人工智能 (AI) 领域的应用，是 2026 年最热门的互联网话题之一。
什么是人工智能 (AI)？
人工智能 (AI) 是一组技术，使计算机能够学习、推理并执行各种高级任务，而这些任务以前需要人类智能才能完成，例如理解语言、分析数据，甚至提供有用的建议。这是一项变革性技术，可以为人类、社会乃至整个世界带来有意义的积极变化。
AI 涵盖许多不同的学科，包括计算机科学、数据分析和统计、硬件和软件工程、语言学、神经学，甚至哲学和心理学。
AI 的核心在于教会计算机去做那些原本只有人类大脑才能完成的奇妙任务，从理解周围的世界到学习新事物，甚至产生新的想法。例如，光学字符识别 (OCR) 中就使用了 AI 来从各种图片和文档中提取文本和数据。此过程会将非结构化内容转换为可供企业直接使用的结构化数据，帮助挖掘有价值的数据洞见。
内容源自 Google Cloud
2026 年 7 月 1 日，拍摄于厦门五缘湾
经过近几个月浅浅的学习，结合行业的工作应用思考，以及我们团队具体的学习场景，有以下一点感悟。
1、CEO First 理念
在半年前，深圳 X 总对我说，他们在公司内部设立了 AI 创新的岗位，该岗位负责在内部推进 AI 工具的学习与应用，半年后再见面时，我问对方目前团队对 AI 的理解和应用的程度。X 总回答说：效果并不好，我听说有的公司团队，都不会去手动操作表格，很多工作用 OpenClaw 辅助完成，我们团队这种情况很少或几乎没有。我回答：用 OpenClaw 等这类 AI 工具不是目的，而是我们在什么工作场景、用什么工具、解决什么问题。一味地强调某一个工具的落地，最后的结果可能远远达不到预期。
最好的方式就是创始人自己先用起来，建立 CEO First 理念，去推行内部改革。
在中小公司，只有 CEO 的角色才能完成一些创新的内部改革。在不同的工作流程和工作场景中，创始人才有更多创新变革的思考。在组织创新变革过程中，团队往往存在动力不足和对场景创新思考不够的问题。在组织内部也会有很多原因在制约创新，比如部门之间协作的阻力，职责的不清晰、流程的衔接不顺畅、跨部门和跨岗位的信息壁垒等等，创始人的全局视角、商业模式思考、组织效率提升的思考是推进 AI 应用创新必不可少的，创始人参与的程度和推进的力度决定了变革的成败，你必须成为组织创新与主动变革的第一人。
2026 年 7 月 1 日，拍摄于厦门五缘湾
2、AI-First 理念
对组织内部要重点强调 AI-first 理念，所有工作场景和任务，首先要求团队让 AI 提供意见、建议或者工作方法的改进。
在实际使用和不断磨练 AI 工具的过程中，才能发现哪种 AI 工具更适合自己，能帮助你我解决哪些问题。比如，是工作效率问题、工作方向问题、工作思维问题、工作协同问题、工作成效问题，抑或是其他问题。要把问题和解决方案具体化，从个人到团队协同使用，从单一部门到跨部门协作，这样才能真正拥抱和使用 AI。当团队加强与 AI 工具的互动的频次及工作的任务交付，将在某些领域大幅提升工作效率和工作质量。
2026 年 7 月 1 日，拍摄于厦门五缘湾
3、发现 AI 创新型人才
影响一个人容易，影响一群人难。当你团队的午餐用一两张披萨无法解决的时候，你就需要在团队内部或外部去发现 AI 创新型人才。比如身边的朋友在某公司担任 AI 创新研究员的 Roy，以及其他几个身边看到的案例，这些公司就在大胆的在内部启用或在外部聘用此类人才或顾问，去提升组织的效率，比如内部的信息系统规划与开发、电商大量的美工与设计工作、繁杂的文档与数据处理工作，在这些领域可以数倍、数十倍的提升工作效率，节省下来的精力和时间成本，就可以去探索更多商机、做更多深度的思考与规划。公司也实现了组织层面的降本增效，降本不是目的、增效也不是终点。最终，我们使用 AI 工具为公司、为行业、为社会创造了哪些更长远的商业价值和社会价值，才是我们需要深思的。
在美妆与香水的跨境电商零售、国际分销与贸易领域，我们更加需要去发现 AI 创新型人才，尤其是中小公司，如果某一家公司在 AI 领域的应用思考和行动比你的组织提前 6-12 个月的话，双方组织的效能差距将会形成效率竞争的鸿沟，让我们从繁琐的工作中脱身出来，去看到和实现真正的商业价值，让你的公司在全球化的竞争中脱颖而出。
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