7 月 4 日，"医疗 AI 全域生态创新研讨暨 iMedLoop 全球医疗影像数据平台发布会"在钓鱼台国宾馆举行。四位院士与政府、医院及数据机构代表齐聚，共同见证了德适科技发布的 iMedLoop 平台。此次发布的核心突破，在于通过技术创新解决了医疗影像数据标注耗时过长、数据孤岛难破等产业痛点。
德适科技创始人宋宁提出一个严峻假设：若依靠全国 25 万名相关医生每人每天投入一小时进行人工标注，完成全球现有影像检测项目的标注需耗时 1200 年。全球医学影像检测项目细分超 1.4 万项，传统训练一个专项 AI 模型需数万至数十万张手工标注影像。医疗影像数据占医疗数据总量的 80%，却长期受困于标注瓶颈，难以释放价值。
打破数据孤岛、解决标注瓶颈、形成产业闭环，成为本次研讨会各方共识的核心议题。
政策窗口期开启，新质生产力培育加速
6 月 29 日，国务院常务会议审议通过《国民健康"十五五"规划》，明确将医学影像数据列为健康领域新质生产力培育的关键资源。瞭望周刊社党委常委、副总编辑孙巍指出，当前医疗机构间存在显著的数据孤岛，数据权属、合规流通及价值分配机制尚不健全，行业亟需一个串联数据治理、模型训练与临床落地的载体。
全国卫生产业企业管理协会会长窦熙照强调，医疗 AI 的竞争已升级为数据资源、应用场景、标准规范及创新生态的综合较量。政策红利虽已释放，但具体落地路径仍需行业共同探索。
iMedLoop：构建医疗影像数据合规协同新范式
在此背景下，德适科技推出 iMedLoop。作为基于可信数据空间框架的医疗影像数据合规协同平台，iMedLoop 首次打通了高质量数据集、专业标注、模型训练开发至临床应用的全链路。
iMedLoop 由三大核心模块构成：
iMedImage：基座大模型大幅降低训练门槛
作为平台底座，iMedImage 是德适科技于 2025 年 5 月发布的全球同领域参数规模最大的医疗影像基座大模型。不同于语言大模型，其专攻医疗影像诊断。依托该基座，训练肺结节筛查、胃癌预测等专科模型所需的标注数据量降至传统的 1/200，开发周期、成本及算力支出下降超 10 倍。此前需 1200 年完成的标注工作，理论上可压缩至 6 年。
iMedStudio：AI 赋能精准高效标注
针对传统标注软件效率低、一致性差（专家间交并比仅约 65%）的痛点，iMedStudio 将 AI 嵌入标注流程。医生仅需简单指引，AI 即可在分钟内完成数百张三维影像的精准标注，将专家标注结果的交并比提升至 99%，极大提升了数据生产效率。
iMedMaaS 是发布和训练的出口，支持托管云和私有化部署。医疗机构与科研单位可直接在平台上完成模型训练与成果发布，确保数据与模型成果的自主可控。
三大模块协同，推动医疗 AI 从“高门槛、长周期”向“轻量化、高效率”转型。发布会现场，多家医疗机构、数据供应商及 AI 企业与德适科技签约，涵盖可信数据空间、产业战略、数据生态等五个层次合作。未来，iMedLoop 将深度参与行业标准制定，联动国内外伙伴共建协同创新生态。
iMedLoop 旨在解决医疗影像数据在合规前提下的流通与授权问题，通过可信空间签约打通合规通道。其“全球”定位意指在符合各地法律法规及数据安全要求下，连接国内外机构共同推进 AI 医疗创新。
临床价值：人机协同与优质资源下沉
中国工程院院士詹启敏与浙江省肿瘤医院院长张宏在圆桌对话中强调，AI 在医疗中的定位始终是辅助工具。未来模式将是人机协同：AI 负责精度与效率，医生负责方案制定与风险把控。
iMedLoop 为医生贡献的专业判断提供了规范化沉淀的平台。随着平台普及，头部医院的优质影像诊断经验将通过标准化模型训练向基层医院下沉，提升基层诊疗水平，惠及更多患者。
实战成效：数据验证平台价值
截至目前，iMedImage 已联合全国 97 家三甲医院训练 145 个垂直模型，其中 30 个核心性能达全球领先水平。德适科技依托该技术参与 6 项国家及省部级重大专项，并于今年 3 月成功港股上市。
iMedLoop 平台已积累 2895 万条高质量医疗影像数据、100 余款医疗 AI 模型，入驻专业标注人员超 3000 名。数据显示，专病模型训练所需标注数据量缩减至 1/200，开发周期压缩至 1/12，资金与算力综合成本直降 90%。
行业共识：共建开放基础设施
中国科学院院士陈润生指出，医学影像是 AI 最早规模化应用的领域之一。中国工程院院士董家鸿提出"AI 医院”新范式，强调高质量数据体系与机构间数据流通是核心支柱，呼吁建立开放协作网络。iMedLoop 正致力于成为这样一个多方共建的基础设施。
针对数据壁垒与标准缺失问题，邵逸夫医院院长蔡秀军与中国信通院数字健康部副主任任九选分别从隐私保护与测试评估角度提出建议。德适科技 CEO 宋宁表示，平台将坚持开放策略，联合多方降低 AI 医疗创新门槛，整合全流程能力。
战略机遇：抢占规则制定先机
据世界经济论坛预测，到 2032 年全球 AI 医疗市场总值将达 4910 亿美元，较目前规模增长十倍。当前行业标准、数据流通规则及模型评测体系尚在制定阶段，早期参与者有机会成为规则的共同制定者。正如与会嘉宾所言，此时入局与日后跟进，面临的机会截然不同。
结语
圆桌对话主持人郑明治总结道：“未来的医学，属于懂 AI 技术的人，更属于正确、科学运用 AI 技术的人。”iMedLoop 现已开放，诚邀医疗机构、科研院所及产业伙伴共同参与，携手构建医疗 AI 新生态，开启行业下一个十年。