🥳亲测28天猫毛亮到发光！
之前换季我家猫掉毛飞满全屋😅
换了老梁金爪烘焙粮直接爽翻！
90%+全鲜肉配方🥩，45%高蛋白巨好吸收，我家玻璃胃吃了完全不软便～
实打实28天美毛buff生效，现在毛顺得摸上去滑溜溜✨，撸猫手感直接拉满！
国产好粮这波真的赢麻！
🥳28天喂出亮毛小猫咪！
家人们谁懂啊😭
之前我家猫软便+掉毛多到崩溃
换了这款金爪烘焙粮直接打开新世界
90%+全鲜肉没掺杂肉粉🥩
磷虾油+鱼油黄金配比超省心
现在猫毛摸起来滑溜溜 亮到反光✨
消化率94% 软便直接退！退！退！
每批都过48项安全检测 喂着超放心
🥩养出亮毛猫我挖到宝了！
谁懂啊！之前我家猫掉毛掉得我黑衣服全是毛😅
换了这款金爪烘焙粮直接惊到！
90%+全鲜肉配方，45%蛋白还好吸收
我家玻璃胃软便怪吃了再也没乱拉
喂了快一个月，毛摸起来滑溜溜发着光
和农科院联合做的28天美毛真的不吹！
每批都过48项检测太省心啦🥰
电商企业不是缺AI工具，而是缺一套能落地的AI能力体系
老梁AI+电商实操训练营第28期｜3天2夜线下实操课
过去一年，很多电商老板都在问同一个问题：
现在到底哪个AI工具最好用？
ChatGPT、DeepSeek、Coze、即梦、可灵、飞书、Claude Code、Codex……工具越来越多，更新越来越快，老板和团队也越来越焦虑。
但真正回到企业里，很多人会发现一个现实问题：
工具学了不少，员工也会零散用AI了，但企业好像并没有真正AI化。
文案还是靠人一条条写；
主图、详情页、短视频还是靠经验和感觉；
客服话术、直播话术、运营方法论仍然散落在聊天记录、表格和个人脑子里；
做出来的Agent像玩具，用几次就不稳定；
工具一更新，原来学的东西又要重来。
所以，电商企业今天真正缺的，不是再多认识几个AI工具。
真正缺的是：
一套能够把企业经验、产品知识、岗位流程、SOP和业务方法论沉淀下来，并持续迁移到不同AI工具里的能力体系。
这也是《老梁AI+电商实操训练营》这门课真正要解决的问题。
这不是一门普通AI工具课
市面上很多AI课程，重点是教大家使用某几个工具。
今天讲一个写文案工具，明天讲一个作图工具，后天讲一个视频工具，再演示几个Agent案例。
这类课程当然有价值，但它往往只能解决“个人会不会用AI”的问题，很难解决“企业能不能系统落地AI”的问题。
因为企业AI化，不是让某一个员工会写Prompt，也不是老板收藏几个AI网站，而是要让AI真正进入企业的业务流程。
比如：
内容团队如何批量生产小红书笔记？
设计团队如何沉淀高点击率主图方法论？
短视频团队如何把爆款拆解经验变成可复用流程？
客服团队如何把成交话术、异议处理、成功案例整理成AI可调用的知识库？
运营团队如何让AI参与评论分析、竞品分析、经营复盘和投流建议？
老板如何判断企业现在处在哪个AI化阶段，下一步应该从哪里开始？
这些问题，靠“学几个工具”解决不了。
企业真正要建立的是一套底层能力：
业务场景拆解能力、稳定输入输出能力、私有知识库建设能力、岗位Agent设计能力、工作流理解能力，以及人+AI协同落地能力。
这门课的定位，就是帮助电商企业从“零散用AI”，升级到“系统建设AI能力”。
课程核心：私有知识库，才是企业AI化的底层资产
很多企业做AI落地时，第一反应是问：
哪个工具最好？
哪个模型最强？
哪个平台最便宜？
哪个Agent最自动化？
但真正的关键问题应该是：
你的企业有没有把自己的产品、流程、经验、案例、话术和SOP整理成AI可以理解、调用和执行的知识资产？
大模型很强，但它不了解你的企业。
它不了解你的产品卖点；
不了解你的客户画像；
不了解你的类目经验；
不了解你的直播话术；
不了解你的高点击率主图经验；
不了解你的爆款短视频方法论；
不了解你的客服成交案例；
不了解你的失败复盘和团队习惯。
如果企业没有把这些内容沉淀下来，那么AI只能凭通用知识帮你“临时发挥”。
而一旦企业把这些内容整理成结构化的Markdown知识库，它们就可以被不同的AI工具反复调用。
今天可以放进GPT Agent；
明天可以迁移到Coze Agent；
后天可以进入Codex本地工作区；
未来也可以迁移到新的Agent工具和企业内部AI系统。
工具会变，但企业自己的知识资产不会变。
这就是这门课反复强调的一句话：
知识库是本，工具是末。
三天两夜，帮助电商企业走完一条完整AI落地路径
这次第28期《老梁AI+电商实操训练营》，不是零散的工具演示，而是按照一条完整路径来设计：
先看懂AI电商整体终局；再通过工具实操建立输入输出手感；再把企业经验整理成私有知识库；再封装成岗位Agent；再理解Coze、多维表格和批量工作流；最后通过Codex看到复杂Agent和多Agent协作的方向。
课程周期为3天2夜，现场高密度实操。
Day 1：看懂AI电商路径，建立工具实操手感
Day1的重点，是先解决认知问题。
很多企业AI落不了地，不是因为工具不够强，而是因为一开始就把方向搞错了。
如果企业只把AI当成“写文案工具”“作图工具”“剪视频工具”，那团队很容易停在工具层。
所以第一天上午，会先带大家看清楚：
AI对电商企业到底有什么价值？
企业AI化应该分几个阶段？
为什么很多公司学完AI还是落不了地？
为什么私有知识库是核心？
什么是岗位Agent？
什么是工作流？
什么是复杂Agent？
老板和AI负责人分别应该做什么？
课程会让大家看到从“个人用AI工具”到“企业AI化系统”的完整演进路径。
上午也会展示梁老师自己正在运行的多Agent协作体系：Tina个人助理、Lisa内容生产、Chris项目推进。通过这个真实案例，让学员先看到终局，理解AI在企业内部未来可以如何分工、协作和执行。
Day1下午进入AI内容生产工具实操。
课程会围绕电商内容生产中的高频场景展开：
AI作图：Seedream与Image2对比；
AI短视频：Seedance与可灵对比；
短视频后期：剪映精剪、即创混剪、超级编导；
数字人短视频：训练分身、写口播、合成、后期；
AI直播辅助：实景无人、AI主播、真人复刻、数字人、机器人直播等形态。
但这里不是简单罗列工具，而是让学员亲自建立“AI输入输出手感”。
你只有真正做过主图、详情页、短视频脚本、分镜、直播话术，才会知道什么样的信息应该喂给AI，什么样的指令更容易稳定输出，什么样的结果可以被团队复用。
Day1晚上分两段：
第一段，学员围绕自己的产品练习白天内容，现场答疑。
第二段，梁老师演示一份知识库Markdown第一版是如何从零做出来的，并发放现成知识库文件，让大家提前看到知识库长什么样、从哪里来，为Day2实操做准备。
Day 2：把企业经验萃取成私有知识库，并封装成Agent
Day2是整门课的核心。
这一天不只是讲知识库重要，而是要让每位学员亲手做出第一批知识库和Agent。
课程会用三个真实电商场景，带大家完整走一遍：
手写工作流程 → 测试流程 → 萃取知识库 → 撰写执行指令 → 封装GPT Agent → 综合测试验收。
三个场景分别是：
小红书图文写作Agent；
高点击率主图Agent；
优质短视频脚本策划Agent。
这三个场景不同，但训练的是同一项底层能力：
把企业经验变成AI可以调用的知识资产。
真正难的，不是点几下按钮做出一个Agent。
真正难的是：
你能不能把一个岗位的经验拆解成流程？
能不能把流程背后的方法论写清楚？
能不能把成功案例、失败案例、判断标准整理出来？
能不能让AI知道什么结果是合格的，什么结果是不合格的？
能不能让这个Agent稳定输出，而不是每次靠运气？
所以Day2的重点，是帮助学员把散落在企业内部的资料、经验、案例和SOP，整理成Markdown知识库。
上午，重点带练小红书图文写作案例。
下午，继续完成高点击率主图和优质短视频脚本两个案例。
之后，把这三套知识库和指令平移到Coze，做成Coze Agent。
这里要让学员明确看到一件事：
同一套私有知识库和指令，换个平台照样可以跑。真正的资产不是工具，而是知识库。
Day2晚上，学员会用自己的产品继续练习，把三套知识库和Agent尽量换成自己的业务素材；同时讲解如何用飞书多维表格快速搭建AI便捷工具，理解批量任务入口和工作流的基本逻辑。
Day 3：进入Codex本地工作区，看懂复杂Agent与自动化方向
Day3会进入第28期重点强化的内容：Codex本地工作区。
为什么要讲Codex？
因为当企业的知识库和岗位Agent逐渐成型之后，就会遇到新的问题：
GPT Agent知识库相对静态；
对话框有边界；
跨会话记忆有限；
多步骤执行能力受限；
本地文件、表格、浏览器和业务流程无法充分打通。
而Codex这类复杂Agent工具，可以让AI逐步进入本地文件、表格、浏览器和项目工作区。
课程不会把Codex讲成程序员课，而是让电商老板和AI负责人理解：
当企业从“会用AI工具”走向“AI参与业务流程”时，为什么自然会需要项目Agent。
Day3上午，会先介绍Codex解决了GPT Agent哪些问题，然后把Day2已经做好的GPT Agent直接迁移到Codex。
这里的核心不是重新学一套东西，而是让学员看到：
知识库Markdown不用重写；
指令不用重写；
角色定位不用重写；
只是从GPT Agent的“上传文件+复制指令”，升级为Codex可以读写本地文件、持续迭代知识库、多步执行任务的项目工作区。
课程还会带大家编写AGENTS.md，用一个项目级指导文件定义Agent的角色、沟通风格、工作边界、输入输出规范和行为规则。
上午重点是让学员亲自跑通自己的项目Agent。
Day3下午，会继续展示三个方向：
第一，Codex处理复杂Excel。
现场从零创建一个Agent，处理复杂Excel数据清洗、计算和分析任务，让学员看到：即使没有现成知识库，也可以从一个全新业务需求开始搭建Agent。
第二，多Agent互相通信调用。
展示Tina如何调用Lisa完成内容生产任务，理解总控Agent、多职能Agent、Handoff交接文件和上下文传递的逻辑。
第三，简单浏览器操作。
演示Codex Browser读取页面数据、内容监控等能力，让大家看到复杂Agent如何逐步突破“只在对话框里工作”的限制。
课程还会用约30分钟横向对比Codex与Claude Code。重点不是让大家纠结选哪个工具，而是理解：同一套知识库和指令可以迁移，工具是运行环境，企业AI资产才是核心。
Day3最后，会进入企业AI落地私董会。
讨论每个企业回去之后第一步应该做什么：
谁负责AI落地？
哪个岗位先试点？
哪些资料要先整理？
哪个Agent先做？
哪些任务适合批量化？
哪些复杂自动化暂时只观察？
如何避免学完回去又没人推动？
这部分的目标，是把三天学到的内容，变成企业回去后的第一步行动。
三天结束，你能带走什么？
这门课不只讲概念，也不只是让你看老师演示。
三天结束，学员将围绕课程场景带走一批可以继续复用和迭代的成果。
包括：
3个GPT Agent框架：
小红书图文写作Agent；
高点击率主图Agent；
优质短视频脚本策划Agent。
这3个Agent框架会基于现场指定品类/产品带练完成，回去后可以替换成自己的产品知识库和方法论，继续迁移到自己的业务里使用。
4个Codex Agent系统方向：
小红书自动图文写作+辅助发布系统；
高点击率主图自动批量制作系统；
优质短视频脚本策划+分镜短视频切片生成系统；
复杂Excel处理系统。
这里需要说明的是，复杂Agent不是三天之内让所有企业立刻完成全自动化，而是让学员看懂方向、跑通关键路径，并通过课后直播继续实操和消化。
这门课真正希望学员带走的，不只是几个Agent成品，而是背后的方法：
如何拆业务场景；
如何写流程；
如何萃取知识库；
如何封装Agent；
如何测试输出；
如何迁移工具；
如何回企业后持续迭代。
这些能力，比某一个工具本身更重要。
适合谁来学？
这门课最推荐的组合是：
企业老板 + 企业AI负责人。
老板负责看方向，判断企业AI化应该怎么走，回去后推动资源、组织和决策。
AI负责人负责学懂方法，回企业后继续测试、执行、维护和迭代，推动AI真正进入业务流程。
如果只能来一个人，更建议老板亲自来。
如果可以来两个人，最推荐“老板+AI负责人”一起参加。
这门课也适合：
电商企业老板；
企业负责人；
品牌负责人；
电商操盘手；
合伙人；
企业高管；
企业未来AI负责人；
运营负责人；
内容团队负责人；
新媒体负责人；
设计/视觉负责人；
客服负责人；
直播团队负责人；
投流负责人；
其他有业务落地责任的核心骨干。
哪些人不建议报名？
这门课不是“轻松听听工具分享”的课程，也不是“全自动赚钱神器”。
不建议以下人群报名：
只想听几个AI工具教程的人；
只想找一个“全自动赚钱神器”的人；
不愿意动手实操的人；
不愿意整理企业资料和知识库的人；
期待3天课程后企业立刻完全AI化的人；
只想依赖外部顾问、不愿意培养内部AI负责人的企业；
完全没有电商业务场景、暂时没有落地需求的人。
因为企业AI化一定需要持续整理、测试、迭代和推动。
三天课程能帮助你看懂路径、掌握方法、做出第一批成果，但真正让AI进入企业业务流程，还需要企业回去后持续行动。
课后支持：不是上完就结束
第28期课程结束后，一周内会安排一次线上2小时内部学员群直播。
这次直播会继续围绕Codex进阶场景展开，包括定时任务、近全自动化方向、复杂Agent内容消化，以及企业回去后第一步落地问题答疑。
此外，课程结束后每月会有一次内部直播，一年内有效，约12次。
直播内容包括：
更新最新AI工具、模型和Agent框架；
集中答疑企业落地中的共性问题；
演示新的业务场景；
持续补充课程知识体系；
帮助学员学完后不断线，能力持续迭代。
一年之内，学员也可以现场复训，复训费用为980元/人次，不能换人。
第28期课程信息
课程名称：老梁AI+电商实操训练营
当前期数：第28期
课程时间：2026年7月18日 - 2026年7月20日
课程周期：3天2夜
课程地点：杭州余杭区赛银国际8幢1楼多功能会议室 紧邻阿里，海创园地铁站旁
课程作息：Day1 / Day2：上午9:30–12:00，下午14:00–18:00，晚上19:00–21:00
Day3：上午9:30–12:00，下午14:00–17:00左右
交通参考：地铁19号线到「海创园」站E口，步行约11分钟
课程价格：9800元/人 17800元/两人 25800元/三人
报名咨询：微信咨询：19883159193
最后想说
AI工具会一直变。
今天是这个模型，明天是那个平台；
今天流行这个Agent，明天又出现新的自动化框架。
如果企业只是追工具，就会一直焦虑。
但如果企业真正建立起自己的私有知识库、岗位Agent、工作流和AI负责人机制，那么工具更新反而不是问题。
因为你的产品知识、流程经验、内容方法论、成交话术、成功案例、失败复盘和SOP，都会成为企业自己的AI资产。
这门课真正想帮电商企业解决的，不是“今天用哪个AI工具最好”。
而是：
你的企业，如何从零散使用AI工具，走向真正具备AI能力。
如果你是电商企业老板、企业负责人，或者你正在负责公司AI落地，这次3天2夜线下训练营，建议你带上企业未来的AI负责人一起来。
老板看方向，AI负责人做落地。
这可能是你们企业真正开始系统AI化的一步。