3 月刚从哈佛大学与麻省理工学院（MIT）获得博士学位，原定 8 月入职清华大学任助理教授的陈勇超，提前一个月正式官宣创业。
7 月 6 日，陈勇超在 X 平台宣布创立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能）。公司主攻“自主进化基础模型”（Self-Improving Model），Slogan 为"Unlock Undiscovered Discovery"，旨在推动大模型从复刻人类既有知识，转向自主发现未知规律。
在大模型创业领域，此类源自基础科学研究的新锐力量尚属罕见。
天才学者与跨界背景
陈勇超具备深厚的科研背景与卓越的学术履历。2017 年，他考入中国科学技术大学工程科学学院，主修理论与应用力学并辅修应用数学，2021 年本科毕业时荣获该校本科生最高荣誉——郭沫若奖学金。
本科毕业后，他赴哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）及麻省理工学院信息与数据科学研究所（MIT LIDS）联合攻读博士，并于今年 3 月顺利毕业。读博期间，他曾任 MIT-IBM Watson AI Lab 研究员，并在微软研究院 AI Frontiers 团队及谷歌研究院有过重要实习经历。
毕业前夕，陈勇超手握 DeepMind 工作邀约及 Periodic Labs、Unreasonable Lab 等多家 AI 自动科研方向初创公司的橄榄枝，但他均予婉拒，最终选择回国加入清华大学人工智能学院，将于 8 月 1 日正式报到。此次创业官宣，早于其正式入职时间一个月。
据清华人工智能学院官网显示，陈勇超的研究涵盖大语言模型/多模态模型的后训练、推理、规划与工具使用，以及机器人自主系统中的任务规划与具身大模型（VLA）等方向，核心目标是构建面向自主系统的通用、可扩展神经符号模型。
在符合国家法律法规及学校合规审批流程的前提下，清华大学允许全职教师创立公司，这为“产学研”双轨发展提供了制度土壤。
团队构成与在招岗位
作为初创企业，超衍智能已迅速搭建起融合顶尖学术与头部产业经验的核心团队。
招聘信息显示，其创始团队与核心骨干毕业于清华、哈佛、MIT、密歇根大学等名校；产业背景成员则来自谷歌、微软、亚马逊，以及国内的月之暗面、智谱 AI、蚂蚁集团等企业。这表明超衍智能已成功吸纳了一批大模型工业界的早期核心人才。
目前，公司正开放首批核心成员招募，岗位覆盖全栈开发/算法（含 Agent Harness、Agent Infra 方向）、AI 核心系统研发（涉及机器人、芯片、生命科学等领域）及 AI 运维工程师。首批成员将直接承担核心攻坚任务，全程参与“自进化 ASI（通用超级智能）”体系从 0 到 1 的搭建。
聚焦自进化与 AI Scientist
超衍智能锁定的赛道属于"AI Scientist"或"Auto Research"范畴，即赋予 AI 系统自主提出研究问题、设计实验路径，并基于真实反馈持续迭代自身能力的特性。
这一方向是陈勇超博士研究的自然延伸。他在谷歌实习期间以第一作者身份参与的 TUMIX 项目，通过让多个采用不同工具策略的 Agent 互相校对与迭代收敛，成功将 Gemini-2.5-Pro 在高难度基准 HLE 上的得分从 21.6% 提升至 34.1%。
近半年来，自进化模型已成为下一代大模型的前沿热点。以 OpenAI 与 Anthropic（Claude）的最新旗舰模型为代表，业界正着重突破模型在“自主性”、“多步代码推理”及“输出自验证”三大维度的能力。相关综述指出，当前多数 Agent 系统仍依赖人工配置且部署后相对静态，而 self-evolving agent 的核心在于让系统能基于交互数据和环境反馈自动增强自身能力。
目前该方向在国内外均处于早期阶段，海外同行虽在布局，但尚未有团队公开完全由 AI 主导的顶刊级科研成果。对于刚成立的超衍智能而言，相较于宏大的 ASI 叙事，其团队组建速度与首轮融资进展将是外界关注的重点。
此外，超衍智能将参加本周在首尔举办的国际机器学习大会（ICML），并于 8 日至 11 日发起小范围交流活动，供投资者与研究者在现场深入探讨。
声明：本文为 AI 前线原创，不代表平台观点，也不构成投资建议，未经许可禁止转载。
