QC七大手法，推进质量改进和过程控制

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本文系统介绍了QC小组活动中最常用的七种统计工具，涵盖其定义、绘制方法、应用场景及注意事项。其中，检查表用于系统收集和整理数据，分为点检用（确认作业执行）与记录用（记录不良项目）两类；排列图（柏拉图）依据“关键少数、次要多数”原则，通过两个纵坐标与累计曲线识别主导问题；散布图用于分析两组变量间的相关关系（正相关、负相关、曲线相关或无相关）；因果图（鱼骨图）以5M1E（人、机、料、法、测、环）为框架，采用逻辑推理或发散整理法层层剖析问题根源；分层法则按人员、设备、材料、时间等标志对数据归类，以便发现层间差异；直方图用于展示数据分布形态（正常型、锯齿型、双峰型、孤岛型等）并与规格界限对比，以判断过程能力与偏离情况；控制图（含X-R图等）用于区分正常波动（随机原因）与异常波动（特殊原因），通过判读规则（如点出界、连续9点同侧、6点连续升降等）实现过程的动态监控。整体而言，这七大手法构成了从数据采集、问题聚焦、因果分析、分层比较到过程监控的完整统计分析链条，强调以“客观事实（数据）”替代“经验与感觉”进行管理决策，是推进质量改进和过程控制的基础性工具集合。

REVIEW

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回

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文章编辑：super

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