企业每年在 AI 领域投入数千万美元，究竟是在购买核心能力，还是在缴纳高昂的"Token 税”？近日，美国 AI 软件巨头 Palantir 联合创始人兼 CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时，对当前主流模型公司的商业模式提出尖锐质疑，呼吁企业重新审视 AI 投资的真实价值。
Palantir CEO 三连问：直指 AI 商业模式痛点
Karp 在访谈中抛出了三个关键问题，直击行业软肋：
第一，模型公司为何坚持按 Token 量收费，而非与企业进行利润分成？
第二，企业持续为 Token 买单，是否获得了预期的商业回报？
第三，相较于模型能力，企业更应担忧数据主权、知识产权及控制权的流失。
这些观点源于 Palantir 独特的业务定位。不同于 OpenAI、Anthropic 等基础模型厂商，Palantir 长期定位为“企业 AI 操作系统”，专注于为美国政府、军方及大型企业提供数据整合与决策平台。2026 年，其 Maven 智能系统正式纳入美国国防部长期采购预算，成为核心 AI 系统之一；Foundry 数据平台与 AIP 平台也加速渗透至制造、金融等高合规行业。
Karp 的言论虽带有明显的商业立场，却揭示了一个深层趋势：当 AI 从概念走向落地，企业付费的底层逻辑正在发生根本性转变。
从追求规模到计算 ROI：企业重估 AI 价值
随着 AI 成本飙升及新模型定价上涨，企业关注点已从单纯的 Token 消耗量转向投资回报率（ROI）。当前矛盾在于：企业一方面按 Token 模式支付高昂费用且难以量化产出，另一方面却将核心数据、战略备忘录及工作流程全盘托出给模型公司。
Karp 指出，许多美国企业对此感到愤怒，认为这种模式不仅未创造价值，反而让模型公司窃取了企业的"Alpha"（即市场竞争优势），形成了一种惩罚性的新“财富税”。
过度销售的模型带来了潜在风险：若企业将 Alpha 转移给第三方，核心数据可能被用于训练竞争对手的模型，从而削弱自身护城河。这促使企业反思：究竟为何需要购买如此海量的 Token？
（来源：CNBC）
此前，Karp 在社交媒体 X 上也批评了以"Token 最大化”（tokenmaxxing）为核心的商业模式，认为盲目追求用量会扭曲价值判断，带来虚假进步。他主张企业应掌控自身数据与权重，将独有洞察转化为核心竞争力，而非依赖第三方。
图丨Alex Karp 对人工智能主权重要性的思考（来源：X）
Karp 强调，大模型虽是关键资源，但应用层才是决定安全性、可用性与精准度的关键。为此，部分企业开始转向开放权重模型以降低成本，并构建专有工具。业界不应低估中国在 AI 模型构建上的进展速度，微软正评估 DeepSeek 等开放模型，Coinbase 利用中国开源模型控制成本，Cursor 则基于月之暗面 Kimi 2.5 构建了 Composer 2.5。
重建信任的前提是回答基本问题：数据归谁所有？存储何处？Prompt 是否安全？企业是否正被复制？Karp 一针见血地指出：若模型真能创造巨额利润，为何不采用分成模式而仅收 Token 费？他认为，真正创造现金流的是应用层与计算资源，而非单纯的模型调用。
基础模型重塑软件格局：从功能付费到结果付费
AI 的发展正在重写企业软件逻辑。过去，企业为 CRM、ERP 等功能性软件付费，每个系统独立入口；如今，AI Agent 通过统一界面调用各系统，自然语言交互取代了传统菜单操作，软件入口价值下降，交互方式被彻底重构。
基础模型公司角色也在转变：从能力提供者变为应用层直接竞争者。例如，Anthropic 发布 Claude Design 令合作伙伴 Figma 措手不及，随后又推出涵盖科研、安全、法律等领域的垂直产品，侵占了原本属于第三方开发者的市场空间。
然而，Snowflake、MongoDB、Oracle 等公司的业绩表明，AI 未必取代软件，而是提升其价值。ERP、数据库等系统仍承载核心业务，变化的将是商业模式：未来企业可能不再为功能付费，而是为业务流程的完成度、Agent 的表现乃至最终业务结果买单。
竞争焦点转移：从模型能力到控制权争夺
基于 Karp 的观察，理想的企业 AI 模式应包含四个维度的自控：计算资源、模型权重、数据体系（Data Stack）及核心优势（Alpha）。企业需要的不是消耗 Token 且泄露优势的托管方案，而是自主可控的基础设施。
Palantir 的竞争对手已扩展至基础模型领域。值得注意的是，Karp 发表言论之际，Palantir 刚宣布与英伟达合作，双方将以开放权重模式开发新型 AI 引擎，旨在帮助客户掌握数据与部署环境的控制权。
（来源：CNBC）
尽管 Karp 的观点带有商业策略色彩，但其反映了行业共识：基础模型仍是底座，但随着模型能力趋同，企业愿意持续付费的，将是那些能将模型接入真实业务、创造确切商业价值的应用能力。这才是此次争议背后最值得关注的产业风向。
注：封面/首图由 AI 辅助生成