7月4日，北京物资学院物流学院物流管理专业师生代表受邀参加了2026全球数字经济大会数字流通论坛暨物流数据与人工智能高层论坛。本次论坛以“数智赋能流通跃迁”为主题，在北京举办。
论坛聚焦数字经济背景下物流与供应链的智能化转型，十余位业界专家围绕物流枢纽数字化、AI技术落地痛点、高质量数据集建设等核心议题发表演讲，分享了行业前沿动态与实践经验。
中国物流与采购联合会物流规划研究院副院长张忠林以山东临沂商贸物流枢纽为例，剖析了传统物流枢纽向数字商城转型的实践路径。他介绍了临沂依托“1＋3＋N”顶层架构，打造商贸物流大数据平台、中国大集数贸平台等数字化基础设施的历程，指出通过整合分散物流园区、弥补仓储短板、延伸产业链条，传统枢纽正逐步突破“专线物流内卷”“国际能级不足”等困局。
中国电信人工智能科技有限公司技术总监魏文博作了题为《高质量数据集建设与产业AI应用》的报告。他指出，当前AI在物流供应链领域落地的最大阻碍并非算力，而是“数据孤岛”与复杂业务场景的严重错位，并展示了如何通过全生命周期的数据治理与实时质检构建高价值数据集，为行业大模型提供可靠支撑。
论坛期间，北京物资学院师生严格遵守学术会议规范，认真记录要点。会后，同学们结合物流管理专业所学，围绕“AI＋物流”应用场景展开讨论，同学们表示，未来将重点关注绿色低碳物流、智能调度与仓储自动化、供应链数据价值转化等方向，计划通过梳理政策、实地调研企业运营数据等方式，深入研究数智技术如何切实降低全社会物流成本并提升供应链韧性。
此次暑期实践周活动为物流学院师生积累了行业前沿案例素材，有助于将理论知识与国家战略需求紧密结合。
