导读
Anthropic 推出的 Claude Science 虽功能强大，但受限于平台封闭、付费门槛及模型单一，让许多科研团队望而却步。对此，由 YC 孵化的开源团队 Synthetic Sciences 迅速响应，推出了模型无关的开源平替版——OpenScience。该项目支持 DeepSeek、GLM、Claude、GPT 等全球主流模型，采用 Apache 2.0 协议，仅需一行命令即可部署，旨在打造开放、自主的 AI 科研工作流。
Claude Science 的局限与痛点
日前，Anthropic 正式发布了面向科学家的 AI 工作平台 Claude Science。该平台致力于整合文献检索、代码实验、数据分析及论文撰写全流程，通过内置 60 多个科学数据库连接器和多智能体架构，显著提升了科研效率。
在实际应用中，Claude Science 展现了强大的集成能力：在数据库层面，它可跨库查询 UniProt、PDB 等专业资源；在执行层面，引入主 Agent 规划与 Reviewer Agent 核查机制，确保结果准确；在算力层面，支持对接本地集群或云端 GPU，保障数据安全。
早期测试显示，艾伦研究所与 UCSF 脑肿瘤中心的科研人员利用该平台，将综述撰写与分子流行病学分析的时间压缩至原来的十分之一，且结果可靠。
然而，尽管哈佛物理学家马修·施瓦茨评价其能力相当于“一名优秀的研二学生”，Claude Science 仍存在三大硬伤：
- 仅支持 macOS 和 Linux 系统；
- 仅限 Pro 及以上付费用户访问；
- 强制绑定 Anthropic 自家模型，无法调用其他 API。
这些限制使得国内众多科研团队难以真正使用该工具。
OpenScience：开源平替强势登场
针对上述痛点，YC 2026 冬季批次毕业团队 Synthetic Sciences 推出了 OpenScience。该项目定位为"Claude Science 开源平替版”，核心优势在于模型不可知（Model-Agnostic）。
打破垄断，自由接入全球模型
OpenScience 秉持“科学 AI 应开放共享”的理念，拒绝由单一公司垄断科研工具。用户只需配置 API Key，即可无缝接入 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、GLM 等国内外主流大模型，甚至支持通过 Ollama 部署本地模型，实现数据完全本地化，无需经过任何中间服务器。
更值得一提的是，平台支持按请求动态切换模型。在同一工作流中，用户可灵活组合不同模型的优势，例如用 Claude 进行逻辑推理，用 DeepSeek 处理中文文献，无需修改配置。
功能更强，生态更开放
在功能深度上，OpenScience 比 Claude Science 更为激进。其内置超过 250 个研究技能包，覆盖机器学习、计算生物学、化学信息学等多个领域，且所有代码开源、可读、可编辑、可扩展。
部署极其简便，开发者仅需在终端执行一行命令即可完成安装，浏览器自动弹出工作台。若嫌配置 API Key 繁琐，团队还提供了可选的托管平台 Atlas，提供云端算力与持久化研究图谱，但非必须项。
免责声明与社区反响
值得注意的是，OpenScience 在项目首页显著位置声明：其为独立项目，与 Anthropic 无任何关联，提及"Claude"仅为说明兼容性。这一举措显然是为了避免重蹈此前开源项目因商标问题被迫更名的覆辙。
项目发布后迅速引发社区热议，被评价为“这才是 Scientific AI 该有的样子”。对于广大科研人员而言，OpenScience 的出现意味着不再受制于单一厂商，真正拥有了自主可控的 AI 科研利器。