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对话第一批AI原生劳动力:传统简历变废纸,什么才是AI时代的入职通行证

对话第一批AI原生劳动力:传统简历变废纸,什么才是AI时代的入职通行证 AI新榜
2026-07-03
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导读:这届毕业生,正在靠vibecoding找工作

作者|刷子
编辑|赖捷

2026 年毕业季,是 AI 真正繁荣后年轻人的首个毕业季,也是命运分野的起点。

优秀学生小鱼收到知名互联网大厂管培生测评,题目竟是“用 AI 介绍公司”。她虽熟悉大模型操作,却因缺乏深度应用思维而束手无策,开始怀疑四年所学方向。与此同时,部分同龄人利用 AI 开发求职小程序、制作交互式简历,成功斩获 Offer。

这一代毕业生被称为首批"AI 原生劳动力”。从 ChatGPT 爆发到 DeepSeek-R1 落地,AI 如水电气般融入他们的学业与生活。然而,这群“伴随 AI 成长”的年轻人,竟有人被企业判定为“不会用 AI"。

命运分野因何产生?年轻人如何自救?AI 时代对劳动者技能提出了哪些真实要求?本文试图探寻答案。

同一种简历,三种截然不同的求职命运

天天用大模型,却被嫌弃“不会用 AI"

华中某 211 高校文科生小鱼,成绩优异、证书累累,但简历投递均石沉大海。在“用 AI 介绍公司”的测评中,她仅让 AI 生成文案和图片,便草草提交。

面试环节更令其错愕。面试官未问专业知识,而是直击核心:“提示词架构如何?”“如何用智能体解决具体工作?”“如何评估 AI 产出质量?”小鱼无一能答。她意识到,自己所谓的“会用 AI",仅停留在“帮我把语气改专业”的浅层指令,未能理解业务逻辑并提炼关键信息。

手搓 AI 应用,拿到更多面试机会

211 广告学专业的小杰则走出相反轨迹。为争取 AI 运营岗位,她决定用 AI 搭建一款求职工具,以此证明专业能力。

从零开始学习代码与智能体开发,过程中屡遭挫折:AI 记忆缺失、代码覆盖旧功能等。最终她悟出经验:动手前需将需求与逻辑转化为清晰的产品文档。

小杰制作的 AI 求职工具

正是这款小程序为她赢得了大量面试机会。用人单位不再关注绩点,而是追问开发细节。某传媒公司甚至要求现场用 AI 制作 Vlog;某零售头部企业则要求用 AI 打通部门协作流程。

小红书博主“清秋 Aaaaqiu-"通过 Vibe Coding 搭建个人作品站,获面试官评价:“感觉像在面对未来。”

模拟 AI 创业拿到大厂 Offer,入职后发现真相

985 名校经济系小李,大二起积累多段大厂实习经历,并利用 AI 模拟多个创业项目参赛,成功获得多家 Offer。

然而面试中,当被问及项目落地情况及数据效果时,他只能承认项目仅为“模拟”。他意识到,企业更看重对真实市场的思考能力,而非漂亮的成绩单。

入职后差距更为明显。小李发现自身仅将 AI 用于搜资料、润色和制表,缺乏系统方法论;而资深同事能精准定义问题、拆解目标、选择模型并结合业务经验判断产出。这种认知差距需多年弥补,所幸他已拿到入场券。

从 A4 简历到 AI 作品:企业用人需求的三大转变

招聘市场对毕业生 AI 能力的要求正发生质变。两年前内容运营岗要求“文字功底扎实”,如今“熟练使用 AI 工具”已成为硬性指标。

脉脉报告显示,AI 相关岗位需求相比往年暴增

脉脉数据显示,今年新发岗位中带"AI"“大模型”字样的占比从 22.35% 升至 34.39%,明确要求会使用 AI 工具的岗位同比上涨 215.61%。《财新周刊》指出:现已没有与 AI 完全无关的岗位。

脉脉报告显示,AI 岗位霸榜热招、高薪、紧缺三榜

资金正涌向 AI 领域。2026 年新发 AI 岗位量同比暴涨约 12 倍,占新经济岗位的 26.23%,平均月薪超 6 万元;阿里 2027 届校招中,AI 相关岗位占比超八成。与此同时,可接受 1 年以下经验的初级岗位减少约两成。

脉脉报告显示,初级岗位持续收紧,应届生求职难

企业口中的“会用 AI"与毕业生认知存在巨大偏差。经调研多家大厂及初创企业,发现三大共通趋势:

趋势一:"AI 作品”优于简历,作品即自我介绍

一位农业 AI 初创负责人直言,他会直接联系网络上有作品的候选人,无论是 Skill 还是小应用。作品能直观体现对用户需求的洞察及技术落地能力。“简历可造假,作品难骗人”,企业无暇试错培养新人。

某大厂高管表示,无暇细看学历成绩,只关注毕业生用 AI 做了什么。多家头部新媒体招聘时不再追问使用何种工具,而是直接要求提供近期原创作品及数据表现。

趋势二:审美与判断力成为核心加分项

国内某大厂营销负责人指出,AI 使用率在大厂已普及,基础技能可通过培训补齐。真正打动业务负责人的,是具备优秀审美的 AI 作品,能一眼呈现亮点并为部门创造价值。

Boss 直聘上一家新媒体运营岗位的招聘要求

某头部新媒体内容负责人强调,除自动化流程能力外,更看重选题是否切中社会痛点、能否判断 AI 产出可靠性。这种基于大量阅读积累的“内容判断力”,是难以被替代的底层能力。

趋势三:专业领域知识依然不可忽视

上述农业 AI 企业更青睐农业专业背景人才,而非纯技术出身者。其业务需将农业语言转化为投资人易懂的大众语言,因此懂内容营销的复合型人才尤为稀缺。

一家服务腾讯、网易的游戏制作公司负责人表示,公司已建立标准化 AI 流程,新人入职即可快速上手。相比之下,动画领域的专业功底与审美能力更难培养,成为招聘重点。

非技术毕业生的实用应聘策略

面对需求变迁,“精通专业 + 洞悉市场 + 作品替代简历”是就业 1.0 版本。部分求职者在此基础上探索出“野路子 2.0"。

文科生曲线救国:担任大模型“审美教练”

新闻传播专业的阿文无代码基础,但她发现技术圈极度缺乏能从用户视角和审美维度评判 AI 产出的人才。她先从事 AI 产品测评实习,用人类直觉校准大模型,积累行业认知后重构简历,将经历描述为“拆解用户场景”“挖掘功能需求”,最终成功跨界进入大厂产品团队。

组局黑客松:积累行业人脉

斯怡举办的女性黑客松

已入职头部 AI 公司的斯怡,曾在上海组织跨界黑客松。她发挥人文学科优势,策划古灵精怪的主题活动,成功出圈。这场活动成为她的核心作品集,让用人单位在行业内一眼识别到她。

把爱好晒成资产:运营个人 IP 获大厂 Offer

中文系毕业生琳琳热爱创作,求职期间未盲目填充实习经历,而是利用 AI 辅助创作,在社交媒体高频输出作品并公开提示词心得。持续更新的账号成为其最强背书。

把简历变成 Vibe Coding 个人主页成为潮流

业务部门负责人更倾向于翻阅此类“野生创作者”的主页。在忙碌的时代,生动的社交案例远比干瘪的简历描述更具说服力。

结语

AI 时代大学生就业逻辑残酷:当提示词即可生成及格作品时,“及格”等同于不及格。效率海啸淘汰的,是仅将 AI 视为“高级搜索框”的人。

成功者的解法直指底层逻辑:首先洞察用人单位的真实焦虑,其次提出用 AI 解决问题的具体方案,并通过小程序、社交媒体或文章等最直接方式降低他人了解你的成本。

你被谁需要?你如何被看见?这两件事,AI 永远无法代替你完成。

【声明】内容源于网络
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