作者简介：
莉兹·福斯利恩 （Liz Fosslien）曾与美国空军、LinkedIn和谷歌等组织的领导者和团队合作，现任Atlassian市场营销负责人，负责AI时代团队合作的思想领导。
莫莉·韦斯特·达菲（Mollie West Duffy）是组织发展与转型、工作中的情绪以及领导力发展的专家，经常就这些话题发表演讲。她曾在全球创新公司IDEO工作，并为哈佛商学院院长工作。
人工智能大幅加快了工作节奏，员工落地想法、交付成果、推进项目的效率，远超传统管理模式的承载能力。在此背景下，不少管理者反倒成为新的发展瓶颈，海量的决策、审核与反馈工作让他们不堪重负。
想要跟上节奏，管理者必须转变思路：不再事无巨细地管控各项事务，转而聚焦制定战略方向、明确工作优先级，并推动决策高效落地。
如今，管理者无需再逐一分配流程化任务。AI短短数分钟就能完成具体执行工作，你的核心工作应当是明确团队前行的方向，清晰解读团队使命、目标与关键成果。
一位管理者这样分享：“我的下属都在使用各类AI工具开展工作，我更像是管理者的管理者。我工作的重心，是明确我们想要推动的变革与发展方向。”
想要让团队方向落地，不妨以量化指标为抓手。例如：将客户流失率降低50%、品牌影响力提升20%。追踪具体数据，也能帮你精准判断需要介入指导的环节。
阿迪亚恩公司北美市场营销副总裁里根・库姆斯表示：“以数据指标落实责任，是确保团队聚焦核心工作最有效的方法。”
在推进工作前，请确保每位直属下属都能清晰回答以下四个问题：
1、我们要解决的核心问题是什么？
2、我们计划推动哪些具体改变？
3、如何评判工作是否取得成效？
4、各项工作的负责人是谁？
当团队吃透整体目标后，便能借助AI自主推进各项实操工作，无需事事请示。
倍特普公司近期的一项调查显示，54%的管理者收到过“AI式成果”：内容格式精美，却缺乏实质价值。想要规避这类问题，首先要明确优质工作成果的标准。
明晟公司量化研究执行董事哈米德・法奎里扬定下规矩：“团队提交的AI生成内容，必须亲自通读并修改完善，否则一律不予上报。如果只是照搬AI内容，那我直接和大模型沟通就够了。哪怕内容部分由AI生成，我们也必须对最终成果全权负责。”
同时，要让团队清楚你对不同工作的审核深度，以及哪些决策必须由你亲自参与。你可以明确告知团队：“正式文稿撰写前，先提交半页大纲，确认方向无误再继续”，或是 “所有面向高管的内容，终稿必须由我审批”。
当时间紧张时，人们往往只顾传递信息，忽略沟通语气。原本追求高效的话语，很容易显得生硬、冷漠。
阿特拉斯安云存储部门工程负责人费尔南多・加西亚・巴伦苏埃拉搭建了一个智能助手，用于扫描他与下属的私信。该助手每两周生成一份总结，标注不当的沟通语气、被忽略的鼓励环节，以及可以增进团队关系的沟通机会。
“我没想到这些细微问题会反复出现。”巴伦苏埃拉说道，“简单的单字回复、没有实质内容的安抚话语，单独看都算不上严重问题。但日积月累，在数十段工作沟通中，负面影响会不断叠加。”
举个例子：一位下属汇报了一项经过深度调研的项目调整方案后，巴伦苏埃拉接连回复了三句话：“收到。”“确实遗憾。”“想法不错，及时试错止损是好事。”
智能助手标记了这段对话：虽然最后一句表达了肯定，但前两句容易让人误以为态度冷淡。它给出的优化建议很简单：先表达认可，再沟通观点。
管理者既需要掌握全局动态，也必须深入跟进核心工作。一味依赖AI摘要，很容易陷入误区。
超人类公司数据科学负责人斯蒂芬妮・蒂格诺博士表示：“多数场景下，AI 摘要并无实际用处。它会模糊内容差异，劣质内容和优质成果会被总结得大同小异，最终产出的内容空泛笼统，无法指导工作，也提供不了有效新信息。”
与其单纯让AI精简内容，不如用它筛选出值得深度审阅的工作。
蒂格诺博士搭建了自动化周报工具，整合各工作渠道信息，筛选出重点项目并附上链接。“我让AI挑出五条具体、有价值的信息，方便我针对性深入了解。”
在她看来，高价值工作的判断信号包括：数据指标出现显著波动、社群内引发大量讨论的项目、多次出现在高管汇报中的数据、会议纪要里重点探讨的工作等。
AI时代，工作效率持续攀升已是必然趋势，固守传统管理模式，只会让管理者陷入内耗疲惫、打击团队积极性。
优秀的管理者早已认清：管理核心不再是监督管控，而是为团队扫清障碍。明确发展方向、充分信任团队、倡导精炼高效的沟通方式，才能助推团队加速前行，而非成为前行路上的阻碍。
合伙人评述:
朱景扬
江苏德锐管理科技有限公司，任项目总监，拥有13年管理咨询实战经验，先后为几十家国企、民企、上市企业及行业龙头企业开展管理咨询服务。擅长领域包括组织管控、流程优化、绩效管理体系、薪酬管理体系与人才盘点等。
本文敏锐捕捉到AI带来的管理变革，道出了很多企业当下的现实困境：AI 显著提升了一线工作效率，但固守传统管控模式的管理者，反而成了团队提效的阻碍，精准点出了知识型团队的管理难题。
文章并未停留在讲解AI工具使用的层面，核心聚焦管理者的角色转型。管理者要摆脱事事审核、紧盯细节的旧模式，转变为把控方向、统筹全局的引领者。
这也是当下领导力升级的关键。文中提出的五大转型思路体系完整，兼顾目标管理、成果把控等硬能力，以及沟通、信息判断等软实力，实用性很强。
从组织管理角度而言，文章清晰划分了人与AI的工作边界：把重复、标准化的工作交给 AI，管理者专注于战略决策、团队建设、文化打造等AI无法替代的工作。不过管理者的自我转变只是第一步，企业还需同步优化授权体系、组织架构和考核机制，做好自上而下的配套支撑。
整体来看，文章没有只谈技术，而是深入剖析管理变革，观点有深度，方法也能直接落地。既帮管理者理清了能力提升的方向，也为企业搭建人机协同的管理模式提供了思路，对企业稳步提升组织能力很有参考价值。
翻译：吴璇
合伙人评述：朱景扬
