2010 年，懂代码的大学生开发手电筒 App，首年营收可达 10 万美元；2026 年，不懂 HTML 的电商运营通过搭建 17 个 Agent，实现月收入 4.7 万元。
这就是平台红利。App Store 的早期红利属于开发者，而 Agent Store 的第一波红利，则属于懂场景且能亲手构建 Agent 的人。
搭建 Agent 并非难事。本次前哨 AI 小课将手把手教你从零开始构建 Agent，掌握先进科技。
读懂 Claude Code：生产级 Agent 的底层范式
许多人误以为 Claude Code 仅是终端里的代码助手，实则它是 Anthropic 将 Claude 模型封装成的完整 Agent。它不仅支持对话，更能读取文件、编写代码、运行测试及修复 Bug。
这一“感知 - 决策 - 执行”的循环被称为 Agent Loop，也是 Claude Code 核心 1700 行代码的精髓所在。理解该循环，即掌握了所有生产级 Agent 的底层逻辑。该架构既对独立开发者友好，也高度适配 AI 编程需求。
从零搭建编程 Agent：核心实战解析
本次课程将深入拆解从零构建编程 Agent 的关键技术环节：
Agent Loop 与控制机制
详解 Agent Loop 的编写逻辑，包括如何通过 max_turns 防止任务失控，以及如何处理中断与恢复机制，确保流程稳定。
工具系统：Agent 的“数字之手”
剖析 Bash、Read、Edit 等基础工具的设计原理，演示如何为自定义 Agent 注册新工具。核心在于实现“模型决策”与“工具执行”的有效解耦。
Prompt 与上下文管理
涵盖 CLI 与 Session 管理、Streaming 与并行执行策略，以及上下文压缩、记忆机制与技能存储等高级话题。讲师 Tina 将在直播中进行现场代码拆解，拒绝空洞理论，只讲干货实操。
课程亮点与服务
- 全真案例演示：所有案例现场生成，拒绝 PPT 式教学，展示从 0 到 1 的完整工作流。
- 实时互动答疑：加入课程群，Tina 老师将实时解答专业问题。
- 保姆级教学：30 分钟手把手教学，确保学员听得懂、学得会、用得上。
Tina 老师将带你通过实战开启 AI 新篇章，不再犹豫，立即锁定 AI 小课。
直播预告
时间：2026 年 7 月 5 日晚 8 点
主题：【前哨 AI 小课 第五季 17 期】从零搭建 AI Agent 智能体
核心内容：
- AI 智能体的核心架构解析
- 从零搭建一个编程 Agent 智能体
- 深度覆盖：Agent Loop、工具系统、Prompt 与上下文管理、CLI 与 Session、Streaming 与并行执行、权限系统、上下文压缩、记忆与技能、MCP 集成与多智能体扩展。
