课程背景：
自2021年2月央行金融科技委员会召开重点工作会议强调，要出台新阶段金融科技发展规划，加快推动金融数字化转型，发挥“技术+数据”双轮驱动作用，助力构建适应数字经济发展的现代金融体系。回顾自2019年开始崛起的金融业数字化转型浪潮，短短时间内我国金融行业已经脱胎换骨，加速向科技引领之路迈进，各类金融机构依托对新技术的深入应用，打造科技赋能的金融业务生态体系，构建具有自身特色的数据能力，涌现出一批金融数字化领域的最佳实践。
金融机构正充分利用新一代信息科技的ABCD技术（人工智能、区块链、云计算、大数据），解决客户服务中的问题及痛点。在“大智移云”技术快速发展的支撑下下，金融机构有充分的技术底气通过整合资源，对渠道、产品、营销、风控、用户体验等进行改造及优化，推进金融科技渗透于各业务领域，助力数字化转型。
对于金融科技与金融业务的结合，未来区块链和风控、安全技术将结合，建立起资产层面安全透明的交易环境，并且结合很多场景为交易过程提供数字化的信用保障；AI等生物识别技术会提升金融交易效率，加强可信体系建设；金融智能风控可以为金融机构提供实时风险预警；而深度学习算法可以在智能投顾、智能投资领域发挥技术的巨大作用，在资产配置领域得到广泛应用。
本门课程将从以下领域展开
n金融数字化转型下半场：决胜金融科技
n数字化转型改变了什么？智慧金融生态
n超级自动化AI+RPA在银行各业务场景的应用
n区块链赋能供应链金融产品设计与交易
n以客户为中心，智能营销、智能风控、智能配置构建财富管理新模式
nAI智能化下的智能投顾
课程大纲：
一、金融科技在金融数字化转型领域的应用
1.智慧银行新模式
2.金融科技业务形式分类
3.科技金融技术基础
4.金融科技应用场景
1)机器学习、生物识别技术的应用场景
2)大数据云计算、区块链技术的应用场景
5.银行业数字化转型的现状
1)AI助手赋能银行业务
2)人工智能与NLP
3)智慧网点
4)金融科技的应用进展与分布
6.央行金融科技发展三年规划
二、区块链技术与数字货币
1.数字货币发行背景与动机
1)DC/EP 的概念与属性
2)央行数字货币与跨境理财通案例
2.不同类型数字货币的技术与优劣势比较
3.区块链基本组成和技术原理
1)信任方式的转变
2)分布式存储、数字签名、共识机制与智能合约
3)案例：比特币挖矿
4.区块链如何让信任产生价值
5.案例：区块链在供应链金融领域应用场景
三、大数据与智能营销与智能风控
1.基于大数据的智能营销发展模式
2.基于机器学习打造全方位的金融风控模型
1)AI智能风控核心
2)全流程信贷决策闭环
3)案例-社区算法识别套现团伙
4)花呗ABS交易要素
3.产品创新：蚂蚁金服基于动态资产池的消费贷ABS
1)东证资管-阿里巴巴专项资产管理计划特点
2)蚂蚁金服的杠杆率
3)巴塞尔协议
4)网络小额贷款业务管理暂行办法关键要点解读
四、人工智能AI与智能投顾
1.智能投顾模式
1)基于传统金融投资顾问机构的智能化升级产品
2)基于互联网的智能投顾平台
3)基于第三方财富管理公司的智能理财平台
2.智能投顾的推荐算法框架
1)排序层：产品排序算法
2)匹配层：产品初筛算法
3.对话机器人与人机智能交互
1)智能机器人：断点、外呼、理财、客服机器人
2)NLP模块“意图识别、情绪分析、阅读理解、文本摘要
3)系统支持：实时触达、多轮对话、智能电销系统
4.超级自动化RPA技术及应用场景介绍
5.超级自动化赋能零售金融提质增效
1)行业案例---智能自动一体化运营管理平台
2)行业案例---智能营销场景
3)智慧零售银行：从数据中台到AI中台
6.5G技术的核心优势及其在金融领域的应用
1)5G+智能客服升级模式
7.银行数字化转型的核心：中台战略模型
8.走向未来：Bank 4.0与开放银行
