图灵奖得主离场，Meta 自曝基准测试造假
深度学习三巨头之一、2018 年图灵奖得主 Yann LeCun 在 Meta 任职 12 年后，于 2025 年 11 月宣布离职并创办新公司。离任后，LeCun 在一次采访中揭露了 Meta 内部关于大模型评测的争议。
LeCun 指出，Meta 发布的Llama 4基准测试成绩存在“拼凑”嫌疑。2025 年 4 月，Llama 4发布当日即登顶 LMArena 排行榜，但随后 AI 社区发现异常：Meta 提交评测的是一个未公开的“特供版”，该版本回复冗长且频繁使用表情符号，与公开版的简短克制风格截然不同。
调查显示，Meta 在不同基准评测中使用了不同的模型变体，专门挑选分数最高的结果汇总成表，营造出单一模型横扫榜单的假象。2026 年 1 月，LeCun 确认了这一情况，坦言 Meta 在数据上“稍微动了手脚”。
重金挖角难掩人才流失，超级智能实验室受挫
尽管核心人物出走，Meta 仍试图通过巨额资金重塑 AI 版图。2025 年 6 月，扎克伯格斥资 143 亿美元收购数据标注公司 Scale AI，并将其创始人 Alexandr Wang（28 岁）挖至麾下，担任 Meta 首任首席 AI 官，负责新成立的超级智能实验室。
同年 7 月，Meta 开出超 2 亿美元的薪酬包，从苹果挖来 AI 模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang），创下行业个人薪酬纪录。然而，高薪并未留住核心团队：来自谷歌 DeepMind 的产品负责人 Mat Velloso 任职不足 8 个月离职，研究员 Rishabh Agarwal 5 个月后辞职，生成式 AI 研究副总裁 Russ Salakhutdinov 也相继离开。
人才动荡直接影响了产品进展。2026 年 4 月，超级智能实验室推出首款自研模型Muse Spark。尽管内部期望极高，但该模型跑分虽尚可，却在推理、代码及 Agent 能力上明显落后于 OpenAI 和 Anthropic 的最新竞品，市场反响平淡，下一代模型研发被迫延期。
面对困境，Meta 内部甚至开始讨论是否放弃其赖以成名的开源策略，Llama系列的开源招牌面临严峻考验。
激进重组引发内部动荡，员工士气跌至冰点
为扭转局势，Meta 于 2026 年 3 月成立新部门"Applied AI"，并向 6500 名程序员和产品经理发出强制通牒：要么转岗加入该部门从事数据标注、评测设计等基础工作，要么离职。这一将高级工程师降格用于外包性质工作的决策，引发了剧烈反弹。
在一场内部直播中，甚至有员工当众抢过麦克风痛骂高管。与此同时，Meta 被曝在员工电脑安装监控软件，记录鼠标轨迹和键盘操作以生成训练数据，且无法关闭。此举导致超过 1500 名员工联名请愿抗议。
Meta CTO Bosworth 在 6 月初的内部会议上承认，公司士气已跌至其 20 年职业生涯最低点，仅略好于 2018 年数据泄露丑闻时期，并直言管理层在 Applied AI 重组一事上表现糟糕。十天后，扎克伯格发内部信致歉，承诺停止大规模裁员、恢复固定工位并增加团建预算，但并未触及强制转岗和工作内容不合理等核心矛盾。
7 月初，扎克伯格再次召开内部会议，坦承过去四个月 Agent 研发进展远未达预期。尽管高管层曾对类 Claude Code 工具极度乐观，但赌注尚未兑现。会上，首席 AI 官 Alexandr Wang 则表示，代号“西瓜”的下一代内部模型在评测中已追平GPT-5.5。
纵观全局，谷歌痛失 Transformer 发明人，Meta 虽坐拥资源却难达预期，两大科技巨头在 AI 人才争夺与战略落地均面临严峻挑战。