《扎克伯格砸下数千亿美元，要给AI建一座"电力巨兽”》

Meta 要为超级智能建设多个大型计算集群

据 Data Center Dynamics 报道，Meta CEO 马克·扎克伯格近日在 Threads 上宣布，公司将向 AI 计算能力投入“数千亿美元”，以构建支撑超级智能所需的基础设施。

扎克伯格透露，Meta 正在建设多个 multi-GW 级别的计算集群。首个集群命名为Prometheus，计划于 2026 年上线；另一集群命名为Hyperion，未来几年可扩展至 5GW 规模。

此举标志着 Meta 对 AI 的投入已从模型训练和产品入口，全面延伸至底层数据中心、能源供应及长期计算资源储备。

图源：Data Center Dynamics / Meta，Hyperion 数据中心与曼哈顿占地规模对比。

一个 2026 年上线，一个未来可扩展至 5GW

Data Center Dynamics 引用 SemiAnalysis 观点指出，Meta 有望成为首个上线 1GW+ AI 超级集群的实验室。

Prometheus 是本轮计划中率先启动的项目，目标是在 2026 年投入运营。Hyperion 则是规模更大的后续项目，预计在未来几年内扩展至 5GW。

报道称，单个大型集群的占地面积巨大，其规模可覆盖曼哈顿相当大一部分区域。

大型 AI 集群首先需要稳定能源供应

Inc. 报道显示，Prometheus 集群将落户俄亥俄州 New Albany，Meta 正同步推进该项目的能源配套建设。

俄亥俄州电力选址委员会已批准 Williams Companies 子公司 Will-Power OH 建设一座 200MW 天然气发电设施，专门服务于 Meta 相关设施。

此外，Meta 也在积极采购可再生能源，包括在俄亥俄州签署的约 440MW 太阳能能源协议。

图源：Meta Data Centers 官方页面，New Albany 数据中心支撑 Meta 的全球基础设施。

AI 基础设施已经成为巨头资本开支中心

扎克伯格明确表示，Meta 将投入“数千亿美元”建设用于超级智能的计算能力。

Data Center Dynamics 指出，Meta 此前已多次上调 AI 数据中心的资本开支预期，相关投入涵盖芯片、数据中心建设、电力保障、土地储备、建设周期及长期运维。

在此背景下，AI 巨头的竞争焦点已不再局限于模型榜单，更体现在建设速度、供电稳定性以及获取大规模计算资源的持续能力上。

Superintelligence 团队被放到 Meta 战略中心

除硬件设施外，扎克伯格强调 Meta 正在组建“行业中最精英、人才密度最高的团队”。

据报道，Meta 正以高薪吸引来自 OpenAI、Google、Apple 等公司的顶级 AI 人才，加入新的 Superintelligence 团队。

公开资料显示，Meta 已收购 Scale AI 49% 的股份，并邀请其 CEO Alexandr Wang 加入新的 AI 组织架构。

图源：Meta Data Centers 官方页面，数据中心建设涉及本地就业、社区和基础设施协同。

模型背后，是更重的工业化系统

综合公开资料，Meta 本轮投入主要包含四个核心层面：计算集群、能源系统、资本开支和人才组织。

前沿 AI 公司之间的竞争，正从模型发布和产品体验，进一步延伸到基础设施建设能力。谁能持续获得更大规模的计算资源，谁才有可能推动下一代模型的演进。