很多企业以为这就是终点了，但其实并没有。AI一来，这不又有了新的方式。
虽说还没哪家ERP厂商公开宣布以后全按Token计费。但已经有几家，悄悄走在这条路上了，只是说法不一样。
SAP没说Token，造了个词，叫AI Units。
近年，随着Joule全面铺开，SAP正式把AI能力打包成AI Units来卖。企业所有AI能力共享一个资源池，用多少，消耗多少AI Units。
为什么不直接说Token？道理很简单，SAP自己不训大模型，Joule背后调的是Claude、GPT、Gemini、DeepSeek这些，底层全是Token。
把Token包装成AI Units，客户看到的是SAP自己的单位，后台再换算回去。这一层包装，是ERP厂商的老手艺。
除了这些，还有Oracle的OCI生成式AI，数据库里的AI Agent、OCI AI Service，都是按调用收，说法不一样，意思是一个。
国内呢，用友的BIP等已经堆了大量AI服务，金蝶的苍穹AI等也在跟。现在还是平台订阅，但两家都反复强调AI能力会是平台服务。以后收费跟调用量挂钩，只是时间问题，还没公开宣布而已。
把这些动作摆一块儿看，趋势就比较清楚，ERP正从卖软件，转向卖思考。
因为这事对厂商来说太香了，服务器和软件卖出去，企业知道固定成本是多少，厂商也就收那一笔。Token不一样，按需消费，业务越复杂、AI介入越深、Agent越多，费用越高，还很难提前算准。
企业业务不停，Token就不停；规模越大，AI参与越深，厂商收入涨得越快，这几乎是软件行业能想到的最理想收入模型。
对厂商理想，对企业就未必了。
假如一个采购经理打开采购订单，以前就是查个数据，调一下数据库。以后呢，他可能让AI自动分析供应商、预测价格、生成合同、评估风险、走完审批，背后调几十次甚至几百次大模型，每一次调用，都是Token。
现在很多企业觉得AI便宜，是因为还停在AI助手阶段，真到ERP全面AI化，AI从辅助变成业务执行主体的时候，填写耗Token，分析耗Token，预测耗Token，每一步都在烧。
那时候，企业买回来的就不是一套系统了，而是一种持续在消耗的智能能力，买系统是一次痛，养系统是年年痛。
但话说回来，Token收费本身也不一定是坏事，只要它产生的价值是相当的，我想企业也是愿意接受的。
