随着机器人技术成熟与应用场景拓展，全球配送及商用清洁机器人市场进入快速发展期。国际数据公司（IDC）最新发布的《全球配送机器人跟踪报告》与《全球商用清洁机器人跟踪报告》显示，2025 年全球商用服务机器人市场保持高速增长：全年市场规模达 13.7 亿美元，同比增长 35.7%；出货量约 15.5 万台，同比增长 44.1%。
IDC 预计，2026 至 2030 年该市场仍将保持较快增长，复合年增长率（CAGR）约为 15.1%。到 2030 年，全球商用服务机器人出货量将达 45.4 万台，市场规模预计增至 31.7 亿美元。
商用清洁机器人领跑增长，配送机器人保持规模优势
从细分品类看，商用清洁机器人是 2025 年全球市场增长最快的领域。其出货量约 5.8 万台，同比增长 83.8%；市场规模超 7.6 亿美元，同比增长 48.5%。中国市场的规模化部署、欧美市场渗透率的提升，以及日本和亚太地区的更新换代需求，共同推动了该领域的快速增长。
配送机器人仍是出货规模最大的细分市场，并保持稳健增长。2025 年全球出货量约 8.4 万台，同比增长 30.2%；市场规模超 3.8 亿美元，同比增长 25.4%。餐饮、酒店、医疗等场景的持续需求，叠加劳动力短缺及智能化升级趋势，推动了市场的稳步发展。
全球化成为产业主线，中国厂商引领全球市场
全球商用服务机器人市场已进入多区域协同增长阶段。2025 年，中国、西欧、日本、美国及亚太（除中日外）位列全球前五大区域市场，合计贡献全球出货量的 92.1%。其中，中国市场份额约 38%，稳居全球第一；拉丁美洲市场出货量同比增长 84.4%，成为全球增长最快的区域。
凭借完善的制造体系、成熟的供应链及人工智能技术创新，中国企业正加速全球布局。在 2025 年全球出货量前十厂商中，中国厂商占比超过 90%。擎朗智能、普渡机器人、高仙机器人位居全球前三，三家合计贡献全球出货量约 53.2%，且海外收入占比均超 65%，全球化运营能力显著增强。
- 擎朗智能：连续保持全球商用服务机器人出货量第一，领跑配送机器人市场；同时积极布局商用清洁新品类，该业务出货量同比增长超 800%，第二增长曲线加速形成。
- 普渡机器人：推进配送与商用清洁双产品战略，两大产品线协同发展，其中商用清洁业务增长更为迅猛。
- 高仙机器人：连续保持全球商用清洁机器人销售额与出货量双第一。作为赛道定义者，其通过持续的产品创新与全场景解决方案，巩固了行业领先地位。
全球化竞争正从单纯的市场拓展转向全球运营能力的较量。LionsBot、Bear Robotics 等国际厂商也在依托各自优势拓展欧美及亚太市场。未来，品牌建设、本地化运营、服务体系及生态合作能力将成为竞争关键。
应用场景持续拓展，向复杂环境延伸
随着自主导航、多传感器融合及环境感知能力的提升，商用服务机器人的应用边界不断扩大，正由室内向室外、由稳定环境向开放复杂环境延伸。
- 配送机器人：主要应用于餐饮、酒店、楼宇、文娱和零售行业，前五大行业占全球出货量 92.8%；医疗、教育等行业需求持续增长。
- 商用清洁机器人：主要应用于楼宇、零售、交通、酒店和餐饮行业，前五大行业占全球出货量 72.9%；医疗、物流及工业成为新的增长领域。
- 室外服务机器人：商业化进程明显提速。2025 年全球出货量同比增长 62.2%，在外卖配送、园区配送、道路清扫、安防巡检等场景实现快速发展。
物理 AI 驱动升级，具身智能开启新阶段
物理 AI 正推动商用服务机器人向具身智能体演进。随着具身智能模型、多模态感知及世界模型的成熟，机器人将具备更强的环境理解、任务规划及自主决策能力，产业竞争焦点也将向 AI 模型、数据和场景能力迁移。
- 向自主服务演进：机器人将从“被动执行”转向“自主完成”，具备更强的环境感知、任务理解及持续学习能力。
- 形态丰富与协同作业：配送、清洁等服务机器人承担高频标准化任务，人形机器人加快在迎宾、导购、讲解及搬运等场景的应用，二者协同满足多样化需求。
- 竞争模式迁移：未来竞争将围绕"AI+ 数据 + 运营”展开，涵盖 AI 模型能力、数据闭环、软件平台及场景 Know-how，商业模式向 RaaS、AI 模型服务及运营服务延伸。
IDC 中国机器人与具身智能领域研究经理李君兰表示，全球服务机器人市场正迈入高质量发展阶段，未来市场竞争将从单一产品能力转向产品、AI 能力与场景化解决方案的综合竞争。
数据来源说明：
本文核心内容基于 IDC 相关研究成果，数据来源于《全球配送机器人跟踪报告》《全球商用清洁机器人跟踪报告》及即将发布的《中国具身智能服务机器人技术评估》。机器人分类及定义参考《IDC's Worldwide Annual Delivery Robotics Tracker Taxonomy, 2026》与《IDC's Worldwide Annual Commercial Cleaning Robotics Tracker Taxonomy, 2026》。
免责声明
本文中的内容和数据均来源于 IDC 所发布的报告，所有内容及数据版权归 IDC 所有。未经 IDC 书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表或引用。