Oracle裁了2万人，知名云厂商裁员20%，AI正在批量淘汰“旧物种”- 大数跨境

全球风口

2026-07-03

导读：谁是旧物种？又有新标准了

抓住风口，看懂趋势

本期要点：谁是旧物种？那该怎么办？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

近期观察发现，AI 正在批量化淘汰一批“旧物种”。

过去，人们常以学历和门槛判断职业安全性，认为脑力工作相对稳固。然而随着 AI 介入，重复性、流程化的机械脑力工作已不再安全。

如今，随着 AI Agent（智能体）的登场，形势再度生变，又一类岗位岌岌可危。

数据显示，Oracle 在 2026 财年净减员工 2.1 万名，其中海外裁员 1.2 万人，印度岗位受影响最大；Cloudflare 上月宣布裁员 20%，涉及超 1100 人。

这些企业裁员并非因业绩下滑或单纯省钱，而是为了将公司改造为"Agentic AI 优先”模式。此前，Meta 计划全球裁员约 8000 人并关闭 6000 个新增岗位；Amazon 仅在近三个月内累计裁员达 3 万人。

业绩未变却大规模裁员，说明企业正在进行伤筋动骨的调整，原有岗位设置与生产方式已严重不匹配。未来两三年，AI 淘汰旧物种的趋势将愈发明显，关键在于你是否身处此类岗位或企业之中。

大转变：生产方式与组织重塑

首先，生产方式的转变将驱动企业重塑。随着 AI Agent 成熟，许多工作将不再需要人工直接操作。

以编程为例，过去 AI 仅辅助补全代码，需程序员操作；现在仅需一句指令，AI 即可生成完整程序。这仅是开端，未来各行业都将搭建 Agent 系统，将靠人堆砌的业务体系转化为自动化生产线。

企业预算将从工资支出转向算力、数据中心及大模型调用。相比人力，AI 成本更低、预算调整更灵活，且无需复杂的裁员流程。

随之而来的是组织架构的颠覆：从“围绕人搭建组织”转变为“围绕 AI 搭建组织”。企业不再按任务设岗招人，而是关注如何将任务拆解为 Agent 可执行的工作流。

人的职责也随之改变。OpenAI 首席经济学家指出，过去 18 个月美国初级岗位招聘减少 35%，因为 Agent 压缩了执行岗需求。但另一方面，IBM、MetLife 和麦肯锡等企业却在大幅增加应届生和实习生招聘。

看似矛盾的现象揭示了一个事实：企业并非不招人，而是不再需要“旧物种”。企业仍需人类监督自动化系统、验证输出结果，并从全局角度处理机器尚无法胜任的复杂事务。

所谓被 AI 淘汰的“旧物种”，指那些按部就班、流程稳定且结果可验证的工作岗位。其中，“结果可验证”是最关键却易被忽视的特征。

只要结果有明确标准，AI 就能通过自我迭代超越人类专家。例如程序员成为高危职业，并非因为工作缺乏创造性，而是代码运行结果和 Bug 修复情况一目了然，明确的反馈信号能让模型快速进化。

客服行业同理，问题解决率和用户满意度提供了清晰的反馈信号。推演至更多领域，自媒体运营因完播率、点击率等指标明确，极易被 AI Agent 接管，实现全天候自动测试与优化。

此外，财务、法务、人力资源及销售等工种，因规则明确、考核清晰，也面临被 AI 系统改造的风险。甚至前沿大模型研发，因存在明确的领先验证标准，Anthropic 已尝试让 AI 自主参与研发。

若问哪个国家受冲击最大，答案很可能是印度。过去几十年，印度凭借低成本和语言优势承接了全球大量 IT 外包和客服业务，相关产业产值占其 GDP 七成以上，是社会稳定的支柱。

然而，IT 和客服正是 AI 最擅长替代的领域。曾经因便宜而外包给印度的工作，未来将因更便宜而外包给 AI。印度只是一个样本，其命运可能映射到每个人和每家企业。

未来的竞争是一场新物种淘汰旧物种的进化过程，其猛烈程度或将超乎预期。建议立即进行自检：行业业务自动化可能性多大？任务是否清晰？流程是否稳定？结果质量能否被验证？若三条皆中，则正处于“旧物种”行列。

作为员工，应主动利用 AI 重构工作，将执行交给 AI，自身转向更贴近客户和市场的位置；作为企业主，应尽快构建自动化流程，将核心资源转向理解产业需求和解决复杂问题。

王煜全要闻评论，我们明天见。

【声明】内容源于网络

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