★ 课程简介 ★
★ 培训对象 ★
★ 课程内容 ★
★ 课程特色 ★
★ 具体课表 ★
时间 |
课程名 |
具体内容 |
7.13 周一 |
Diffision MRI基本原理和采集策略介绍 |
dMRI基本原理介绍DTI/DKI/HARDI 等模型数据采集与介绍 |
7.14 周二 |
dMRI数据预处理 |
dMRI 数据预处理(基础版): 数据格式转换; 头动涡流矫正; 获取大脑mask。 数据格式转换; DWI 去噪; Gibbs ringing 矫正; Topup;eddy;N4BiasFieldCorrection |
7.15 周三 |
高角分辨率扩散成像(HARDI)介绍及实操 |
HARDI 基本概念及原理 |
7.16 周四 |
DKI批处理和NODDI介绍、实操和批处理 |
DKI 基本原理介绍 NODDI 基本原理介绍 |
7.17 周五 |
FBA介绍和CSD原理、实操 |
FBA 原理介绍 CSD 基本原理介绍 |
7.18 周六 |
FBA 实操(上) |
FBA 指标计算 纤维束横截面积(FC); |
7.19 周日 |
FBA 实操(中) |
FBA 指标统计分析 |
7.20 周一 |
FBA 实操(下) |
FBA 数据处理结果可视化 |
7.21 周二 |
DSI 分析实操 |
DSI 成像原理 |
7.22 周三 |
基于CSD的脑网络分析 |
基于CSD的纤维追踪网络构建原理 纤维追踪网络构建实操 |
7.23 周四 |
脑网络统计实操 |
基于图论的脑网络拓扑属性指标计算 |
7.24 周五 |
GBSS分析 |
Grey Matter-Based Spatial Statistics理论介绍 GBSS分析实操 |
★ 培训费用 ★
★ 报名方式 ★
★ 培训人员简介 ★
★ 在线支持服务 ★
★ 备注 ★


