上周，OpenRouter发布了一组最新数据，让人没法不注意，中国AI大模型周调用量连续十周超过美国，稳居全球首位。而在全球调用量排名前六的榜单里，清一色全是来自中国的模型。
最值得关注的，是智谱GLM-5.2冲进了全球前五。
2.58万亿Token，环比增长22%
根据OpenRouter最新数据，上周（6月29日至7月5日），全球AI大模型总调用量为46.7万亿Token。其中，中国AI大模型周调用量达到23.45万亿Token，环比增长15.01%，连续六周实现增长。
GLM-5.2的周调用量达到2.58万亿Token，环比增长22%。
这是什么概念？
6月17日GLM-5.2才正式上线并开源，首周上榜时排名第十，第二周就跃升至第七，调用量环比增长66%，第三周直接冲进前五。不到三周时间，从第十名到第五名，增长速度在所有头部模型里排第一。
排在它前面的，是DeepSeek-V4-Flash、小米MiMo-V2.5、MiniMax M3和腾讯Hy3 preview，都是已经跑了好几个月的成熟产品。
而同期，美国AI大模型的周调用量仅为4.28万亿Token，环比增长4.28%。研究机构ExponentialView的报告显示，2026年6月，来自谷歌、OpenAI和Anthropic的美国模型Token请求占比，已从一年前的72%降至33%。
为什么GLM-5.2被开发者大规模采用？
数据增长背后，是开发者用脚投票的结果。
GLM-5.2主攻编码和长程任务，可以连续数小时自主跑完一个完整的大型工程。在Artificial Analysis最新的全球大模型智力指数榜单上，GLM-5.2取得51分，位列开源模型第一名。
更关键的是成本优势。有报道指出，GLM-5.2的调用成本大约只有同档闭源模型的六分之一。美国《商业内幕》曾报道，硅谷线上社区正因此沸腾，如果一款开源模型性能同样出色甚至更优，成本还便宜这么多，开发者没有理由不用。
一个更值得关注的信号是：GLM-5.2在OpenRouter上的调用量已经超过了Anthropic的模型。
前Hugging Face亚太负责人王铁震评价说，GLM-5.2带来的真正变化，是开源模型变成了即插即用的产品，部署下去不用复杂微调就能直接跑，“这极大降低了开源采用的门槛”。
调用量涨得快，意味着什么？
调用量是一个比榜单分数更诚实的指标。它不来自厂商的宣传，而是全球开发者日常使用的真实记录。
GLM-5.2上线不到三周就从第十冲到第五，说明它确实解决了实际问题。这不是“实验室里的SOTA”，而是“生产线上的工具”。
特朗普政府前AI沙皇David Sacks公开评价，GLM-5.2比Anthropic的Opus 4.8差一点点，但与GPT-5.5在同一档。Snowflake的CEO Sridhar Ramaswamy、知名投资人Marc Andreessen也都公开称赞过它。当硅谷顶级人物愿意为一个中国开源模型背书，当一个模型的实际调用量超过Anthropic，这件事本身，比任何榜单排名都更能说明问题。
从榜单数据看，中国大模型的市场领先地位已经不再是一个短暂现象。“调用量前六全是中国模型”“连续十周超过美国”“美国份额一年内从72%跌到33%”，这些数字背后，折射出的是一个结构性变化：开源、低成本、性能足够好的中国模型，正在被全球开发者大规模采用。
这对你意味着什么？
对开发者来说，调用量排名是一个实用的参照系，被全球开发者用最多的模型，往往就是解决实际问题最趁手的工具。
GLM-5.2冲进全球前五，意味着已经有一大批开发者在用它干活，而且调用量还在高速增长。这款模型已在Turbo平台上线，开发者可以通过统一API直接调用。
如果你正在找一个性能对标GPT-5.5、成本只有六分之一、而且已经被全球开发者大规模验证过的编程模型，GLM-5.2值得一试。
