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AI营销转型,2026 企业必答题——「 AI营销转型研讨会」在复旦大学管理学院举行

AI营销转型,2026 企业必答题——「 AI营销转型研讨会」在复旦大学管理学院举行 中国商务广告协会数字营销委员会
2026-07-07
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前沿研究

AI营销转型登山图 


7月3日,以「拥抱变革,共绘AI营销转型路径」为主题的产学研闭门研讨会,在复旦大学管理学院政立院区举行。


会议由中国商务广告协会AI营销应用工作委员会联合复旦大学管理学院秒针营销科学院及明略科技共同发起并组织。明略科技首款AI Native录音硬件,随时助攻的会议知己——Octic特别赞助。


研讨嘉宾来自复旦大学管理学院,以及国内头部品牌、媒体及营销代理及咨询公司的营销和业务专家,大家分广告、内容、电商、社媒、用户运营、创新管理6大板块进行了分组研讨。最终,经过3小时的高强度闭门交流与碰撞,形成了关于AI营销转型从基础、进阶到领先三个层级的阶段性共识。


接下来,联合发起单位组成的联合研究团队,将基于研讨会的核心成果,以及持续的专家直播访谈,深入的企业案例研究、理论框架构建等方式,对研讨观点做进一步深化和验证,绘制并撰写《2026 AI营销转型登山图》及解读完整报告,并于10月正式对外发布。







AI会重新定义媒介、消费及营销,行业对此已达成共识。


2026年上半年,它在应用端的渗透像是按下了加速键。AIGC全面爆发、AI助理加速普及、GEO产业爆发……,中国token的日消耗量截至2026年3月,较去年的6月增长4.6倍。


一系列超出预期的变化,让整个营销行业既兴奋又迷茫。


与数字化转型拥有相对清晰的路径不同,AI转型让行业陷入了"集体非共识时刻"——程序化广告还存不存在?DMP还该不该做?电商会有什么精准化的变化?AI到底是"AI+营销"还是"AI改变营销"?


▪ AI将如何改变营销生态?

▪ 甲乙方该如何规划AI营销转型战略?

▪ 企业该如何构建AI营销转型能力?

▪ 面对人机同行的时代,我们应该坚守什么?倡议什么?变革什么……


成为营销行业面临的新的共性命题。



为系统性探索上述问题,7月3日,一场聚焦AI营销转型的闭门研讨会在复旦大学管理学院政立院区举行。


研讨会由中国商务广告协会AI营销应用工作委员会、复旦大学管理学院、秒针营销科学院、明略科技共同发起、组织,复旦大学管理学院市场营销学系蒋青云教授、金立印教授、肖莉副教授、张喆副教授,以及来自华润三九、微博、知乎、搜狐、中国传媒大学、中国信通院、宏盟PHD、利欧数字等企业的高管、行业专家,共计28位产学研代表共同参与。


整场研讨持续3个小时,采用世界咖啡馆流程,经由"嘉宾主题分享-分组深度研讨-共识达成与汇报"等多个环节,6组代表围绕广告、内容、电商、社媒、用户运营、创新管理六大板块的AI营销转型路径进行了高强度的交流和碰撞,最终形成了从基础、进阶到领先三个层级的阶段性共识并现场分享了核心结论。


会议由明略科技首款AI Native录音硬件,随时助攻的会议知己——Octic特别赞助。


当下正处于AI营销转型的非共识时刻,每个身处这一技术驱动的营销变革浪潮中的组织和个体,都兴奋中夹杂着迷茫、希望中混杂着困顿,探寻上述问题的答案也显得尤为迫切。本次研讨会结合产学优势,通过定向邀请多学科学者、以及各行业实践专家就上述命题深度研讨、寻求共识,对于定义和理解新的营销范式意义重大。



产学同频在非共识时刻寻找共识



研讨会由中国商务广告协会AI营销应用工作委员会秘书长、明略科技副总裁、秒针营销科学院院长 谭北平主持。


中国商务广告协会AI营销应用工作委员会秘书长、明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平


他坦言,AI作为效率工具虽然强大,却带来了新的挑战:"生产力起来了,但内容过剩了。现在AI最大的问题不是生产不了,而是看的人太少了。"这也是营销价值亟待重新定义的关键所在。但要明确AI营销转型的路径,确实很难,会议之前我们已经邀请专家做了三场直播,发现共识特别少。AI本身往哪个方向走,大家都还说不清楚,更遑论AI营销转型。”


在帮助众多企业推进AI转型的实践中,谭北平总结出了企业AI转型中遇到的5大核心挑战:


▪ AI战略的上限在哪里?

▪ 如何重构业务流程?

▪ 数据基础是否扎实?

▪ 能否长期投入?

▪ 组织架构如何配置?


这些都已经超越了我们过去谈营销的范畴,AI转型已经变成组织范畴大框架下需要审视的战略问题。今天我们的企业硬件不缺、软件也不缺,但却迷茫于怎么转型。"在这样的非共识时刻,《AI营销转型登山图》项目应运而生。”


《AI营销转型登山图》建立在秒针营销科学院此前推出的《营销数字化转型登山图》基础上,后者曾帮助众多企业评估的营销数字化转型目标、水平,明确路径方向,但2023年AI浪潮来临后,变化太快,问题太多,这张图就停留在了数字化时代。


今年,在中国商务广告协会AI营销应用委员会、复旦大学管理学院、明略科技和秒针营销科学院的共同推动下,《AI营销转型登山图》的项目得以正式启动,本次研讨会正是项目的重要起点。


研讨现场,本次研讨的主发起人之一、复旦大学管理学院市场营销学系系主任金立印教授,回顾了复旦管院与秒针营销科学院在AI营销领域长达4年的产学研合作历程。


复旦大学管理学院市场营销学系系主任金立印教授


从2023年提出"AI带来营销生产力大爆发",到2024年预判"AI改变生产关系将重构搜索和电商模式",再到2025年首创"AIGD"概念(AI驱动决策Decision),双方的研究合作持续引领行业认知。基于这些研究成果,他与谭北平共同撰写的《生成式AI:生产力重构营销新范式》一书,获得了中国广告长城奖学术类银奖(当年无金奖)。


之后,他分享了国内外关于AI×营销研究的最新进展,并带来了3项令人深思的前沿研究发现:


▪ AI拥有了社交能力最新发表在《Science》杂志上的研究显示,AI在社交互动过程中进化出了"拍马屁"的能力。"这已经不再是认知层面的问题,而是社交层面的能力。如果AI进入到我们的组织里面,你会发现它比同事还会拍马屁。"


▪ AI进化出了情绪系统:MIT等团队的研究发现,AI大模型中已经出现情绪向量系统,AI会生气、会悲伤,甚至在实验中展现出威胁和敲诈行为;


▪ 研究成果的AI原生:未来的研究成果发布将不再是PDF文档,而是一个AI系统,从研究开始到结束的每个想法、每条尝试路径都沉淀其中。"如果这个成立的话,所有的出版业都会被颠覆。"


金立印教授还分享了团队最新的AI孪生市场研究成果。利用AI智能体的社会模拟技术,团队构建了一个完整市场的策略预演系统,可以模拟消费者信心指数、预测市场走向。


“我们模拟出来的数据比真实发布的数据在预测人们到底花多少钱买汽车、买房子时还要准确。就像飞行员不能上来就开新飞机,要先到模拟舱里练习一样,未来基于孪生市场技术,企业可以在其中对各种营销策略进行预演和仿真模拟。"


基于这些前沿研究,他提出了AI营销转型的三个思考视角:


▪AI是生产力、效率工具:这点毫无疑问,现在企业讨论比较多的AI转型就是AI作为生产力,怎么让它更好地与业务结合发挥作用;


▪AI是行动者:决策的目的是行动,AI具备了行动和决策的能力,同时它也有了社交和情绪的能力,说明它已经成了能够行动的主体;


▪AI是生——AI是媒介,它本身也是一个生态,而且是链接各个业务场景的一个功能生态。



6大板块研讨从基础到领先的AI营销转型路径



研讨会的核心环节是分组讨论。参会专家分为广告、内容、电商、社媒、用户运营、创新管理六个小组,各组分别围绕各自领域的AI营销转型目标、案例及路径展开深度研讨,并将转型分为基础、进阶、领先三个层级。



6大板块研讨初步成果




  • 广告组认为,AI转型的基础层,企业需完成AI工具在数据分析、创意生成、效果评估等基本流程中的应用;进阶层要实现工作流程全AI化,并实现基于AI的策略制定;领先层则是实现营销与企业全流程的协同。


  • 内容组强调,当前的核心问题不在于产能不够,而在于“企业缺乏哪些是消费者需要的、是好的内容的标准",所以,基础层面,要先建立好内容的标准和认知基础,适配AI能力,并将AI嵌入业务工作流;进阶层面,要形成自身独特的Know-how、工具和方法论;领先层面则是构建内容生态,创造内容和文化资产。


  • 电商组提出了"意图电商"的愿景——在AI平权的时代,货架边界、平台边界都将模糊,"人人都是电商入口,人人既是消费者又是销售渠道"。为此,基础层面,企业首先要建立行业知识库和数据库;进阶层面,形成适用于行业的Skill和工作流,领先层面,则要在AI认知中达到Top水平。


  • 社媒组将"可持续增长"作为不变的核心目标。基础层面聚焦企业AIGC解决方案、AI达人投放、GEO升级、人机协同下的AI洞察四个关键领域;进阶层面,要实现社交内容的模拟与AB测试、营销指标的相关性研究;领先层面则是构建全员营销矩阵、从蹭热点到品牌生产力、构建全面的内容生态。


  • 用户增长以“用户为中心”定义了增长路径——即围绕核心用户基本盘,持续进行获客、转化、复购及服务深化。基础层,强调面向AI的数字化建设,重点建设用户数据和商品数据;进阶层,构建人机协同机制,建设数字员工团队,让人监督AI输出并持续提升;领先层,打造AI原生组织形态,形成"一个人+数字员工"的独立作战单元,实现高效分布式决策。


  • 创新管理聚焦"创造价值与降本增效"双重目标。基础层提出"AI Inside"理念,对内提升组织AI认知、体系化建设企业知识库、消除AI化阻力,对外基于AI进行市场分析与竞争洞察;进阶层,要实现"AI顶层设计",从传统业务流转向AI First组织架构,推动HI+AI人机共创及企业与用户共创;领先层,想要成为行业领导者,就要通过AI预测未来趋势。



各小组的讨论成果也验证了一个潜在的共识:企业的AI营销转型,绝不能仅仅停留在表层的工具应用层面,它是组织能力、业务流程、商业模式的系统性重构。



理论升华从工具到能力,从能力到思想力



会议邀请复旦大学管理学院市场营销学系蒋青云教授为研讨会做了总结发言,蒋教授从理论研究的高度对AI转型路径绘制的方向进行了概括。


复旦大学管理学院市场营销学系蒋青云教授


"我个人认同的路径是:AI首先是一种工具,工具工作需要有流程,流程配合就需要系统,系统运转的目的,是提升我们的绩效或者管理目标,想要运转的流畅,就需要沉淀能力。而能力的背后是什么?是知识。"


而各种知识中,他特别强调了本地化知识的重要性:如果企业都用大模型,我个人觉得AI是没有前景的,因为大家都是用外部的知识来解决自己的问题。“但根据经济学的定义,企业的核心能力,是你自己拥有的、别人不具备的知识,也就是说,自己拥有的独特的、不可言传的知识,才是我们的能力。所以,只有拼装了本地化知识的AI,才会变成企业的核心能力”。


关于人的价值,蒋青云教授认为:如果人不创造知识,那可能就会被AI替代。人的重要价值在于思想力。假如我们有思想力和创造力,那我们就在不断增加用本地知识和外部知识共同解决问题的能力。


他还提出了"H*A2A*H模型"(Human to Agent to Human):AI出现之前,是商品在人与人之间的交换,当中嵌套了A2A(Agent to Agent)的交易后,交易结构会转变成什么形态?这是我们要研究的问题。"


本次研讨会作为《AI营销转型登山图》项目的重要组成部分,为项目研究贡献了来自营销产学界最前沿的观点。


接下来,各发起和研究方组成的联合研究团队,将对研讨观点做进一步整理、分析,并结合国内外产学研究及专家访谈、案例分析等形成结论,绘制并撰写发布《2026 AI营销转型登山图》完整报告。


报告将覆盖广告、内容、电商、社媒、用户运营、创新管理六大板块,为每个板块绘制从基础、进阶到领先三个层级的清晰转型路径,为行业提供可参考、可落地的转型指南。计划10月正式对外发布。


我们诚挚邀请更多营销领域的专家、企业家参与到这一行业共创项目中来,通过直播访谈、案例分享等方式,贡献您的实践经验与理论洞察,共同为中国AI营销转型绘制清晰的路径图。



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