现在 GEO 没法直接追溯销量和线索。
这是行业痛点，不是某家服务商的问题。
下半年 AI 广告系统上线之后，才能直接追溯。
在这之前，必须用展现和排名这两个替代指标。
第二，用展现和排名衡量 GEO 效果。
不要再用投流的思维做 GEO。
不要再用 ROI 算 GEO 的账。
用展现率和排名，看你的品牌在 AI 里的可见性。
这是当前最合理的衡量方式。
第三，用数据后台持续监测。
不要凭感觉。
不要凭服务商话术。
用持续、稳定、接近真实的数据后台，监测你的关键词展现和排名。
艾奇 GEO 的数据后台已经上线，欢迎使用。
第四，把 GEO 作为长期品牌资产布局。
不只是抢流量。
更是让 AI 帮你做品牌背书。
提前布局 AI 抢占入口，等下半年广告系统上线和 AI 电商爆发的时候，能比同行更早切入，抢占住 AI 这个入口，获得更多的流量红利。
写在最后：
做 GEO 最难的是效果没法监测。
但不是完全没法监测。
展现和排名，是当前最合理的替代指标。
下半年 AI 广告系统上线之后，直接效果追溯才能实现。
在直接追溯实现之前，谁能用展现和排名做判断，谁就能比同行更早抢占 AI 这个 10 亿级流量入口。
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