ATCD 2026
7.17-19 中国·武汉
MathWorks
MathWorks 是数学计算软件领域世界领先的开发商。来自该公司的 MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”，是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境。Simulink 则是一个模块化建模环境，面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计。这些产品服务于全球工程师和科学家，帮助他们加快步伐，在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年，总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市 (Natick, Massachusetts)，在全球设有 34 个办事处，员工总数超过 6,500 人。有关详细信息，请访问 cn.mathworks.com。
MathWorks 亦是中国汽车工程学会主办的中国大学生方程式赛车大赛 (FSC) 的紧密合作伙伴，为参赛队伍提供车辆建模和仿真、无人车设计与开发等方面的支持、免费软件、MATLAB/Simulink 建模与仿真奖和培训资源。FSC 中设立的 “MATLAB/Simulink 建模与仿真奖” 的详细信息以及申请方法请参阅赛事官方网站。
演讲预告
MathWorks中国区汽车行业经理周斌和中国区教育行业经理李庆节将在“分论坛二——AI+教育：面向智能网联新能源汽车产业的人才培养模式创新与实践”上发表专题演讲。欢迎关注！
周 斌
MathWorks 中国区汽车行业经理
李庆节
MathWorks 中国区教育行业经理
演讲题目：“工程为体，AI 为用” —— 生成式 AI 时代汽车行业的产教融合
演讲要点：
随着生成式 AI 加速进入汽车研发流程，行业客户的真实体验和感受并不是工程体系被替代，而是模型化设计、系统仿真、验证确认和工程闭环变得更加关键。面对这一变化，高校学生不仅需要掌握 AI 工具，更需要具备扎实的汽车领域知识、人机协同能力和复杂工程问题拆解能力。在此背景下，本报告将从如下三个方面阐述 MathWorks 独特的产教融合之道：
汽车行业发展洞察：GenAI 加速研发，凸显基于模型设计 (Model-Based Design) 的重要性；
人才培养的新要求：从会使用 AI，走向具备深度领域知识和系统工程能力；
工具链协同加强生态建设：MATLAB 与 Simulink 如何连接 AI、MBD 与工程教育。
同期展览预告
MathWorks 展位号：A04
在 MathWorks 展台，您将了解生成式 AI 与 MATLAB/Simulink 的融合应用，我们会向您展示如何借助 MATLAB Agentic Toolkit 与 Simulink Agentic Toolkit 提升建模、开发与验证效率；同时呈现 MATLAB 和 Simulink 在车辆设计开发、自主系统、电气化与智能化领域的典型案例，并介绍面向车辆工程教学与科研的一体化解决方案。
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7.17-19 武汉，与MathWorks共聚ATCD 2026
关于2026汽车行业人才培养院长论坛
01
ATCD 2026大会日程框架
首日
7月17日
10:00-22:00
注册报到
14:00-17:00
闭门会（仅限邀请）
汽车行业人力资源高层战略协同联席组织第一次工作会议暨中国汽车工程学会人才工作委员会2026年度工作会议
新能源汽车工程专业建设研讨会
18:30-19:30
同期会议（仅限邀请）
中国汽车工程学会汽车技术教育分会2026年度工作会议
18:00-20:00
同期会议（仅限邀请）
摩托车产业人才发展校企研讨会
第二日
7月18日
08:30-11:30
教学主会场
领导致辞、主旨报告、专题报告、圆桌访谈
13:30-17:30
平行分会场
分论坛一：产业重构下的学科专业改革与卓越工程师培养
会议内容：汽车产业正经历从传统制造向智能化、电动化、低碳化的深刻重构，产业格局的变化对工程人才的素质和能力提出了全新要求。高校作为人才培养的主阵地，如何在学科布局、专业建设和培养模式上主动适应产业变革，是提升工程教育质量的核心命题。本分论坛将邀请在学科专业改革和卓越工程师培养方面走在前列的高校代表，围绕学科交叉方向设置、新工科专业建设、卓越工程师培养模式创新、质量保障体系构建等议题，分享改革路径与实践经验。
分论坛二：AI+教育：面向智能网联新能源汽车产业的人才培养模式创新与实践
会议内容：人工智能技术的快速发展正在深刻改变汽车产业的技术形态和人才需求结构，智能网联新能源汽车领域对复合型、创新型人才提出了更高要求。如何将AI技术融入人才培养全过程，创新面向智能网联新能源汽车产业的人才培养模式，是当前汽车工程教育亟待解决的重要课题。本分论坛将邀请在AI赋能教育教学方面有深入探索的高校和企业代表，分享人工智能在课程体系重构、智能化教学平台建设、虚拟仿真实验教学、AI辅助科研训练等方面的创新实践与典型案例。
分论坛三：交叉融合下的课程改革探索与实践经验
会议内容：汽车工程人才的培养离不开多学科交叉融合，传统的单一学科课程体系已难以满足产业对复合型人才的需求。如何将机械、电子、信息、材料、人工智能等多学科知识有机融入课程体系，推动教学内容与产业前沿同步更新，是课程改革的核心挑战。本分论坛将邀请在课程建设方面具有代表性的院校和优秀青年教师，围绕跨学科课程设计、项目式教学改革、数字化教学资源开发、理论课程与工程实践深度融合等议题，分享课程改革的设计理念与落地经验。
分论坛四：生态共生下的产教融通与实践育人探索
会议内容：产教深度融合是提升汽车工程人才实践能力和产业适应性的关键路径。在产业生态加速重构的背景下，如何构建校企协同育人的长效机制，打通从实训室到实验室、实验室到车间的成长途径，是高校和企业共同关注的核心问题。本分论坛将邀请在校企合作和实践育人方面成效显著的院校和企业代表，围绕产教融合协同育人机制建设、校企联合实践平台搭建、企业导师进课堂、学生工程实践能力培养、实习实训基地共建等议题，分享产教融通的创新模式与实践经验。
第三日
7月19日
08:30-11:40
科研主会场
主旨报告、专题报告、对话
13:30-17:30
闭门会（仅限邀请）
汽车服务工程专业研讨会
13:30-17:30
参观调研活动
7月17日-19日 企业展览展示参观
02
ATCD 2026赞助&参展合作邀约
为了进一步助力高校和企业在人才培养方面的对接，促进汽车产业人才高质量发展，ATCD 2026诚邀相关企业共同合作，通过会议演讲、现场展览展示等形式，深入参与大会组织筹备。
同期技术展览展示范围覆盖新能源汽车、智能网联技术、仿真测试技术等前沿产品与解决方案等。截止目前，已有包括迈斯沃克软件（北京）有限公司、山东派蒙机电技术有限公司、意昂神州（北京）科技有限公司、北京九州华海科技有限公司等企业已确认参与演讲及现场展示。
赞助及参展联系人
中国汽车工程学会 叶伟
手机：135 8554 2275（微信同步）
邮箱：jason.ye@sae-china.org
03
酒店及交通信息
会议酒店预定
组委会为参会代表及展商推荐以下住宿酒店，请自行预定，住宿费用需自理，预定时报“2026 院长论坛”可享受协议价。
武汉光谷皇冠假日酒店（会议酒店）
地址：湖北省武汉东湖新技术开发区高新大道 668 号
协议价：大床房/双床房 550 元/间（含单早）
预订部电话：027-59568888
扫码即刻预定
武汉二妃山庄湖畔花园酒店（光谷生物城科技会展中心店）
地址：武汉东湖新技术开发区高新大道 666 号光谷生物城内二妃山庄客房部
协议价：大床房/双床房 350 元/间（含单早）
距离光谷皇冠假日酒店步行 6 分钟
订房联系人：邹经理 181 6332 9260
武汉建国铂萃酒店
地址：湖北省武汉市洪山区高新大道 668 号
协议价：大床房/双床房 350 元/间（含单早）
距离光谷皇冠假日酒店步行 1 分钟
订房联系人：程经理 138 7152 1184
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交通信息
机场：
武汉天河国际机场——武汉光谷皇冠假日酒店
方式一：乘坐出租车，车程40公里，约55分钟
方式二：天河机场乘坐地铁2号线，在光谷广场下车站内换乘地铁11号线，在在光谷生物园站下车A口出，步行450米。约2小时。
高铁/火车
武汉东站——武汉光谷皇冠假日酒店
方式一：乘坐出租车，车程7公里，约15分钟
方式二：武汉东站乘坐地铁11号线，在光谷生物园站下车A口出，步行450米。约25分钟。
武汉站——武汉光谷皇冠假日酒店
方式一：乘坐出租车，车程17公里，约30分钟
方式二：武汉站西广场乘坐地铁19号线，在光谷五路下车站内换乘地铁11号线，在光谷生物园站下车A口出，步行450米。约40分钟。
武昌站——武汉光谷皇冠假日酒店
方式一：乘坐出租车，车程19公里，约35分钟
方式二：武昌站东广场乘坐地铁11号线，在光谷生物园站下车A口出，步行450米。约50分钟。
汉口站——武汉光谷皇冠假日酒店
方式一：乘坐出租车，车程34公里，约55分钟
方式二：汉口火车站乘坐地铁2号线，在光谷广场下车站内换乘地铁11号线，在光谷生物园站下车A口出，步行450米。约90分钟。
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04
联系我们
演讲咨询
中国汽车工程学会 张志慧
zhangzhihui@sae-china.org
+86 131 2121 9727
媒体合作
中国汽车工程学会 刘倩茹
roxie.liu@sae-china.org
+86 175 1045 5775
参展&商务合作
中国汽车工程学会 叶 伟
jason.ye@sae-china.org
+86 135 8554 2275
会议注册
中国汽车工程学会 邬 鹏
wupeng@sae-china.org
+86 132 4727 0720