已积累约 500 小时多模态数据，覆盖射击、高尔夫等运动场景。
脑机接口切入运动赛道：从“身体监测”到“脑状态管理”
“运动场景中的脑状态监测，正成为高水平训练和运动健康管理的新刚需。”创业两年的张昊天如此判断。这位清华大学毕业生在研究生期间便开始探索脑机接口（BCI）的 C 端落地，最终锁定运动场景。他发现，无论是职业竞技还是大众健身，用户对“脑子累”、“状态不对”等主观感受缺乏量化依据，而现有的可穿戴设备多聚焦于心率、血氧等肢体末梢数据，难以直接捕捉专注力、压力及神经疲劳等关键脑状态变量。
在竞技体育中，大脑状态往往是决定胜负的隐形变量；在大众运动中，“无肌肉损伤但训练状态低迷”的现象普遍存在。传统依赖运动心理师的评估模式成本高、覆盖面窄且主观性强。为此，张昊天团队于 2024 年创立“脑回录（Nanoloop）”，推出智能运动头带 Nuromova N1，旨在通过非侵入式脑机接口技术，将不可见的脑状态转化为可视化的训练反馈。
技术突破：动态场景下的信号降噪与算法补偿
运动场景下采集脑电信号的核心难点在于伪影识别与噪声剔除。Nuromova N1 通过优化电极结构、引入 SQI 信号质量评估及个体基线校准算法，有效解决了运动伪影干扰问题。设备重点监测与注意力调节、认知负荷及情绪相关的前额叶区域，不仅能识别疲劳、专注度、压力值等基础指标，还能生成训练有效性、压力承受阈值及恢复趋势等复合维度数据。
图源：脑回录（Nanoloop）
全周期训练管理：从赛前调适到赛后恢复
Nuromova N1 提供教练端与 C 端双版本应用，覆盖训练全生命周期：
- 训前调适：基于中枢神经状态数据，AI 教练可指导用户通过冥想、拉伸或认知训练快速进入最佳竞技状态，提升肌肉协调性与爆发力。
- 训中监测：设备以无感方式实时记录脑电数据，确保不干扰运动表现的同时，完整捕捉状态波动。
- 训后复盘与恢复：通过长周期数据对比分析训练瓶颈，并结合呼吸、睡眠及放松训练建议，科学制定恢复方案，解决“过度训练”难题。
图源：脑回录（Nanoloop）
商业进展：获千万元级融资，加速规模化商用
张昊天表示，运动场景对信号稳定性的高要求构成了公司的技术壁垒，相关工程能力未来可迁移至更广泛的日常状态管理领域。目前，脑回录已积累约 500 小时多模态数据（涵盖脑电、IMU、训练事件及主观反馈），应用场景延伸至射击、高尔夫、自行车、摔跤及篮球等项目。
公司已与清华大学、北京体育大学等高校及多家运动数据服务商建立合作，并收获首批 C 端订单，海外市场拓展也在规划之中。近期，脑回录完成由南山战新投投资的千万元级种子 + 轮融资，资金将用于核心技术迭代、产品工程化落地及市场拓展，加速非侵入式脑机接口穿戴设备在运动领域的商业化进程。