关于 AI 是否将引发就业“大灭绝”，业界至今未有定论。即便是曾高调预言白领“末日”的达里奥·阿莫迪和萨姆·奥尔特曼，近期也收回了相关预测。
Grok 的用户采用率仍落后于竞争对手 OpenAI 和 Anthropic，实现其总潜在市场目标任重道远。图片来源：Algi Febri Sugita—SOPA Images/LightRocket/Getty Images
SpaceX 估值争议：AI 愿景与现实数据的落差
SpaceX 规模达 1.77 万亿美元的首次公开募股（IPO）堪称历史性事件，但其估值合理性备受质疑。金融研究与分析中心（CFRA）高级股票分析师基思·斯奈德指出，即便纳入激进的 AI 增长预期，也难以推导出 SpaceX 当前约 2 万亿美元的市值。据测算，马斯克旗下人工智能公司 xAI 贡献了 SpaceX 估值的 71%。斯奈德直言：“希望大多数投资者未过度看重招股书中的 AI 业务预测数据。”
尽管 SpaceX 的火箭与卫星业务（如星链 Starlink）已实现盈利并占据市场主导地位，支持者们仍寄望于 xAI 的早期潜力和 Grok 与社交平台 X 的深度整合优势。然而，SpaceX 在 S-1 招股书中描绘的图景过于宏大：公司宣称其总潜在市场（TAM）中 93% 来自 AI 领域，规模约 26.5 万亿美元，相当于美国一年的 GDP。斯奈德对此表示困惑：“马斯克给出的数字向来极其乐观，我不理解这些 TAM 数据是如何得出的。”
招股书显示，xAI 估算的可量化 TAM 总规模为 28.5 万亿美元，涵盖基础设施、消费者订阅、数字广告及企业应用市场。但现有数据难以支撑此预期。目前，Grok 的 1.17 亿免费用户中，仅 1.6% 转化为付费用户（约 190 万），远低于 ChatGPT 约 5% 的付费比例。此外，Ramp 数据显示，xAI 在企业市场的采用率仅为 3%，而 Anthropic 和 OpenAI 均高达 40%。
商业化困境：免费策略难促转化
前 OpenView 运营合伙人凯尔·波亚尔分析认为，若用户未形成高频使用习惯或未应用于高价值场景，很难转化为付费客户。他以 Anthropic 为例，指出其通过切入深层、高黏性场景，成功将免费版作为付费入口。虽然 AI 公司常将承担的词元成本视为营销支出以获取企业客户，但波亚尔质疑该策略对 xAI 是否同样有效。
斯奈德进一步指出，xAI 目前依靠出租闲置算力给谷歌和 Anthropic 获利，本质上更像“披着 AI 外衣的云服务”。在模型复杂度与技术成熟度上，xAI 均落后于竞品，1.6% 的付费转化率便是明证。普渡大学教授维尼特·库马尔警告，过长的免费期会削弱用户升级动力，错失转化窗口。First Page Sage 创始人埃文·贝林则强调，Grok 更像是 X 平台的附加功能，缺乏类似 Spotify 那样深度融入用户生活的必要性，因此难以在企业级 AI 市场中领跑。面对 OpenAI、Google Gemini 及 Anthropic 的市场垄断，xAI 的追赶之路依然漫长。
线上研讨会未触及的问题：初级岗位的结构性消失
初级岗位就业市场正经历 37 年来最严峻的挑战。自 2024 年 1 月以来，专业服务行业初级岗位锐减 29%。金融和信息服务行业作为毕业生主要去向，自 2023 年起平均每月流失 9,000 个岗位，与疫情前月增 4.4 万个岗位形成鲜明对比。斯坦福大学研究显示，受 AI 影响较大的职业中，22 至 25 岁劳动者就业人数下降了 13%。
Z 世代的就业困境并非源于态度或期望问题，而是职业晋升阶梯底层的结构性消失。沃尔特斯·克鲁维尔的分析框架揭示了这一现象：AI 接管底层任务，人类专注于顶层专业判断。虽然律师团队规模仍在扩张，但招聘需求已转向能校验 AI 输出、处理高价值战略业务的资深人才。这种模式导致行业增长与初级岗位招聘脱钩。
职场“资深化”趋势加剧
律所对资深律师的需求不降反升，旨在利用其杠杆效应承接复杂业务。若此趋势持续十年，行业将面临停止自我造血、无法培养接班人的危机。普华永道（PwC）在《2026 年全球 AI 就业晴雨表》中将此定义为“资深化”。基于对逾 10 亿条招聘信息的分析，PwC 指出，在 AI 影响最大的职业中，企业对初级员工要求具备“高阶技能”（如战略决策、领导力等）的可能性达到历史水平的 7 倍，这些技能以往通常在职业生涯中后期才需掌握。
这一现象折射出经济史上的古老模式：技术进步创造的财富往往未被劳动者共享。从中世纪犁具造就的大教堂，到珍妮纺纱机下工时更长、工资更低的工人，再到互联网时代财富集中于少数平台公司而大众沦为零工，核心问题始终在于由谁攫取技术红利，以及何种制度安排能确保红利惠及大众。
作者：Mia Osmonbekov