前言：从对话 AI 到自主代理的跨越
在技术迭代加速的今天，若不持续学习，极易被时代抛下。当市场还聚焦于基础应用时，AI Agent（人工智能代理）已如雨后春笋般涌现。与传统仅能回答问题的对话型 AI 不同，AI Agent 是能够感知环境、自主决策并执行复杂任务的智能实体。
笔者此前利用 Claude Code 解决了批量任务及股票模型搭建问题，但受限于数据安全考量及近期相关新闻，决定转向开源方案。目标是构建一个能 24 小时运行、根据个人偏好自动搜集华尔街日报、CNBC 等主流财经资讯，并进行深度解读与推送的专属金融助手。
搭建准备：硬件与核心组件
实现全天候自动化任务，需具备以下基础环境：
- 运行设备：一台可 24 小时开机的电脑或云主机（本方案采用 Linux 云主机）。
- AI Agent 框架：选择开源、安全且支持国产模型的代理程序。
- 大模型 API：接入高性价比的国产大模型作为“大脑”。
第一步：选型定位——为何选择 Hermes
目前主流 AI Agent 包括 OpenClaw、Claude Code、Codex 及 Hermes 等。出于数据主权与安全性的考虑，笔者最终选定开源项目 Hermes（社区戏称“养马”），主要基于三点优势：
- 代码开源透明：底层代码托管于 GitHub，经全球开发者审计，安全性更有保障。
- 具备记忆功能：支持长短期记忆，随使用时长增加更懂用户意图。
- 生态兼容性强：完美接入国产大模型及主流通讯软件。
第二步：部署安装——客户端与命令行双路径
Hermes 官网提供多种安装方式，用户可根据技术背景灵活选择：
- 图形化客户端：适合 Windows/Mac 用户，直接下载安装包即可，无需编程基础。
- 命令行部署：适合 Linux 服务器或云主机用户，需通过终端指令安装，虽有一定门槛但更适合全天候后台运行。
具体安装细节可参考官方文档或技术博客，建议普通用户优先尝试客户端版本以降低配置难度。
第三步：注入灵魂——配置国产大模型 API
安装完成的 Hermes 仅为框架，需接入大模型 API 方具生产力。在对比 Kimi 与 DeepSeek 后，鉴于 DeepSeek 更高的性价比（实测单日运行成本约 7.76 元），本方案以其为例进行配置：
- 访问 DeepSeek 开放平台并完成注册登录。
- 进行账户充值（无最低门槛，建议小额多次）。
- 进入"API Keys"管理页生成密钥。注意：密钥仅在生成时显示一次，请务必妥善保存。
获取 Key 后，无论是在客户端设置还是终端配置文件中，填入该密钥即可完成模型连接。
第四步：打通链路——接入飞书实现消息推送
为实现信息的实时触达，Hermes 内置了丰富的通讯插件。相比微信，飞书拥有官方 API 支持，在国内网络环境下连接更稳定且安全性更高。此外，飞书端可直接向 AI 下达指令，交互体验更佳。
配置步骤：
- 在终端输入命令：
hermes gateway setup - 根据提示输入数字"10"，选择第一项"Scan QR code to create a new bot automatically"。
- 扫描生成的二维码，在手机端完成授权。
配置完成后，飞书中将新增一个聊天机器人，它直连 Hermes Agent，既可推送定时任务结果，也可作为交互式控制台。
第五步：技能赋予——定制“金融早报”自动化流程
至此，基础设施已就绪，最后一步是通过提示词（Prompt）训练 Agent 掌握特定技能。笔者构建了“金融早报”技能，设定每日早 8 点自动执行以下逻辑：
- 抓取隔夜全球核心财经资讯（涵盖美股、宏观数据等）。
- 结合用户持仓偏好进行深度分析与解读。
- 生成结构化报告并通过飞书推送至手机端。
经实测，该 Agent 能有效整合碎片化信息，提供个性化的投资决策参考。随着使用深入，还可进一步拓展其在数据分析、自动交易等领域的技能边界。