北大联合中科院研发全球首款忆阻器神经动力学芯片，成果登《科学》
北京大学杨玉超教授团队联合中国科学院，成功研发出全球首款忆阻器神经动力学芯片，相关研究成果已发表于国际顶级期刊《科学》。
传统计算机在处理神经计算时，因存储与运算单元分离，导致数据频繁搬运，存在速度慢、能耗高且难以实现高精度实时运算的瓶颈。该团队创新利用相变忆阻器的电导变化特性进行计算，实现了存算一体化，大幅减少数据传输步骤，从根本上解决了这一长期技术难题。
核心参数突破：40 纳米工艺迈入毫秒级时代
该芯片采用 40 纳米工艺制造，核心计算阵列面积仅为 0.28 平方毫米，单次运算耗时低至 2.12 毫秒，正式将此类计算带入毫秒级时代。
基于相变型忆阻器的毫秒级神经动力学系统
性能实测：能效比显著优于专用加速芯片及 GPU
实测数据显示，相较于专用加速芯片，该芯片速度最高提升 36 倍，功耗降低至 1/24。在进行大脑皮层重建任务时，其运算速度较英伟达 A100 GPU 提升 50 至 478 倍，性能表现卓越。
应用场景：赋能脑科学与精准医疗
该芯片主要应用于大脑三维结构重建，生成的脑部模型画面平滑、无失真，完全满足高精度医疗建模需求。未来，其落地场景广泛，既可搭配脑机接口实时解析大脑信号，也能用于手术神经导航及脑部疾病早期筛查，为阿尔茨海默病、帕金森病等神经系统疾病的检测提供全新技术手段。
该项目获多项国家级科研支持，由多名科研人员共同完成。这一成果不仅为后摩尔时代的高能效芯片提供了可行方案，也为我国脑科学及类脑硬件发展奠定了关键技术基础。
