作者丨吴思梦
编辑丨岑 峰
ICML 2026 将于 7 月 6 日至 11 日在韩国首尔 COEX 召开。本届会议投稿量达 23918 篇，录用 6352 篇，录用率 26.6%。尽管 Scaling Law 面临质疑，但多模态、视频生成及 Agent 等新方向的出现，使得 AI 研究热情持续高涨。
中国机构在本届会议上表现抢眼：快手 11 篇论文入选（含 1 篇 Spotlight）；阿里千问 C 端团队 4 篇入选（ECHO 框架获 Spotlight，入选率仅 2.2%）；中科院自动化所以 50 篇论文展现国家级科研体量；北京大学数据所与 PKU-DAIR 实验室共 12 篇聚焦效率优化；腾讯混元则以 HunyuanWorld-Mirror 布局 3D 世界重建。
从大模型推理加速到具身智能，中国机构的技术纵深与覆盖广度正以前所未有的密度亮相国际顶会。同时，本届 ICML 也是中国企业线下活动密度最高的一届，从快手包下汉江邮轮到上海 AI 实验室的双场人才交流会，再到蚂蚁集团联合举办的学术之夜，中国企业的参与度显著加深。
01
翻倍投稿量与无退路的竞赛
6352 篇是 ICML 2026 的最终录用数量，对应 23918 篇投稿，较 2025 年温哥华会议恰好翻倍。作为机器学习三大顶会之一，ICML 选址首尔 COEX，涵盖 Tutorial、主会议和 Workshop 三个阶段。本届主题"Machine Learning for the Real World"邀请了包括斯坦福经济学家 Susan Athey 在内的六位跨学科特邀报告人。
▎快手：11 篇论文与汉江邮轮
快手是本届 ICML 最具存在感的中国企业之一。其技术团队共 11 篇论文被接收，其中 Spotlight 论文「MetaphorVU」聚焦多模态大模型在隐喻视频理解上的能力边界，提出了推理阶段增强框架 MetaphorBoost。
更具产业价值的是端到端生成式电商搜索框架「OneSearch」。该方案通过关键词增强层次化量化编码和多视角用户行为序列注入，在快手电商场景中实现商品点击率提升 1.67%、订单量提升 3.22%，运营支出降低 75.40%，算力利用率从 3.26% 提升至 27.32%。其余 9 篇论文覆盖图像编辑、代码智能评估、视频理解等方向。
除学术成果外，快手在 COEX 会场 B101 号展位展示技术成果，并于 7 月 8 日晚在首尔汝矣岛举办"K-Star STARRY NIGHT"汉江邮轮学术晚宴，以黄金级赞助商身份深化社区影响力。
（图源：快手招聘）
▎阿里千问：ECHO 框架与推理经济性
阿里千问 C 端应用团队入选 4 篇论文，其中 ECHO 框架获 ICML Spotlight。针对大模型高并发场景下的推理效率痛点，ECHO 采用稀疏门控加弹性预算调度策略，动态分配验证算力。实测数据显示，在 Qwen3-235B 等模型上，其端到端吞吐量相比现有方案最高提升 36%。
此外，SiameseNorm 架构通过双流参数共享提升复杂推理能力；MARCH 框架聚焦大模型幻觉治理；RiT 框架引导模型进行结构化推理。这些成果体现了千问团队解决大模型落地真实痛点的研究逻辑。
(图源：阿里招聘）
▎中科院自动化所：50 篇论文的“国家队”答卷
中科院自动化所共有 50 篇论文被接收，其中 2 篇入选 Spotlight。Spotlight 论文「Mind-Omni」提出首个通过离散扩散范式统一七种脑信号编解码任务的通用框架，核心创新 Brain Tokenizer 实现了任意模态间的 token 级交互。另一篇 Spotlight 论文「Skill-Pro」解决了大语言模型智能体的技能学习问题，使智能体无需参数更新即可自主学习可复用技能。
该所论文覆盖大语言模型推理、多模态、强化学习、脑机接口等核心赛道。其中，「DynVLA」将动态思维链引入自动驾驶，「PretrainZero」开辟了预训练新范式，「PlotCraft」在复杂可视化任务上实现性能大幅提升。
▎腾讯混元与高校联合：3D 重建与效率攻坚
腾讯混元、微信、优图等多个团队共计 50+ 篇论文中稿。腾讯混元推出的 HunyuanWorld-Mirror 是一个多功能前馈模型，能够整合相机位姿、深度图等先验，从图像或视频中重建 3D 场景并输出可交互 GLB 文件，代表了其在多模态几何理解方向的布局。
（图源：腾讯招聘）
北京大学数据所和 PKU-DAIR 实验室贡献了 12 篇论文，高度集中于效率优化：EchoAttention 实现视频生成加速 2.42 倍，DARTS 实现 RL 训练吞吐量提升 1.77 倍，SALE 在处理长序列时获得至少 3.36 倍加速。百度与北大合作完成的 Detached Skip-Links 论文，也在 OCR 类任务上实现了显著提升。
02
“中国浓度”背后的三大趋势
▎趋势一：从“发论文”到“做现场”
快手租邮轮办晚宴、上海 AI 实验室举办双场人才交流会、蚂蚁集团联名举办学术之夜，标志着中国企业开始重视顶会的“第二层玩法”——学术社区建设，逐步对标 Google 和 Meta 的顶会生态运营。
▎趋势二：研究从“单点突破”走向“系统化布局”
快手、中科院自动化所及腾讯的论文覆盖多个大方向，显示出系统性的科研组织能力。特别是自动化所在脑机接口底层架构和 LLM Agent 技能学习上的突破，表明国家科研机构正从“跟跑”转向在某些细分领域“定义问题”。
▎趋势三：“效率”成为拥挤赛道
随着 Scaling Law 红利递减，如何在有限算力下提升效率成为学术前沿。阿里 ECHO、北大 EchoAttention 等成果集中爆发，体现了中国机构在工程与理论结合上的强大能力，以及应对现实算力约束的策略。
03
论文之外的“存在感”
▎字节跳动 (ByteDance)
作为铂金级赞助商，字节在 COEX 设有官方展位。其技术重点围绕 SeedEdit/PixArt 视觉大模型的扩散算法优化及多模态视频流并行推理架构，旨在降低商业算力成本。
▎百度 (Baidu)
除与北大合作的论文外，百度智能驾驶团队（Apollo）和文心一言底座团队研究员赴韩参会，主要通过产业 Expo 环节维持存在感。
▎华为 (Huawei)
华为诺亚方舟实验室聚焦盘古大模型的极端多模态压缩（量化与剪枝），以及面向科学计算的气象与气动模拟。
▎DeepSeek (深度求索)
DeepSeek 核心团队在会场设立技术交流窗口，重点围绕 MoE（混合专家模型）的极速调度与推理降本与全球学者切磋。
此外，美团、小米、海天瑞声、幻方量化、聚宽等企业也出现在赞助商名单中。
04
ICML 2026 中国机构现场活动一览
以下是截至 7 月 6 日已公开确认的中国企业/机构 ICML 现场活动：
7 月 6 日（周日）— Expo/Tutorial Day
全天：COEX 展区开放。聚宽、阿里巴巴、小米、字节跳动、快手、美团、腾讯、百度等企业在各自展位展示技术成果。
全天：10 场 Tutorial 并行，涵盖序列模型、扩散与流匹配、Lean 定理证明等主题。
晚间：ICML Opening Reception（官方开幕酒会）。
7 月 7 日（周一）— 主会议 Day 1
全天：主会议开幕，Oral/Spotlight/Poster Session。快手 B101 展位持续开放。
晚间：ICML Evening Social。
7 月 8 日（周二）— 主会议 Day 2
17:30-20:30：上海 AI 实验室"北极星 X 星启人才交流会"。议程含研究方向介绍、人才招聘体系及自由交流。
18:00-21:30：快手"K-Star STARRY NIGHT"汉江邮轮学术晚宴。地点：首尔汝矣岛码头。
时间待确认：蚂蚁集团 × SGLang"ICML 首尔学术之夜"。
7 月 9 日（周三）— 主会议 Day 3
16:00-20:30：上海 AI 实验室"云帆·ICML 2026 AI Talent Meetup"。汇聚 20 余家上海 AI 单位，提供 100+ 岗位招聘及政策答疑。
全天：腾讯青云计划系列学术交流活动（7 月 7 日开始），地点在首尔江南天际城景会客厅。
7 月 10-11 日（周四 - 周五）— Workshop Day
全天：44 场 Workshop 并行，涵盖 Agentic AI、多模态学习等主题。
参会提示：部分活动报名已截止或需关注实时更新。ICML 官方注册参会者可访问 icml.cc/virtual/2026/calendar 查看完整日程。
05
结语：中国 AI 的下一步才是关键
ICML 2026 见证了中国 AI 力量在国际顶会上密度最高的集体亮相。从追求 Spotlight 比例到扩大产业影响力半径，中国机构展现了强大的竞争力。然而，数量的优势之后，关键在于有多少成果能定义未来五年的研究方向，有多少能在 GitHub 收获万星或在产业中创造巨大价值。中国研究者能否在 ICML 舞台上获得历史性认可，仍需时间检验。
（数据截至 2026 年 7 月 6 日）