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Gemini 正式入局电动版 F1 赛车（Formula E），担任赛事“解说员”，为数百万观众提供实时数据分析。
此前，FE 联合 Gemini 完成了一项极限挑战：在电池仅剩 1% 电量的情况下，从法国阿尔卑斯山下行，利用刹车回收能量，最终跑完摩纳哥赛道一整圈。
在该约束条件下，Gemini 计算出最优刹车回收路线。车手依此操作，在下坡过程中逐步回充能量，成功完赛。
AI 与赛车技术的深度融合，标志着智能体育进入新阶段。
Formula E：规则源自游戏的电动锦标赛
Formula E（FE）的诞生可追溯至 15 年前。时任欧盟交通委员 Antonio Tajani、前欧洲议会议员 Alejandro Agag 与时任 FIA 主席 Jean Todt 在巴黎达成共识：推动电动汽车发展，创立专属电动方程式锦标赛。
FIA 授予 FE 独家牌照：直至 2048 年，FE 是唯一被允许的完全电动世界锦标赛。这一时间点早于欧盟和加州设定的 2035 年燃油车禁售目标。
与传统 F1 不同，FE 的核心规则深受电子游戏启发：
- Attack Mode（攻击模式）：车手需主动偏离最优赛车线，经过特定区域以激活额外能量加成，机制类似赛车游戏中的加速带。
- Fan Boost（粉丝助推）：观众赛前投票为心仪车手提供速度加成（该规则已于 2023 年取消）。
2026 年初，谷歌正式成为 FE 首席 AI 伙伴，双方展开深度技术合作。Gemini 在赛事中主要承担三大角色：
1. 实时直播解说
利用大语言模型优势，实时分析比赛数据，提供专业洞察与预测，宛如资深赛车发烧友伴读。
2. Driver Agent（车手智能助手）
基于 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 构建，支持多模态数据分析。车手可通过自然语言交互查询实时数据，如弯道出弯速度、刹车点合理性等。
3. 智能驾驶教练
谷歌开发了 Formula E 驾驶模拟器。用户完成模拟驾驶后，Gemini 通过多模态推理能力，将用户遥测数据与职业车手数据进行对比，提供针对性的改进指导。
雨中 FE：上海站现场观察
在 FE 上海站现场，赛车低趴的外形极具视觉冲击力，酷似电影中的蝙蝠车。赛场氛围热烈，观众席人头攒动。
基于现场体验，总结出以下三点特征：
1. 独特的高频声浪
FE 赛车电机运转时发出高频啸叫，虽不及 F1 引擎轰鸣剧烈，但辨识度极高。
2. 雨天观赛的戏剧性
梅雨季的降雨为比赛增添变数。赛车驶过积水带起水雾，视觉效果震撼。雨天导致安全车出动频率增加，打乱了原有节奏，提升了比赛的不确定性和观赏性。
3. 策略博弈适合云端观看
若关注战术布局与数据博弈，直播视角优于现场。受限于视野，现场观众难以捕捉全程策略变化，更多是感受速度与声音的冲击。
FE 的技术愿景与未来挑战
与 F1 侧重于极致竞技不同，FE 定位为未来技术的试验场，其验证的技术具备向民用车型下放的潜力。
从上至下的技术扩散
典型例证为制动系统。自 GEN3 赛车起，FE 取消后轮机械刹车，改为利用电机进行动能回收制动。该技术若成熟普及，将有效缓解电动车续航焦虑，实现“边开车边充电”。
汽车工业史上，碟式刹车、碳纤维车身及涡轮增压等技术均遵循“赛道→豪车→家用车”的演进路径。FE 旨在推动电动化与智能化技术复刻这一历程。
自动驾驶的逆向思考
在自动驾驶领域，技术演进可能呈现“从下至上”的趋势。当前 L4 级自动驾驶已在部分场景落地，而 FE 赛事中 AI 仍主要扮演辅助角色。
随着 2035 年燃油车禁售令临近，传统内燃机赛车面临转型压力。FE 虽拥抱电动化未来，但也引发了新的思考：在高度自动化的未来交通体系中，人类驾驶员的角色将如何定义？
FE 不仅是速度的较量，更是汽车产业未来形态的预演。