在此背景下,Meta 的战略布局尤为值得关注。他们正试图通过理解用户行为,抢占新的流量入口。近期,Meta 联合合作品牌推出 Meta Glasses 系列,起售价低至 299 美元。相比去年带显示功能的 Meta Ray-Ban Display,价格降低了 500 美元,也低于 Meta 其他眼镜产品线。功能上,新款眼镜支持拍照录像、实时翻译、物体识别,并与 Meta 自家 AI 服务深度打通。数据显示,去年全球智能眼镜出货量约 960 万台,Meta 占比超 76%。尽管成绩亮眼,但对于年营收超 1700 亿美元的 Meta 而言,眼镜业务的几十亿美元收入仅是锦上添花。Meta 重视 AI 眼镜的核心目的,并非单纯销售硬件,而是将其打造为 AI 进入真实世界的入口。
尽管 Meta 拼图看似完整,但其存在一个致命短板:没有手机。手机才是行为智能的最佳入口,它掌握着身份、位置、支付、App 使用等全场景行为数据,是用户行为的中心。目前 Meta 主要掌握互联网社交与内容行为。虽然可穿戴设备提供了新入口,但用户的使用场景尚有限,数据获取量不足。因此,断言 Meta 已成功构建行为智能为时尚早。其未来高度取决于用户规模、场景渗透率以及能否形成真正的行为数据闭环。
Meta 指明了方向,但手机厂商才是行为智能时代被低估的玩家。苹果本最具胜出条件,拥有手机、手表、耳机等完整生态,但其在 AI 领域的推进缓慢,尚未展现出对行为智能趋势的清晰认知。Meta 无意造手机,谷歌对此亦不够重视。这为中国手机厂商留下了宝贵的赶超窗口。华为、小米等中国厂商已构建覆盖手机、可穿戴、汽车、家居的庞大硬件生态。依托超大规模用户场景、全球领先的模型生态及尖端 AI 人才,中国手机厂商有望在行为智能领域快速落地。考虑到庞大的用户基数,其动作将比 Meta 眼镜更为迅速。综上所述,AI 硬件未来几年的竞争焦点不在于形态,而在于谁能率先将设备接入真实场景,感知用户行为链条,跑通数据闭环,推出基于行为智能的服务,让用户产生深度依赖。注:本文不作为任何投资建议。