复旦MBA项目主任曹能在致辞中提到，创新创业是复旦MBA长期深耕、持续打造的核心特色。复旦MBA持续搭建开放互通的成长平台，着力培育兼具管理底蕴与创新视野的复合型管理人才，为企业提供坚实的智力支撑，帮助企业不断提升管理效能与综合竞争实力。
上海市科技创业中心工作人员为与会代表介绍了“创·在上海”国际创新创业大赛的相关情况。作为上海连续举办十五载的科创赛事，“创·在上海”国际创新创业大赛已发展成为上海市乃至长三角区域各类“双创大赛”的领路者。2026年，大赛通过构建“区域赛+专业赛+TOP100创赛+联动赛”矩阵，以发现服务优秀早期硬科技企业和项目为导向，不断扩大生态合作“朋友圈”，致力于为科创企业和团队打造集赛事、资本、服务、落地于一体的综合性赋能平台。
活动现场，复旦管院信息管理与商业智能系副教授李文文作了题为“从大模型到智能体：AI商业化落地的关键拐点与趋势”的主题分享，从专业AI与垂域AI的对比、AI对齐发展框架、AI 对编程和企业的影响等方面为大家作了系统深入解读。她指出，大模型时代侧重安全对齐，而进入Agent时代还需场景对齐（符合行业规则、企业流程和用户偏好等）与商业对齐（契合企业商业目标），同时面临审计、授权等治理挑战。随着 AI 的发展，代码本身不再是企业最重要的资产，企业转而更看重隐性知识，AI Agent 让每个人拥有小团队级别的执行能力，能将重复流程、知识劳动和协调成本编排成智能流程，这可能从根本上改变组织形式，但这还需要经济学家进一步验证。
新微资本投资总监程驹炎则从资本视角出发，围绕“2026 AI产业落地与创投机遇”主题展开分享。他深入剖析了大模型赛道的格局演变、今年AI领域的市场投资热点，以及AI应用的潜在机会。他指出，随着模型能力持续增强，AI正加速深入各类工作流，B端和C端用户的付费意愿不断提升，带动主要大模型厂商ARR稳步增长。大模型产业已从“技术展示与融资叙事”阶段，迈入“真实需求驱动、持续付费支撑、规模化商业落地”的新周期，“基建-模型-应用”飞轮不断迭代。在当下的AI大模型投资中，投资人更倾向于关注项目是否具备高价值场景、能否实现工作流重构与数据闭环，同时重视商业化质量、模型独立性及分发能力。
活动中，数集魔方人工智能科技、月寒生物科技、毕毕信息技术和机壳杏仁网络科技等多家人工智能优秀科创企业依次登台分享。分别专注于AI法律服务生态平台、小核酸药物AI智能筛选系统、AI教育管理系统、陪伴式AI产品等不同细分领域，各企业负责人分别介绍了他们的核心技术、产品及实景应用案例。这些实践探索从法律服务、生命健康、教育科技、文娱消费等不同产业维度切入，生动呈现了生成式AI技术在多元应用场景中的落地潜能与可复制、可推广的商业价值。
之后，与会企业家与复旦MBA同学展开分组讨论。企业家抛出真实业务痛点，复旦MBA同学基于自身商业经验提出多维建议及可对接资源，每组经过热烈讨论后最终产出“一页建议”；各组代表随后分享了讨论内容，并由导师逐一进行针对性点评指导，为企业的后续发展提供了新思路。
本次活动链接高校、资本与企业等各方力量，有效促进了AI技术与商业应用的多维对话与资源对接，共同探索“研究-投资-应用”闭环的AI产业发展路径，推动创新链与产业链的深度融合。本次活动的成功举办，进一步凸显了“创·在上海”品牌对创新生态的聚合赋能作用，助力上海加快培育新质生产力、打造人工智能和数智转型创新高地。
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来源：创·在上海
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