供应链由采购、生产、物流三大执行职能构成，而其核心引擎在于“计划”。计划决定了买什么、生产什么及配送什么。供应链管理的终极目标不仅是“做到”，更要“想到”。若缺乏前瞻性的计划，仅靠执行往往会导致高成本与高库存，造成“生意越大，利润越薄”的困境。
基于此，资深供应链专家刘宝红先生依托其六本畅销专著，打造了两大系列精品课程，旨在系统降低采购成本，提升计划准确度。
课程一：供应链的三道防线——需求预测、库存计划与执行
本课程聚焦供应链的核心痛点，通过三天系统培训，从需求预测、库存计划到模型应用，层层递进解决实际问题。
第一天：需求预测——构建第一道防线
需求预测是计划的龙头，也是供应链协同的核心。本课程解决“怎么做、由谁做、错了怎么办”三大核心问题：
- 怎么做：整合销售与运营智慧，消除信息不对称；针对长尾与短尾产品制定差异化预测方案；避免将销售目标直接等同于需求预测。
- 由谁做：明确计划部门的数据分析职责与销售部门的业务判断职责，建立跨职能协作机制，解决责任归属不清导致的库存积压。
- 错了怎么办：建立滚动预测机制，小步快跑识别需求变化；深入根源分析，制定纠偏措施，避免“销售不说，计划不问”的被动局面。
第二天：库存计划——筑牢第二道防线
当预测出现偏差，科学的库存计划是应对不确定性的关键。课程探讨如何设置安全库存与再订货点，实现从“高库存低有货”向“低库存高有货”的转型：
- 库存合理性：运用库存“四分法”识别风险，破解库存屡降屡升的难题；通过缩短响应周期和改变组织行为从根本上控制库存。
- 计划技术实操：利用数理统计合理设置安全库存、再订货点及订货量；解决长尾产品备货难题及 VMI（供应商管理库存）的水位设定。
- 考核与责任：厘清设计变更、项目取消等场景下的呆滞库存责任；明确销售对成品库存的最终负责制，促进产销协同。
第三天：预测模型与数据实践——夯实方法论基础
针对缺乏专业软件的企业，本课程通过 Excel 实战，系统介绍六大核心预测模型及数据清洗方法：
- 数据清洗：正确定义需求历史，识别并剔除极端值与一次性需求，发掘具有重复性的真实数据。
- 模型应用：详解移动平均、指数平滑、线性回归及霍尔特法等模型，分别应对随机波动、趋势变化及季节性需求。
- 落地实践：分享覆盖上千 SKU 的企业案例，演示如何在无专业软件支持下，兼顾准确度提升与落地可行性，实质性优化整体库存水平。
课程二：采购与供应链管理——一个实践者的角度
在企业成本结构中，约 70% 来自供应商。采购职能需从订单执行的“小采购”升级为战略寻源与绩效管理的“大采购”，以应对经济下行期的降本挑战。
第一天：职能转型与早期介入
聚焦采购职能的战略升级，推动采购从行政操作转向价值创造：
- 早期介入设计：优化产品选型与设计，通过供应商早期介入（ESI）从源头降低成本；解决工程师绕过采购引入供应商的管理难题。
- 从小采购到大采购：重新定位采购角色，释放资源管理需求；建立品类管理与战略寻源机制。
- 专业化与协作：理顺战略寻源与执行采购的关系，明确商务与质量的汇报架构，通过集中采购整合跨职能力量，落实“谁选择、谁管理”原则。
第二天：供应商选择与管理机制
系统导入供应商管理五步流程，解决供应商泛滥、绩效低下及管控不力等顽疾：
- 合格供应商清单：平衡规模效益与供应风险，制定合理的供应商数量标准；驱动整合后的供应商持续改善，达成年度降本目标。
- 绩效管理：摒弃“一次性集中采购”，建立长效绩效管理机制；量化供应绩效，为下一轮整合提供数据支撑。
- 特殊供应商管理：强化对关键下级供应商及客户指定供应商的管控，借鉴行业标杆经验，避免管理盲区。
主讲人简介
刘宝红：旅美供应链专家，西斯国际执行总监，六本供应链畅销书作者。
刘先生拥有二十余年供应链管理实战经验，自 2000 年起在美国研习并实践供应链管理，致力于帮助中国企业实现供应链转型。其著作包括《采购与供应链管理：一个实践者的角度》、《供应链的三道防线》等。
他曾为华为、大疆、联想、比亚迪、美的、腾讯、京东、小米等一百多家行业龙头企业提供内训与咨询服务，涵盖制造、电商、新零售及互联网等多个领域。刘先生毕业于亚利桑那州立大学，获供应链管理 MBA，现居硅谷，专注供应链研究与教学。
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