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万亿软件名城南京,正走向中国制造业最隐秘的痛处

万亿软件名城南京,正走向中国制造业最隐秘的痛处 财经无忌
2026-07-06
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导读:人工智能+软件

经济学家泰勒·考恩曾提出“低垂的果实”理论,喻指那些唾手可得、收益丰厚的增长机会。回顾过去二十年,中国软件产业的繁荣很大程度上得益于消费互联网流量、人口红利及巨大内需市场这些“低垂果实”。

然而,南京走出了一条不同的路径。作为中国首个“中国软件名城”,南京软件业务收入于 2025 年突破 1.02 万亿元,位居全国第四。更值得关注的是,这座城市正致力于摘取“高处的果实”:在操作系统、仿真软件、EDA、DCS 等工业软件核心领域深耕二十余年,其成果已嵌入 C919 大飞机、高铁及高端装备等国之重器。

2026 年 6 月,在南京软件大会上,南京市市长李忠军明确提出打造“全国软件产业智能化第一城”的目标。这不仅是万亿软件名城的进阶宣言,更是中国工业软件突围的缩影。

隐痛与壁垒:工业软件的“硬骨头”

国产大飞机 C919 的全机设计长期依赖法国达索的 CATIA 软件体系,单架飞机分摊的软件授权与实施成本高达数百万美元。这不仅是个案,中国大型飞机、精密芯片及高端装备的研发设计,普遍受制于西门子、达索、PTC 等欧美巨头。数据显示,国产工业仿真软件(CAE)市场份额不足 5%,芯片设计软件(EDA)份额不足 12%。

工业软件之难,在于其深厚的历史积淀与算法壁垒。西门子和达索等企业的核心技术源自数十年的机理积累,涵盖气动力学、物理仿真及电磁规律等,无法简单复制。与此同时,国际巨头并未止步,2025 年全球工业软件领域频发巨额并购,Synopsys 收购 Ansys、西门子收购 Altair 等动作,配合 AI 技术的引入,进一步拉高了竞争门槛。

这场追赶的难点在于目标始终处于动态变化中。

南京样本:耐心与时间的复利

工业软件的突围需要在真实产线中迭代,在用户信任中立足。南京的工业软件企业群像,正是这种长期主义的体现。

翼辉信息:底层重构的坚守

翼辉信息从 6 人团队起步,历经二十年发展至 400 人规模,拥有 300 多项专利。其自主研发的 SylixOS 操作系统内核自主化率达 100%,已成功应用于 C919 机载系统、高铁控制软件及引力一号运载火箭。

天洑软件:AI 赋能的弯道超车

深耕江宁十五年的天洑软件,是国内首家将 AI 与 CAE 深度融合的企业。针对传统仿真耗时长的痛点,天洑利用 AI 加速求解与网格优化,将效率提升数倍。在 2026 南京软件大会上,其展示的语音指令快速仿真技术,标志着国产 CAE 软件在速度上具备了与进口产品正面交锋的实力。

科远智慧:场景落地的杠杆效应

科远智慧在能源、冶金等行业深耕三十年,其 NT6000 V5 分布式控制系统(DCS)实现软硬件 100% 国产化,故障率较进口产品低 47%。通过建设智能软件工厂并将 AI 嵌入开发全流程,项目交付周期压缩近半,代码缺陷率下降 55%。对深耕行业的企业而言,AI 是提升效能的杠杆而非威胁。

除上述企业外,南京还集聚了国电南瑞、芯华章、朗坤智慧、国睿信维等一批 B 端服务商。依托密集的高校资源与厚实的制造业底子,南京形成了自然选择的产业结构。中国工程院院士李培根指出,AI 虽能替代机械性工作,但无法取代对行业机理的深度理解,而这恰恰是工业软件的核心壁垒。对于已积累深厚行业认知的企业,AI 将成为难得的放大器。

南京正通过开放 5000 个应用场景、释放 1.4 万个合作需求及设立 60 亿元专项母基金,推动软件在真实产线中运行,积累替代进口所需的工程数据与信任。

破局之道:窗口期与生态重塑

“窗口期”成为 2026 南京软件大会的高频词。AI 正在改写工业软件开发逻辑,被视为国产软件换道引领的历史性机遇。天洑软件董事长张明认为,工业 AI 与软件的融合是摆脱跟跑的关键。但清华大学软件学院院长王建民也指出,三维 CAD 存在的精度、性能、稳定性“不可能三角”等底层数学难题,并不会因 AI 而自动消失。

除了技术挑战,“锁定效应”是另一大阻力。由于长期使用欧美软件,国内企业在操作逻辑与数据格式上形成深度依赖,迁移成本极高,甚至出现“逆国产化”现象。打破这一结构性依赖,需在场景端施力。南京采取“股权 + 场景”模式,依托两个工业软件创新中心,在水务、电力、装备等重点领域联合攻关,降低迁移门槛。

更为深远的是,南京押注底层操作系统的生态重塑。目前,南京已集聚 46 家鸿蒙生态伙伴,认证产品 140 款,数量居全国第二;培育 15 款开源鸿蒙发行版,润和软件相关证书数量居社区第一。随着“开源鸿蒙技术大会 2026"落地南京,南京正试图从底层拔掉“锁定效应”的根,赌一个改变游戏规则的未来。

从 1999 年“缺芯少魂”的论断至今,二十六年过去,战役仍在继续。南京给出的回答是:加快推进“人工智能 + 软件”深度融合,让 AI 重构开发方式,让工业软件成为 AI 进入制造业的入口。这是城市的押注,也是相信窗口依然开启的理由。

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