实测腾讯 Hy3 正式版，这次终于赶上了「AI 下半场」- 大数跨境

APPSO

2026-07-06

导读：榜单成绩比肩 GLM-5.2

十年磨一剑，两月一模型。四月上线的混元 3 预览版（Hy3 Preview）虽被视为腾讯在大模型领域的首秀，但在编程实测中与同期竞品仍有差距。腾讯 AI 负责人姚顺雨曾表示，发布预览版的核心目的在于获取真实世界反馈，修复榜单无法发现的问题。

WorkBuddy 内 Hy3 限时免费中

历经两个月的迭代，混元 3 正式版正式上线。基于用户反馈及对稳定性、可用性的优化，Hy3 在 Agent 智能体与代码生成（Coding）能力上实现了质的飞跃。

在多轮前端网页生成测试中，面对复杂的 3D 模拟、严格的游戏逻辑及多框架调用需求，Hy3 的交付质量显著优于预览版。以“旧金山金门大桥 3D 体验”为例，WorkBuddy 结合 Hy3 模型，能像专业 Coding Agent 一样将任务分解为多个子进程，逐步实现、验证并交付。

最终效果显示，Hy3 设计了近距穿梭、中景环绕、高空俯瞰等多种视角，桥面细节、车辆动态及水面倒影的呈现均比预览版更加逼真。相比之下，预览版更像是粗糙且局限的中途项目。

前端能力的提升源于模型底层的进化，这也让 Hy3 在综合 Coding Agent 任务及办公场景中展现出更强的通用性。在复杂工作流测试中，Hy3 的任务规划、长文本处理及多工具调用能力均有强化，交付成果更符合预期。官方数据显示，其在推理、STEM 复杂逻辑及数理能力上也有显著提升，可胜任高阶数据分析与科学研究任务。

WorkBuddy 会将任务进行详细规划并逐步完成

目前，Hy3 已接入腾讯全场景 AI 工作台 WorkBuddy 及元宝 App。WorkBuddy 类似 Codex，可直接基于本地文件快速处理各类任务；元宝则提供了 Agent 能力，用户在开启“快速思考”模式并输入明确需求后，模型会自动触发 Agent 功能，直接生成 PPT、Word、Excel、PDF 及 HTML 等文件。

在 API 定价方面，Hy3 输入价格为 1 元/百万 tokens，输出为 4 元/百万 tokens，命中缓存仅需 0.25 元/百万 tokens。相比 DeepSeek V4 Pro（输入 3 元、输出 6 元），Hy3 具备明显的成本优势。

媲美旗舰模型的网页生成效果

除了视觉效果的提升，Hy3 在权威基准测试中的表现同样亮眼。在 SWE-bench、HLE、BrowseComp 等榜单上，Hy3 进步显著，整体水平已逼近 GLM 5.2，并在部分指标上超越国内外其他旗舰模型。

在相同的提示词设置下，Hy3 生成的“主题公园”场景不仅美术设计精良，更摒弃了简陋的 Emoji 符号，转而使用 AI 生成的图片构建场景。虽然图片搭配仍有优化空间，但其背后的游戏逻辑（资金、评级、游客满意度等）运行完整，交互体验远超预览版。

在 SVG 动态测试中，Hy3 生成的“开汽车的长颈鹿”增加了丰富细节，太阳、风景与角色的动画质感更加自然。此外，在复刻《我的世界》及《黑神话：悟空》等游戏任务中，Hy3 的表现已持平甚至优于 GPT-5.5 和 GLM 5.2，特别是在《黑神话：悟空》的还原度上，避免了以往模型偏向 2D 或暗色调的局限，完成了高完成度的网页游戏。

Hy3 生成 vs GLM 5.2 生成

在代码项目分析任务中，Hy3 展现了强大的主动性与专业性。面对 GitHub 上的经典论文代码，它不仅能精准定位 Bug 和优化方向，还主动输出了包含研究背景、潜在风险及架构建议的详细 Markdown 报告。此外，其跨语言转换（如 Matlab 转 Python）及格式适配（转 Google Colab ipynb）能力也大幅提升。

在深度调研场景中，Hy3 凭借联网搜索与推理分析能力，不仅涵盖了就业、薪资等基础信息，还深入到了专业课、考研及算法工程等技术层面，并能一次性交付网页、PPT 及 Markdown 多种格式的报告。官方数据显示，Hy3 在 WorkBuddy 办公场景下的任务成功率已从 72% 提升至 90%。

实测表明，从 Preview 到正式版，Hy3 在两个月内完成了肉眼可见的迭代升级。若暂无趁手工具，Hy3 搭配 WorkBuddy 已成为值得考虑的高效选择。然而，大模型竞争日新月异，随着 GPT-5.6、Gemini 3.5 Pro 等新模型的陆续上线，行业标杆将持续刷新。Hy3 能否保持如此高频且高质量的迭代速度，或许比单代模型的表现更值得关注。

【声明】内容源于网络

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