亚马逊 Prime Day 落幕没多久，消费者订单尚且在配送途中，但一场规模庞大的“退货潮”却要开始了。
根据 Manhattan Associates（MA）发布的最新行业研究显示，今年 Prime Day 英国市场商品总销量预计可达 1.31 亿件，而活动结束后的潜在退货量或将达到 6100 万件 —— 整体退货比例高达 47%！
这意味着，近乎每卖出两件商品，就会有一件被退回。
先别急着慌 —— 目前 6100 万件仅为预测数据，并非亚马逊后台统计的实际退货量。
本次调研覆盖 2001 名英国消费者与 1000 名零售行业决策者。数据指出，65% 的英国消费者会主动参与大型线上促销活动，参与用户平均下单购买 2.39 件商品。
研究机构结合消费者购物意愿、人口结构特征、行业企业反馈等多重维度，测算得出 1.31 亿件销量、6100 万件潜在退货量的核心数据。
此次大促退货不仅数量规模庞大，背后的退货成本更是给卖家带来沉重压力。数据显示，英国市场单件商品平均退货成本为 133.89 英镑，不同品类成本差异悬殊：
运动、户外、休闲类商品单件退货成本最高，达 466.91 英镑
消费电子类产品单件退货成本约 142.93 英镑
时尚服装品类约 25.71 英镑
美妆个护品类约 25.81 英镑
在退货率维度，玩具、游戏及婴幼儿用品退货比例最高，超 40.68%，是退货风险最高的赛道。
事实上，退货压力并非英国市场独有，2025 年全球零售退货量同比上涨 18.1%，退款总金额上涨 12.7%。
以美国市场为例，2025 年零售退货总额达 8499 亿美元，其中电商渠道退货率高达 19.3%，退货常态化、高量化已成为全球跨境零售的共性难题。
决定这 47% 退货率的，是不同人群的购物习惯。
调研数据明确，Z 世代消费者退货率高达 73%，是退货主力人群；而 25-34 岁中青年群体的消费力度最强，人均下单 3.69 件，同时也退得也最猛。
除此之外，今年还新增了一个关键变量——AI 购物工具的普及。数据显示，36% 的英国消费者在本次大促中使用 AI 辅助购物，约 4700 万件订单受到 AI 技术影响，间接推高了整体退货概率。
AI 工具能够帮助消费者快速检索商品、对比价格、整合用户评价、筛选产品参数，但是当下不少卖家的商品详情页存在参数缺失、尺寸标注模糊、兼容性说明不全、无真实场景展示等问题。
AI 只是加速了消费者的下单决策，却无法弥补商品信息不完善的短板，最终导致大量误购、错购情况，后续集中产生退货。
这也给卖家带来了明确提醒：未来产品 Listing 的优化，不仅要适配消费者阅读习惯，更要适配 AI 购物助手、平台推荐算法的抓取逻辑，让 Listing 中的产品参数、适用人群、尺寸信息和限制条件更容易被 AI 准确读取和理解。
否则，AI 引来的流量越大，退货的坑可能越深。
面对大促后的退货高峰，卖家可以从五个方面重新检查经营体系：
第一，建立 SKU 级退货损益表。针对每一个 SKU 细化记录退货原因、单次退货处理成本、商品可恢复价值、重新上架周期及最终处置方式。对于“销量一般但退货高”的低效 SKU，及时优化或淘汰。
第二，完善售前产品信息。 针对性优化各品类 Listing 信息，补充精准尺寸对照表、多场景真人使用素材；通过完整、真实、精准的产品信息，杜绝因消费者预期不符导致的被动退货。
第三，搭建本地退货分级处理能力。 建立标准化退货商品分级机制，将退回商品划分为可直接二次销售、翻新换包装后售卖、折价清仓、报废处理四个等级，差异化制定处理方案。
第四，将退货体验纳入品牌整体运营。优化退款时效、简化退货流程、及时响应客户售后沟通。优质的退货服务不仅能降低差评风险，还能将售后场景转化为品牌口碑沉淀的契机，提升用户长期粘性。
真正成熟的 Prime Day 运营，不是活动结束时卖出了多少，而是退货窗口关闭后，最终留下了多少利润。
爆单是本事，留得住利润才是真功夫！