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Meta发新眼镜,靠卖299美元抢入口?但中国的机会在哪里

Meta发新眼镜,靠卖299美元抢入口?但中国的机会在哪里 全球风口
2026-07-03
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导读:看懂AI的下一阶段

本期要点:看懂下一阶段的大机会

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

过去几年,AI 的焦点集中在模型的内容生成能力,如回答问题、创作图文视频等。近期,关注点转向代码能力、Agent 协作及系统漏洞挖掘。然而我们认为,AI 要产生更广泛的商业价值,必须实现一个关键跨越:理解行为。
AI 若要真正融入消费者生活,仅靠被动应答已显不足。用户需要的是一个能持续理解自身习惯、预测需求并主动提供服务的智能系统,且该系统需具备“越用越懂你”的进化能力。

在此背景下,Meta 的战略布局尤为值得关注。他们正试图通过理解用户行为,抢占新的流量入口。
近期,Meta 联合合作品牌推出 Meta Glasses 系列,起售价低至 299 美元。相比去年带显示功能的 Meta Ray-Ban Display,价格降低了 500 美元,也低于 Meta 其他眼镜产品线。功能上,新款眼镜支持拍照录像、实时翻译、物体识别,并与 Meta 自家 AI 服务深度打通。
数据显示,去年全球智能眼镜出货量约 960 万台,Meta 占比超 76%。尽管成绩亮眼,但对于年营收超 1700 亿美元的 Meta 而言,眼镜业务的几十亿美元收入仅是锦上添花。Meta 重视 AI 眼镜的核心目的,并非单纯销售硬件,而是将其打造为 AI 进入真实世界的入口。

行为智能:AI 进化的下一站

我们认为,Meta 的下一步战略极有可能是实现“行为智能”。这是我们在去年前哨大会提出的重要趋势,并在年初展望中进行了深入论述。
行为智能的基础是“大行为模型”。它并非简单的模型升级或硬件叠加,而是一种基于大语言模型(LLM)架构、以行为数据为原料的领域智能。
ChatGPT 理解语言,实行“你问我答”;各类 Agent 虽能执行任务,仍属“你说我做”。而行为智能的目标截然不同:它旨在理解用户在特定场景下的需求、选择逻辑及最终目标,从而提供精准服务。这需要建立一个闭环:持续感知行为、理解场景、提供服务、判断修正并优化下一次交互。

审视 Meta 的现有布局,可见其正悄然向行为智能迈进:

1. 模型升级:Muse Spark

新款眼镜搭载 Meta 新一代闭源模型 Muse Spark。官方称其能更好理解用户所见内容,协助管理健康习惯、日程安排等日常生活。这意味着眼镜不仅是拍摄工具,更是日常服务的参与者。

2. 硬件入口扩张

继去年收购吊坠式设备公司 Limitless 后,消息称 Meta 计划启动 AI 吊坠项目。未来更多可穿戴硬件的加入,将成为 AI 感知、理解和服务用户的基础设施。

3. 服务入口优势

Facebook、InstagramWhatsApp 等平台拥有十亿级用户。Meta 持续研发基于用户行为的推荐系统,结合可穿戴设备,有望从洞察“内容行为”升级为洞察“现实行为”。

赢家在哪:手机厂商被低估的机会

尽管 Meta 拼图看似完整,但其存在一个致命短板:没有手机。手机才是行为智能的最佳入口,它掌握着身份、位置、支付、App 使用等全场景行为数据,是用户行为的中心。
目前 Meta 主要掌握互联网社交与内容行为。虽然可穿戴设备提供了新入口,但用户的使用场景尚有限,数据获取量不足。因此,断言 Meta 已成功构建行为智能为时尚早。其未来高度取决于用户规模、场景渗透率以及能否形成真正的行为数据闭环。

Meta 指明了方向,但手机厂商才是行为智能时代被低估的玩家。
苹果本最具胜出条件,拥有手机、手表、耳机等完整生态,但其在 AI 领域的推进缓慢,尚未展现出对行为智能趋势的清晰认知。Meta 无意造手机,谷歌对此亦不够重视。这为中国手机厂商留下了宝贵的赶超窗口。
华为、小米等中国厂商已构建覆盖手机、可穿戴、汽车、家居的庞大硬件生态。依托超大规模用户场景、全球领先的模型生态及尖端 AI 人才,中国手机厂商有望在行为智能领域快速落地。考虑到庞大的用户基数,其动作将比 Meta 眼镜更为迅速。
综上所述,AI 硬件未来几年的竞争焦点不在于形态,而在于谁能率先将设备接入真实场景,感知用户行为链条,跑通数据闭环,推出基于行为智能的服务,让用户产生深度依赖。
注:本文不作为任何投资建议。
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全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人、前哨科技特训营主理人王煜全的自媒体平台。
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