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AiWeekly | 每周AI热点精选 06.29-07.05

AiWeekly | 每周AI热点精选 06.29-07.05 南京新一代人工智能研究院
2026-07-06
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导读:详情请点击!


技术动态


01

上海人工智能实验室:开源35B长程智能体Agents-A1


7月1日,上海人工智能实验室开源35B长程智能体Agents-A1,主打通过扩展行动视界而非堆叠参数来提升复杂任务表现。


Agents-A1采用分层训练策略:先进行全域微调夯实基础,再通过领域专属导师优化特定技能,最后通过显著词表对齐技术解决多学科知识融合问题。其核心创新在于构建45K token长轨迹的知识-行动基础设施(KAG)和多导师在线蒸馏(OPD)技术,能在多轮搜索、科研和长指令处理等任务上超越部分万亿参数模型。


论文:

https://arxiv.org/abs/2606.30616

Github:

https://github.com/InternScience/Agents-A1

HuggingFace:

https://huggingface.co/InternScience/Agents-A1


原文链接>> 上海AI Lab开源发布 Agents-A1:35B Agent 在长程任务上追平万亿参数模型


02

英伟达:开源机器人技能库ASPIRE


7月1日,英伟达开源机器人技能库ASPIRE,全称Autonomous Skills through Persistent Reinforcement。


ASPIRE能将机器人执行任务时的感知、导航、抓取等操作过程记录下来,通过持续学习和优化,将失败经验转化为可复用的技能,类似为机器人打造一个“操作记忆库”。其核心功能是让机器人像Coding Agent处理代码一样,自动分析动作过程并提炼出实用技能,从而实现能力的持续进化。


开源地址:

https://research.nvidia.com/labs/gear/aspire/?sessionid=#grid-hero


原文链接>> 英伟达开源机器人技能库


03

华为:开源openPangu-2.0-Flash模型


6月30日,华为开源盘古920亿参数的openPangu-2.0-Flash模型。


openPangu-2.0-Flash模型基于昇腾原生技术打造,采用稀疏Mixture-of-Experts架构,实际激活参数仅60亿。模型包含512K超长上下文窗口,重点面向鸿蒙生态Agent任务,提供完整训练与推理代码开源,Pro版本(505B参数)将于7月开放。其特点是通过硬件协同实现高效部署,适合国产芯片环境下的智能底座构建。


开源地址:

https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-Flash

推理框架:

https://gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-Infer


原文链接>> openPangu-2.0-Flash模型正式开源上线


04

美团:发布万亿参数大模型LongCat-2.0


6月30日,美团正式发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0,总参数量达1.6万亿。


LongCat-2.0是一款基于国产算力集群训练的万亿参数大模型,采用稀疏注意力机制(LSA)支持1M超长上下文处理,并通过多专家混合架构(MoPD)优化代码理解、生成与执行能力。该模型在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理,解决了大规模训练中的通信优化、数值稳定性等问题。


技术报告:

https://longcat.ai/blog/longcat-2.0


原文链接>> 美团LongCat-2.0正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型


05

小红书:开源长文本推理引擎RedKnot


6月29日,小红书开源长文本推理引擎RedKnot,通过创新的KV缓存分头处理技术显著提升大模型的长上下文处理效率。


RedKnot核心突破是,将传统按token维度的缓存拆解为按注意力头维度管理,并结合稀疏FFN和SegPagedAttention机制,实测能将首字生成时间加速1.6-3.54倍,单卡并发能力提升4.7-7.8倍,同时计算资源消耗降低67%-79.5%。


论文地址:

https://arxiv.org/abs/2606.06256

开源地址:

https://github.com/rednote-machine-learning/RedKnot


原文链接>> 小红书RedKnot如何重做长文本推理新引擎


06

深度求索:DeepSeek V4推出投机解码框架「DSpark」


近日,DeepSeek V4推出投机解码(Speculative Decoding)框架 DSpark,并同步开源了支撑该版本的全栈推测性解码框架 DeepSpec。


DSpark依托半自回归架构缓解并行草稿接受率衰减,搭配置信度调度验证动态裁剪无效Token、节省算力;线上部署后同等吞吐量下,模型生成速度提升60%-85%。配套开源的「DeepSpec」整合数据、训练、评估全流程,支持多款主流模型,为推理加速提供标准化开源工具链。


技术报告:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec/blob/main/DSpark_paper.pdf


原文链接>> DeepSeek V4更新DSpark,推理速度提升80%


07

云上曲率:开源高性能语音合成模型ViiTorVoice


近日,在全球语音权威评测榜单Seed-TTS上,云上曲率(ViiTor)的ViiTorVoice模型登顶。


ViiTorVoice的核心突破是首创的片段级编辑能力,支持像修改文字一样精准调整语音片段,无需重新生成整句,大幅提升了内容生产的效率。模型还具备情感控制和副语言感知功能,能模拟人类的笑声、停顿等自然表达,适用于配音、有声书等场景。


开源地址:

https://github.com/viitor-ai/viitor-voice-nar

模型权重:

https://huggingface.co/ZzWater/ViiTorVoice-NAR


原文链接>> ViiTor TTS登顶开源评测榜单,AI语音进入“可编辑时代”


行业动态


01

华为:“韬定律”V2版正式发布


7月3日,华为半导体业务部总裁何庭波在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上更新了其署名论文《面向多层级电子系统的时间缩微理论》(A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems)。


新版论文(V2)在5月25日V1版本的理论框架基础上,补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线,进一步完善了以时间常数τ为核心的后摩尔时代缩放理论体系。


具体来看,论文展示了两项生产规模的工程验证成果。

一是在移动SoC(系统级芯片)领域,通过“LogicFolding”,即一种把数字、模拟、存储电路划分到垂直堆叠的有源层上,用超精细键合连起来的设计方法,在固定器件节点上实现55%的晶体管密度阶跃提升和41%的能效提升。

二是在AI系统领域,通过协同设计的完整技术栈,包括内存语义的统一总线架构(Unified Bus)、近封装光I/O(Hi-ONE)以及边到面3D Folding,预计到2035年硬件集成度将增长超过100倍。


原文链接>> 何庭波发布“韬定律”V2版,τ缩放理论体系完成工程闭环


02

昆仑万维:天工3.2推出「Skywork Tags」功能


7月2日,昆仑万维天工3.2推出「Skywork Tags」功能,对标Claude Tag。


Skywork Tags可将AI智能体接入飞书、钉钉、Slack等主流协作工具群聊,无需迁移工作上下文,让AI成为团队共享协作成员。该共享式智能体任务进度全员可见、支持多人接力处理,还能持续沉淀群组业务信息越用越智能,内部测试也证实共享Agent成长速度优于个人专属助手。


原文链接>> 天工 3.2 重磅升级:Skywork Tags上线


03

支付宝:AI版支付宝开放公测,上线72项办事技能


7月2日,AI版支付宝“阿宝”完成新一轮产品迭代并正式开放公测。iOS 和安卓系统用户在应用商店或支付宝App内搜索“阿宝”或“蚂蚁阿宝”进行更新体验。


作为面向生活服务场景的办事型AI,“阿宝”能通过简单对话帮助用户把“想办什么”匹配到具体服务,并完成查询、办理、领券、购物、规划等日常事务。公测首推72项智能办事技能,覆盖居家打理、交通出行、优惠采购、政务证件、钱包账单、陪伴互动等生活化场景。用户可以通过一句话调用对应服务,减少反复寻找入口和切换页面的成本。


原文链接>> 支付宝发布重要通知


04

微信:公众号向医院开放AI分身能力


7月1日,微信公众号向医院开放AI分身能力,AI分身可以7×24小时在线,秒回患者问题,公众号后台一键就能开通。


医院公众号约70%咨询为挂号、科室、门诊时间等重复问题,AI分身专门承接这类院务咨询,定位就医流程而不涉及疾病诊断。


原文链接>> 微信AI能力上新,这个行业用上了!


05

虎牙:推出实时多模态数字人模型VAM 1.0


6月30日,虎牙推出实时多模态数字人模型VAM 1.0,全称为Vivid Avatar Model。


VAM 1.0基于DiT架构开发,仅需一张照片即可生成能实时交互的AI数字人,支持24小时不间断直播,具备语音对话、表情动作同步等功能。模型采用480×832分辨率、28帧流式输出,技术亮点在于实时生成而非预渲染,能根据用户互动动态调整内容。


原文链接>> 虎牙实时多模态数字人VAM 1.0,率先突围行业三堵墙


政策趋势


01

北京:印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》


7月1日,中共北京市委教育科技人才工作领导小组关于印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026-2028年)》。


《方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开,涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、研制科学研究智能体及工具集等18项具体任务。


原文链接>> https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202607/t20260702_4743249.html


02

福建:印发《福建省“人工智能+制造”行动计划(2026—2028年)》


7月1日,福建省工业和信息化厅等八部门印发《福建省“人工智能+制造”行动计划(2026—2028年)》。


《计划》包含技术创新、场景开放、算力普惠等八大工程,并明确通过政策支持、人才培育等保障措施,目标打造人工智能赋能新型工业化的高地。提出到2028年,培育20个工业垂直模型、发展50个智能产品、形成100个应用场景,重点赋能电子信息、化工、装备制造等“555X”产业集群。


原文链接>> http://gxt.fujian.gov.cn/zwgk/zfxxgk/fdzdgknr/gzdt/202607/t20260701_7169957.htm


03

珠海:印发《珠海市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026—2028年)》


7月2日,珠海市工业和信息化局印发《珠海市人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2026—2028年)》。


《方案》聚焦人工智能技术供给与制造业应用“双向赋能”,实施工业智能体培育、数智赋能提升、智能工厂建设等八大行动,覆盖数据治理、模型研发、智能改造、场景落地、服务协同等转型全流程,切实降低企业数智化升级门槛,为企业抢占AI产业变革机遇、提升产业链核心竞争力筑牢根基。


原文链接>> https://www.zhuhai.gov.cn/gxj/gkmlpt/content/3/3921/post_3921033.html#7026


声明:资料素材均来源官方媒体/网络,如有侵权,请联系删除。


END


南京新一代人工智能研究院

Nanjing Research 

Institute of Next-generation Artificial Intelligence

南京新一代人工智能研究院,是中国信息通信研究院在人工智能、大数据领域投资组建的控股企业,是江苏省人工智能产业公共技术服务平台的落地运营单位。

研究院以“服务国家战略实施,促进地方产业升级”为导向,在人工智能和大数据领域,开展前沿技术研究、标准制定、评测工具开发、实验能力建设等工作,可为企业提供全方位的诊断、咨询、培训、评估服务。

联系方式

吴老师 17788386765(微信同号)

杨老师 15221125491(微信同号)


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南京新一代人工智能研究院
南京新一代人工智能研究院专注人工智能基础研究,建设人工智能标准体系;构建试验评测环境,开展评估评测;搭建公共技术服务平台,为产业界提供技术研究、标准制定、评估测试、产业咨询、人才培育等服务。
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南京新一代人工智能研究院 南京新一代人工智能研究院专注人工智能基础研究,建设人工智能标准体系;构建试验评测环境,开展评估评测;搭建公共技术服务平台,为产业界提供技术研究、标准制定、评估测试、产业咨询、人才培育等服务。
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