【论坛预告】材料科学智能与大数据分论坛主席阵容发布

材料基因工程正加速迈向“数据驱动、模型赋能、智能决策”的新阶段。本分论坛聚焦材料智能算法与应用、材料大模型、材料数据与基础设施等关键方向，旨在汇聚材料科学、人工智能、大数据、计算模拟等领域学者，共同探讨高质量材料数据资源建设、智能算法创新、科学大模型发展及其在材料设计、性能预测、工艺优化和知识发现中的应用路径，为构建开放共享、智能协同、可持续演进的材料智能研发新生态提供支撑。

袁睿豪，西北工业大学凝固技术全国重点实验室长聘副教授，博士生导师。主要研究基于人工智能的金属材料设计，聚焦于微观组织的建模和预测方法开发；以第一/通讯作者在Advanced Materials、Materials Today、Acta Materialia等期刊发表论文30余篇；获批授权软著/专利20余项，参与编写《航空航天金属材料基因工程》专著1本。曾获得陕西省优秀博士论文、材料基因工程青年科学家奖、教育部自然科学一等奖。担任Materials Genome Engineering Advances、Journal of Materials Informatics、Materials Research Letters等期刊青年编委。

刘思达，西安交通大学航天航空学院教授，博导，青年拔尖A类，国家级青年人才，复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室成员。研究方向为基于晶种技术与数据驱动的高性能轻质合金开发。主持军委科技委、工信部、基金委、科技部、山东省发改委、内蒙古科技厅等国家/省部级课题10项，个人科研经费累计超1500万元。自主研发的TCB-Al晶种合金细化剂系列产品在改善铝合金性能方面效果显著，在中航工业、中国兵器、美国辉门、中铝、华为等企业获得应用并出口至德、意、韩等十几个国家。相关工作以第一/通讯作者身份在Science、Science Advances、Chemical Reviews、Acta Materialia等期刊发表论文，合计发表SCI论文60余篇（总引用次数超过2千次，4篇文章入选ESI高被引），授权国家发明专利11件。担任中国材料研究学会青年工作委员会理事会理事，MRL、JMST、金属学报等期刊的青年编委。获教育部“春晖杯”创新创业大赛优胜奖。研究经历得到央视国际频道、德意志学术交流中心等媒体或机构的报道。

汤碧珺，博士，新加坡南洋理工大学(NTU)材料科学与工程学院高级研究员。2017年获南洋理工大学材料工程一等荣誉学士学位，2021年获博士学位。2023年赴美国莱斯大学开展访问研究，与国际著名材料学家Pulickel Ajayan教授合作。研究方向聚焦于新型二维材料的可控制备与工程以及人工智能驱动的智能材料研发。长期致力于发展创新性的化学气相沉积方法，实现二维材料异质结构构筑、合金化调控及相选择性生长，推动其在电子、能源和信息等领域的应用。同时，围绕人工智能赋能材料科学，构建融合机器学习、大语言模型、科学数据库、逆向设计、理论模拟、工艺优化与实验验证的端到端智能材料研发体系，推动材料研发从传统试错模式向自主化、智能化新范式转变。迄今已发表学术论文40余篇，包括Nature、Nature Materials、Nature Electronics、Nature Synthesis、Nature Communications、Advanced Materials、Materials Today等国际顶尖期刊，H因子27，总引用2700余次。主持或共同主持NTU、AI Singapore、法国国家科研署及Schmidt Sciences等机构资助的多项重要科研项目，累计科研经费超过700万新币。曾获AI2050青年学者奖（全球15位获奖者中唯一来自亚洲的学者）、福布斯亚洲30位30岁以下精英、NTU新兴科学家奖、NTU校长博士后奖学金、NTU研究生院跨学科研究奖以及WiEST（Women in Engineering, Science, and Technology）女性科研发展基金等荣誉。现任International Journal of AI for Materials and Design青年编委。

文通其，现任香港大学机械工程系研究助理教授，并担任剑桥大学休斯学院访问学者。他的研究面向人工智能与材料科学的深度融合，重点聚焦人工智能材料科学家开发、材料缺陷理论与设计，以及新一代原子模型构建等方向。迄今已在 Materials Today、Acta Materialia、npj Computational Materials、Advanced Science、Communications Materials 等国际知名期刊发表 SCI 论文40余篇，总引用超过3,200次；其中，以第一、共一或通讯作者发表的高影响力论文中，单篇引用超过100次的论文6篇，超过400次的论文2篇。文博士的研究成果曾获美国陶瓷学会 Ross Coffin Purdy Award，该奖项是全球陶瓷领域最具声望的学术奖项之一。他入选2025年度斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，同时为北京智源人工智能研究院（BAAI）香港青源会成员。作为项目负责人，他已主持香港研究资助局优配研究基金（GRF）等科研项目4项。

王笑楠，清华大学化工系长聘副教授、博导，先进化工材料人工智能北京市重点实验室主任，智能化工研究中心主任，国际合作与交流处副处长，新加坡国立大学荣誉副教授，新一代人工智能国家科技重大专项首席科学家、项目负责人，国家高层次青年人才计划入选者。带领团队从事AI+能源化工材料的研究，发表论文180余篇，被引15000余次，H-index 73，担任Applied Energy、Green Chemistry等十本国际期刊副主编和编委，获世界化学工程理事会青年学者奖、美国化学会可持续化学与工程讲席奖、Cell Press中国女科学家奖、青年北京学者、侯德榜化工科学技术奖“青年奖”等荣誉，入选全球学者终身学术影响力榜，2024、2025全球高被引学者，连续五年被Elsevier评为全球前2% 科学家。

李玉强，上海人工智能实验室 Al for Science 中心青年科学家、物质科学团队负责人，上海创智学院全时导师，复旦大学计算与智能创新学院兼职博士生导师，担任科学通报、Sci. Bull.、Chin. Chem. Lett.等期刊青年编委。主要从事Al for 化学、材料学、谱学研究，在上海AI实验室领导开发了ChemLLM化学大语言模型及CrystalX晶体结构解析模型。以通讯作者在Nat. Catal.、JACS、Angew、ICLR、CVPR、ACL、AAAI等化学类期刊和人工智能会议发表论文20余篇。获得上海市东方英才计划资助，承担新一代人工智能国家科技重大专项课题。

姜雪，北京科技大学高精尖学院副教授，硕士生导师。2014年和2017年获得北京师范大学计算机科学与技术学士和硕士学位，2020年获得北京科技大学材料学博士学位。具有材料和计算机双学科专业背景，专注于材料科技文献数据自动抽取、材料数据机器学习算法及大模型驱动的材料优化设计研究。主持国家科技重大专项（06专项）项目、国家自然科学基金青年项目、广东省基础与应用基础研究基金地区培育项目、广东省重点研发计划课题等项目6项，参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点项目、国家863计划课题以及多项企业合作课题。近5年，以第一/通讯作者在Acta Mater.（2篇）、npj Comput. Mater.（4篇）、Scripta Mater.（1篇）、Adv. Funct. Mater.（1篇）等国内外权威期刊发表论文30篇，其中，ESI高倍引论文2篇。获授权发明专利8件（转让1件），登记软件著作权12项。获2025中国材料研究学会科学技术奖基础研究奖一等奖（排名1/8），2023年度材料基因工程青年科学家奖。兼任中国材料与试验团体标准委员会材料基因工程领域委员会委员，中国仪器仪表学会仪表功能材料分会委员，MGE Advances期刊青年编委，Nat. Synth.、Nat. Rev. Bioeng.、npj Comput. Mater.等期刊审稿人。

种晓宇，昆明理工大学教授、博士生导师，云南省新材料智能技术重点实验室主任。长期致力于人工智能与跨尺度计算双驱动的材料研究。主导开发了稀贵及有色金属材料智能设计平台（已公开发布）和AutoCalphad软件，应用于航空航天、深海探测及武器装备领域，加速了新型贵金属超高温合金、超高温热障涂层、深海钛合金等的设计与评价。中国材料研究学会材料基因组分会/计算材料学分会委员、《Zentropy》执行主编、《Journal of Materials Informatics》编委、《MGE Advances》青年编委。在Nature Comm、AFM、Acta Mater等期刊发表论文100余篇，其中ESI高被引7篇，热点论文3篇，入选全球前2%顶尖科学家榜单。

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